芙蓉国评论 | 当考试变成“考AI”，这堂课做对了什么？

湖南日报·新湖南客户端 2026-07-06 20:47:26

李焱婕

复旦大学的“数据挖掘技术”课最近火了，期末考试不是老师出题学生答，而是学生自己出题，去考三个AI模型，AI答错的题越多，学生得分越高。在这场考试中，多数人成功难倒模型，全班平均分85.7。乍看像一场智力游戏，细想却是一堂极有深意的教育实验。

AI算得又快又准，跟它拼计算，等于在别人的地盘上打必输的仗。这门课的老师肖仰华教授索性换赛道：让学生坐到出题席，把AI变成考生。这一倒转，考核本质就从“你会不会算”变成了“你会不会问”。别小看这个转变，要出一道真正能考倒AI的题，就得能拆解底层逻辑，还得预判模型在哪个环节容易翻车，同时保证题目本身严谨自洽。这过程中磨练的是一种能够看穿知识结构、洞察机器局限、设计精巧挑战的复合能力。

这次测验其实戳中了一个普遍的社会焦虑：AI越来越强，人会不会越来越“没用”？我们一边享受着它带来的便利，一边隐隐担忧自己的能力正在被工具替代。复旦这堂课给出的回答是：真正的危机不是AI变强，而是人主动让渡了判断权。当越来越多人习惯性地采纳AI给出的答案，懒得追问“为什么”和“对不对”，思考的能力就会像肌肉萎缩一样慢慢失去生机。而“人考AI”恰恰做了一个反向示范，让学生重新站回主导位置，把AI当成一面可以敲打、可以质疑、可以被挑战的镜子。

说到底，复旦这堂“人考AI”的实验，看似反常规，实则回到了教育的起点。它用一场考试告诉学生：AI可以是助手，但永远不该是思考的终点。真正的智慧，不在于调用多少工具，而在于能否在技术无孔不入的时代，依然保持提问的勇气和判断的清醒。

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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