刘杰

近年来，人工智能（AI）与实体经济深度融合，成为培育新质生产力、推进新型工业化的关键抓手。习近平总书记深刻指出，要完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。国家“十五五”规划纲要明确提出，要建立适应新业态发展的高效便捷准入机制，探索“沙盒监管”、触发式监管等新型治理方式。湖南持续用力打造国家重要先进制造业高地，纵深推进新型工业化，持续深耕“智赋万企”专项行动，全面提速制造业数字化、智能化、绿色化转型。伴随工业场景智能技术快速迭代，传统分段式、事后型监管难以适配产业创新节奏。依托“沙盒监管”构建适配本土智造场景的治理路径，是统筹产业创新与安全底线、推动制造业高质量发展的必要探索。

“沙盒监管”是一种包容审慎的新型治理模式，指监管部门划定可控测试范围，对纳入测试范围的经营主体适度优化准入约束，允许其在真实场景中测试新技术、验证新模式，同步实施动态监管，在可控边界内容错纠错，严防风险外溢扩散。“沙盒监管”并非放任不管，而是守住安全底线的创新试验，通过严格准入、实时监控、平稳退出三重机制，实现创新活力与风险防控的动态平衡。工业人工智能（以下简称工业AI）区别于面向消费端的通用智能应用，深度嵌入工业研发设计、生产制造、运维管理全链条，依托产业专属数据与场景化模型赋能生产提质、产业链协同，具备技术迭代快、场景针对性强、安全约束标准高的特征，直接关乎生产安全、数据安全与产业链供应链稳定，治理标准总体高于通用智能产品。

推行工业领域“沙盒监管”，兼具现实价值与实践意义。从正向效能看，“沙盒监管”能够打破传统监管“一刀切”的固化束缚，为省内龙头制造企业开展核心算法、智能装备攻关预留制度缓冲空间，依托本土试点探索形成可复制、可推广的产业治理经验，为中部制造业智能转型提供有益实践样本。同时必须辩证地看到，包容容错不等于放宽底线，工业场景生产链路长、风险传导快，“沙盒运行”必须锚定安全生产、数据合规、伦理规范三条刚性边界，坚决杜绝以牺牲产业安全换取短期创新速度的短视行为。立足湖南智造发展实际，当前制造业数字化智能化转型仍面临配套服务不完善、协同治理机制不健全、伦理审查体系相对滞后等现实短板。用好“沙盒监管”这一柔性治理工具，能够有效补齐治理短板，为产业智能化升级筑牢制度支撑。具体可依托“定规则、聚力量、优方式、固成果、塑特色”五维思路，系统构建工业AI“沙盒监管”治理体系。

一是做好试点准入管理，区分场景精准监管。对标国家先导试点要求，聚焦数据治理、算法升级、工业大模型应用核心领域，立足省内核心制造赛道有序开展试点探索。精准筛选优质试点主体，优先吸纳行业龙头、科创企业与一线科研团队入驻试点。结合场景风险等级分级分类适配监管模式，兼顾产业创新活力与精准管控实效。

二是统筹各方治理资源，夯实专业服务保障。整合工信、网信、市场监管等部门力量，搭建高效顺畅的跨部门协同机制。集结产业、技术、伦理、风控等领域专业人才，组建专业化评审队伍。引导参与试点的企业设立人工智能伦理委员会，依托科研院所搭建省级伦理审查服务平台，为市场主体提供合规复核、咨询培训、标准制定等专业化服务，筑牢全方位、专业化的治理支撑体系。

三是创新柔性监管方式，守住产业发展底线。依托数字化工具，对试点项目开展全周期动态监测，常态化开展高风险项目伦理复核与专家评审。坚持包容审慎、敏捷适配原则，健全容错机制，差异化处置试点各类问题：对企业技术试错中的轻微合规偏差，依规予以容错免责；对存在重大安全隐患、出现伦理失范问题的项目，及时终止试点、有序清退出场，筑牢规范有序的试错监管红线。

四是健全闭环运行机制，固化试点治理成效。完善“沙盒项目”动态评估、分级退出机制，将运行成熟、合规稳定的试点项目逐步纳入常态化监管体系，常态化排查整治各类潜在风险隐患。系统总结适配湖南制造业的工业AI治理经验，对接全国风险监测网络，畅通部、省、市三级治理链条。持续优化治理体系，有效降低产业试错成本，夯实工业AI治理长效发展根基。

五是深耕本土产业特质，打造特色治理范式。相较于互联网领域通用化、高容错的“沙盒监管”模式，湖南高端装备制造产业迭代快、产业链条密集、容错空间小，对技术创新与安全生产均有着严苛标准，难以直接套用通用监管框架。本土工业AI“沙盒监管”需立足实体制造特质，跳出单一合规审查局限，统筹技术创新、生产安全、产业链稳定多重目标。秉持“容错不纵容、放宽不放任、试错不逾线”的治理思路，着力打造中部地区工业AI治理标杆，全力护航湖南智造高质量发展。

（作者单位：湖南铁道职业技术学院马克思主义学院）

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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