青春“三下乡”丨南通大学学生团队攻坚智能除冰技术赋能道路安全

邱将杰湖南日报·新湖南客户端 2026-08-16 22:11:29

暑期以来，南通大学“智御冰途”团队扎根无人驾驶实验室，聚焦冬季道路除冰难题，全力开展智能除冰车技术升级与性能优化实验。团队学子将课堂专业知识转化为实操攻坚能力，在日复一日的实验调试、数据复盘、技术改良中，精进科创成果，助力冰雪天气道路交通安全提质升级，用青春力量破解城市运维民生难题。

图为团队开展无人驾驶技术研讨

冬季道路结冰、积雪是影响城市通行安全、制约交通顺畅的常见民生问题。传统人工撒盐除冰方式不仅效率低下、耗费大量人力物力，还易腐蚀路面、破坏道路基础设施，而市面上大型除冰设备体型庞大，难以适配街巷支路、小区小道等狭小区域作业，无法实现全域精细化除冰。“智御冰途”团队深耕智能交通领域，自主研发出路面友好型智能除冰车。此前，该设备已在北方多地冰雪路面完成实地作业，凭借灵活适配、高效环保、不伤路面的优势收获良好反馈。

为进一步提升设备极端环境适配能力，攻克冬季冰雪、雾霾、路面反光等退化环境下的技术难题，这个暑期，团队全员坚守实验室开展专项攻坚。“积雪覆盖车道、路面暗冰反光、低能见度等极端工况，会导致传感器信号衰减、失效，让除冰车出现定位漂移、目标漏检、路径偏离等问题，极大影响自主作业稳定性。”团队成员介绍，这是当前智能除冰设备落地应用的核心技术瓶颈，也是团队暑期攻坚的重点课题。

图为团队开展特种刷丝耐寒度测试

攻坚过程中，团队创新采用“分模块调试+全链路验证”的科学攻关策略，精准突破技术难点。依托专业仿真平台，团队高度还原冬季结冰道路各类高危退化场景，复刻积雪覆线、暗冰反光、夜间低能见度等真实作业环境，大批量采集北方冬季道路实景数据，为算法优化提供扎实数据支撑。数百次仿真实验中，队员们直面设备调试故障与数据异常，反复开展场景测试、数据复盘与参数优化，将每一项异常数据拆解细化、精准整改，循序渐进完善自动驾驶算法逻辑，持续提升设备极端环境感知与自主作业能力。

立足实地应用需求，团队结合前期赴沈阳等地交通管理部门的调研成果，针对性开展极寒环境设备适配优化。针对北方冬季极寒高湿天气对无人设备元器件的损耗问题，团队筛选多款宽温域芯片、传感器、执行器等核心零部件，逐一开展低温冷启动测试与长时间连续运行监测。同时，创新采用纳米级防水密封技术，搭配加热恒温系统联合调试，成功实现整车电控系统零下30摄氏度长时间稳定运行，大幅提升设备的耐寒性、稳定性与使用寿命，让智能除冰车能够适配北方极寒地区全域作业场景。

图为团队开展模拟除冰抗压测试

谈及研发初心，团队指导教师、南通大学交通与土木工程学院副教授李洪亮表示，团队多数成员来自北方，常年亲历冬季雨雪结冰带来的出行隐患与交通困境。随着生态环保政策持续升级与城市除冰行业转型升级，绿色化、智能化、精细化机械除冰已成为行业发展大势。基于民生痛点与行业需求，团队立志研发小型化、柔性化、高效化的智能除冰设备，填补狭小区域精细化除冰的市场空白，以科创力量守护群众出行安全。

图为团队赴智能环卫企业调研

此次暑期科创社会实践，是南通大学学子知行合一、以学促行的生动实践。“智御冰途”团队将持续深耕智能交通科创领域，持续打磨技术、优化产品性能，推动科创成果落地转化，以青年科创之力破解民生痛点、赋能城市精细化治理，为交通强国建设贡献青春力量。

作者：邱将杰

责编：沙兆华

一审：沙兆华

二审：陈永刚

三审：唐婷

来源：湖南日报·新湖南客户端

我要问