青春“三下乡”丨探寻重工转型之路：兰州理工大学石化学院实践队走进装备制造企业调研AI赋能产业发展

杨溢淙湖南日报·新湖南客户端 2026-08-21 16:16:43

为深入了解甘肃省传统装备制造业智能转型现状，探究人工智能技术在本土重工行业的落地难点与发展路径，近日，兰州理工大学石油化工学院“丝路智造·赋新产业”社会实践队，在指导老师徐洁副教授的带领下，走进重型兰州金研激光再制造技术开发有限公司，调研激光增材再制造前沿技术，探寻AI赋能西部重工业转型路径，打通过程装备专业理论与产业实操壁垒。

图为实践队到访兰州金研激光再制造技术开发有限公司。供图常珂然

走进生产一线，触摸重工制造硬核实力

图为企业负责人为实践队讲解汽轮机转子叶轮结构和制造工艺。供图:常珂然

队员们走进生产车间，大型汽轮机转子叶轮等装备核心零部件映入眼帘。企业技术人员结合实物构件，向队员细致讲解叶轮的加工流程、材料特性与工艺难点。该类高端零部件对加工精度要求严苛，生产制造高度依托资深技术工人长期积累的实操经验，从构件成型到质量把控，大量环节依靠人工完成。

图为队员们细致观察零件供图:常珂然

大家近距离观摩大国重器实物，课本中残余应力、表面工程等抽象专业名词，在火花闪烁的加工现场变得具象可感，同学们真切读懂高端重工装备背后精益求精的工匠精神。

图为企业负责人向队员介绍精加工技术供图:常珂然

直面现实瓶颈，看清AI赋能落地困境

图为一线工人在工作现场演示传统操作供图:常珂然

图为传统制造的装备零件供图:常珂然

调研过程中，实践队员与企业技术人员开展深入的交流。队员了解到，企业现阶段智能化改造仍处于起步阶段，AI技术整体覆盖率并不高，尚未深度参与核心工艺决策，仅在部分基础数据统计、简易外观检测等场景开展尝试应用。受生产工况复杂、装备改造成本高、工艺数据积累不足等多重因素制约，传统重工企业全面实现AI赋能还面临不少现实阻碍。

图为实践队员与企业负责人展开座谈供图:常珂然

“传统装备制造不是简单引入智能设备就能完成升级。”企业工作人员向实践队员介绍，企业当下优先立足现有生产基础开展局部智能化改良，稳步探索适配重工生产场景的人工智能应用方案。

聚焦供需缺口，剖析智能制造人才短板

图为实践队员拆解阀门设备供图:常珂然

企业表示，当下招聘很难找到既能看懂核心装备结构，又能操作智能检测设备、运用算法优化加工参数的青年从业者。同时企业也提出合作期许，希望高校优化人才培养方案，增加激光再制造、工业AI检测、装备数字孪生等实操课程，搭建常态化校企实习通道，提前为西部重工产业储备适配青年力量。

青年思辨研讨，共探产业升级可行路径

实地见闻让在场青年学子收获深刻启发。队员们直观认识到，AI赋能传统产业转型并非一蹴而就，本土重工行业升级，既要仰望前沿人工智能技术，更要立足产业真实基础与现实条件。队员结合专业所学，围绕工艺数据采集、智能检测落地、老旧生产线改造等方向与企业人员交换青年视角的想法。

图为企业负责人带领实践队员参观供图:常珂然

此次金研激光之行是实践队产业调研的重要一环。此前团队先后走进航空工业万里、兰州石化、人形机器人创新中心，系统调研AI赋能各行业落地应用现状，同步开展企业人才需求问卷调研，收集一线产业真实诉求。石化学院青年学子将传承“艰苦奋斗、自强不息”的红柳精神，锚定科技报国初心，深耕高端装备与智造领域，以青春才智助力甘肃工业高质量发展，为高水平科技自立自强注入青年力量。

作者：杨溢淙

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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