长沙智慧视觉“融智”升级：4秒锁定内涝，防汛调度实现“靶向出击”

刘晓玉湖南日报·新湖南客户端 2026-07-21 14:42:59

湖南日报·新湖南客户端7月21日讯（通讯员刘晓玉）7月20日16:30—18:30，长沙遭遇短时强降雨突袭，城区低洼路段、下穿通道积水风险骤增，市民出行与城市交通面临较大考验。面对突发汛情，长沙市数据局依托智慧视觉平台，引入AI大模型技术赋能城市内涝监测处置，高效应对本轮降雨，交出数智治涝亮眼答卷。

308处易涝点位全时“慧眼”守护

此前，市数据局已初步建成全域一体化智慧视觉感知体系，搭建专属城市内涝专题监测模块，覆盖308处历史易涝点位，针对周边440路视频监控开展常态化积水智能识别、实时监测与自动预警。传统模式下，平台产生积水预警信息混杂，且夜间积水识别能力有限，人工筛选甄别耗时费力，存在误报漏报，易造成应急力量分散、调度资源浪费。

大模型“秒级”研判，内涝未造成长时间拥堵

为破解海量预警甄别难题，长沙数据局为智慧视觉平台升级引入大模型分析能力，为城市防汛装上“智能研判大脑”。依托大模型图像识别、多维度数据融合分析能力，可精准过滤无效预警，锁定真实积水内涝路段。相关预警信息即通过城市一网统管平台精准触达市应急指挥中心、排水事务中心、交警等部门调度处置系统。指挥中心确认后可定向调配排水抢险队伍、交警疏导警力，实现“涝点在哪、力量派到哪”，大幅减少盲目巡查、无效布防，显著节约防汛人力物力。

本轮降雨期间，平台小模型积水预警算法共生成120条道路积水原始预警，依托大模型能力4秒内完成每条预警信息精准筛查、分级过滤。经和市排水事务中心联合验证，中间态有效积水预警11条，严重积水预警8条，最终预警准确率在98%以上。发现的内涝点位均实现及时高效的排涝疏通，未发生长时间大面积积水拥堵，市民出行安全得到有力保障。

依托“全域视觉感知+大模型智能研判”新模式，长沙防汛治理实现从“海量预警粗放推送”向“精准风险靶向处置”跨越，推动城市内涝治理由被动应对转向主动预判、精细调度。下一步，长沙将持续深挖智慧视觉平台大模型应用潜力，把成熟AI研判能力复制拓展至秸秆焚烧、市容隐患等城市治理场景，持续丰富数智化城市治理工具箱，以人工智能赋能城市运行，全方位提升城市风险防控现代化水平。

作者：刘晓玉

责编：李玉梅

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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