中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF-NLP）走进高校系列活动之“走进南华大学” 学术报告会举行

湖南日报·新湖南客户端 2026-07-01 17:26:36

湖南日报·新湖南客户端7月1日讯（通讯员汤辛巧杨磊）近日，中国计算机学会自然语言处理专委会（CCF-NLP）“走进高校”系列活动走进南华大学举行。本次活动由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，南华大学计算机学院承办的聚焦大模型前沿的学术报告分享活动。

活动邀请了复旦大学特聘教授、国家级领军人才黄萱菁，西湖大学教授、工学院副院长张岳，同济大学长聘教授、博士生导师王昊奋三位教授进行了特邀报告。

讲座现场

会上，黄萱菁教授作了“迈向自主智能体：智能体的构建、训练与进化”的主题报告。她从生活场景切入，生动阐释了AI智能体的核心概念及其从“被动回答”走向“主动出击”的能动性范式跃迁；同时，她详细拆解了“大脑-感知-行动”三要素框架以剖析智能体的工作原理，重点分享了基于AgentGym等平台的智能体训练方法，并展示了单智能体、多智能体及人机协作在前沿领域的具体应用。

张岳教授围绕“AI赋能的科研自动化”主题进行了报告。张岳表示，直接使用大模型审稿存在文本平庸化和隐私泄露等风险，但可以通过统计特征有效检测AI生成的文本。他强调，设计合理的智能体系统能有效辅助人类审稿人提升效率；同时，AI科研系统目前已能实现自动撰写文献综述、完成实验全流程，甚至在算法创新上取得突破，合理利用这些工具将极大推动未来的科研发展。

王昊奋围绕“大模型时代的知识工程”展开分享。他梳理了知识工程的演进脉络，详细解析了检索增强生成、提示工程以及记忆操作系统。王昊奋指出，在严谨的专业场景中，大模型需要结合知识工程来克服“幻觉”并明确知识边界，知识图谱与大模型的协同增强是实现AI深度应用落地的关键支撑。

与会师生代表围绕“多智能体如何协作”、“AI科研工具的合理使用边界”、“避免AI审稿同质化”以及“大模型记忆更新机制”等议题展开激烈讨论，并就积极拥抱AI技术、利用智能工具提升学术研究效率达成共识。这将为计算机学院进一步夯实人工智能前沿研究基础、全面提升整体学科科研竞争力提供强有力的支撑。

责编：周怡然

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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