湖南日报·新湖南客户端记者 陈新 通讯员 严诗祯

在工业软件这个“卡脖子”领域，一家成立仅九年的企业，如何接连攻克可信验证、嵌入式大模型适配等核心技术难题？如何在AI浪潮中找准方向，让“AI Coding”真正安全可信地落地工业场景？记者来到马栏山视频文创园，走进湖南泛联新安信息科技有限公司，试图探寻这家国家级专精特新重点“小巨人”企业背后的“红色密码”。

支部建在研发线上

泛联新安成立于2017年，是一家AI驱动开发支撑类与验证EDA类基础软件企业，系国家级专精特新重点“小巨人”。该公司党支部成立五年来，坚持“把支部建在研发线上”的工作机制。近两年，人工智能技术加速迭代，该公司在AI基础工具研发、垂直模型训练、可信验证技术等核心方向设立“党员先锋岗”和“党员攻关小组”，核心技术团队中党员占比超过三成。

据该公司相关负责人介绍，党员骨干攻坚小组实行党员包片、任务到人机制，从五个方面嵌入项目全流程：一是牵头顶层方案设计，结合航空、工控、军工等行业的GJB、ISO合规标准，梳理可信验证、嵌入式大模型适配等核心技术路线，规避通用大模型在工业场景落地中的安全漏洞；二是攻坚底层核心算法，由党员骨干承担高难度可信校验、代码缺陷识别、数据隐私隔离等底层模块开发，并主动认领加班迭代、多轮压力测试等高强度任务；三是统筹跨部门协同，对接市场、交付、测试等团队同步客户需求，协调算力资源、调试环境和行业标准适配；四是驻场对接客户，深入工业企业研发现场采集真实代码样本，针对嵌入式开发、数字IC验证等场景反复调优模型输出效果；五是落实传帮带机制，搭建分层培养体系，带动青年研发人员成长

在传帮带的具体操作层面，每名党员骨干结对2至3名青年员工，实行“一对一师徒绑定”。攻关期间，团队利用晚间和午休时间开设技术微课堂，围绕可信算法、EDA验证、工业大模型微调等课题进行拆解讲解。项目现场同步开展实操教学，由党员带领青年工程师调试底层工具、排查代码安全隐患、梳理合规适配逻辑。遇技术卡点时，团队共同复盘推演，将实战经验直接传递给年轻队员。

此外，党员骨干牵头将攻关过程中形成的技术方案、算法调优记录和客户场景适配案例整理为标准手册，搭建内部共享知识库，并定期组织集中技术复盘会，由党员主讲攻坚难点和优化思路。该公司同时设立青年创新实践岗，鼓励青年员工提出优化建议，由党员全程指导方案验证和原型开发，在传授技术能力的同时传递责任意识，引导青年员工树立“技术报国、可信研发”的职业理念。

攻坚克难检验组织力

在今年承担的一项国家级技术攻关项目中，面对交付周期压缩、行业合规标准升级的双重压力，该公司抽调各产品线党员技术带头人组建专项攻坚小组，带领全体研发人员践行“扎硬寨、啃硬核、打硬仗”的企业精神。全员实行两班倒驻场攻坚，党员骨干承担最复杂的底层可信校验模块开发，并牵头加班复盘和跨部门协调。经过三个月集中攻关，团队完成全部功能开发、多轮可靠性测试及合规认证，项目较原计划提前12天交付客户。

泛联新安自成立以来深耕代码测试工具领域，多年积累形成两项核心资源：对工业软件开发流程的深度理解和400余家头部工业客户。面对AI技术浪潮，该公司在阿里、字节等大厂主攻通用市场的背景下，选择聚焦工业领域。“这是我们的‘根据地’，也是大厂一时难以进入的领域。”该公司党支部书记胡浩在攻关动员会上表示。在党支部和党员攻坚小组的推动下，该公司近期发布“Omni可信智能开发体系”，定位为面向工业研发场景的全栈智能软件开发解决方案，覆盖需求、编码、审查、测试到安全的完整开发链路，旨在帮助工业企业系统性解决AI软件开发中的效率、质量与安全问题。

截至目前，泛联新安已服务十余家国内工业企业完成研发AI转型。其中，国内工业自动化领域某龙头企业员工超过20000人，研发人员占比超40%。为支持该企业优化代码方案，泛联新安党支部抽调党员骨干组成专项突击队，驻场四个月与客户研发团队协同作业，逐行优化模型输出、逐项调试测试用例。采用该公司方案后，客户软件开发部门AI生成代码采纳率达到50%以上，代码缺陷率下降70%，人力成本降低30%，应用规模从200人试点扩展至1000人。

“关键时刻党员上、核心技术党员扛”，已成为泛联新安党员骨干攻坚小组的工作常态。这支以党员为核心的研发队伍，在技术攻关中承担一线任务，同时通过常态化传帮带机制培育青年技术人才，持续在AI赋能工业软件方向上推进业务落地。

责编：陈新

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