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三湘都市报 2026-06-22 21:49:27
三湘都市报·新湖南客户端全媒体记者 田甜
一边完成学业，一边埋头创业，长沙理工大学26岁研三学生杨涯文，用7年时间完成了从学子到科创创业者的蜕变。在读研深造的同时，带领团队攻关研发AI纺织布标检测与控制系统，以智能科技赋能传统产业。
如今这套每分钟可完成200个质检作业的智能设备，累计订单额突破650万元，服务超20家企业。
6月22日，这位兼顾学业与创业的青年学子，讲述了自己的创业故事。
边读书边创业，让纺织业告别“肉眼找茬”
2019年，杨涯文考入长沙理工大学机械设计及其自动化专业，初次接触智能识别技术的他，便被人工智能的神奇魅力深深吸引。“代码能自动识别不同物品，让我坚定了深耕AI领域的决心。”怀揣着对智能科技的热爱，他不断探索科创边界，本科期间先后研发了全自动垃圾分拣机器人、智能送药小车。
凭借扎实的专业能力，杨涯文成功保研至本校人工智能学院，实现从机械领域到人工智能领域的精准跨界。2020年，瞄准传统行业转型痛点的他，正式开启创业征程。为找准市场需求，他带领团队走访多家纺织厂，发现纺织布标质检长期依赖人工，存在效率低、误差大、人工成本高等行业难题，下定决心用智能化技术替代传统人工质检，助力传统纺织行业数字化转型。
智能检测系统目前已顺利实现落地量产
在完成学业的同时，杨涯文带领团队坚持全链路自主研发，从硬件设备、单片机程序，到配套软件、云端平台均独立搭建，同时创新性采用国产化NPU加速算子，结合大模型技术打造差异化检测优势。
“这套AI检测系统可针对各类布标缺陷精准匹配专属检测算法，如同‘靶向诊疗’一般精准排查瑕疵，不仅将检测精度提升至99.5%，还大幅提升质检效率，单日检测量远超人工峰值，彻底破解传统质检的行业短板。”杨涯文介绍，智能检测系统目前已顺利实现落地量产，广泛应用于纺织生产一线，有效帮助合作企业降低次品率、提升产品出货质量，“最欣慰的是能以科创技术助力行业发展”。
“目前，我们已将智能检测技术延伸至绝缘子、珠宝瑕疵、汽车配件等多个检测领域。”杨涯文表示，学校的创业扶持政策为团队研发、落地、推广提供了坚实保障，未来也会继续在AI领域深耕努力。
责编：吴岱霞
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来源：三湘都市报
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