强化基础研究

助力人工智能行稳致远

刘敏

基础研究是人工智能发展的源头、根基，更是突破核心技术、实现自立自强的关键所在。人工智能各类应用场景的迭代升级、技术范式的变革突破，都离不开基础理论、核心算法等底层支撑。缺少扎实的基础研究，产业发展便会成为无源之水、无本之木。

立足国家智能制造与高端装备发展战略，我长期深耕机器人视觉感知领域研究。聚焦航空发动机叶片等复杂外形零部件表面缺陷检测难题，我带领学生深入中国航发南方工业有限公司等企业生产一线开展调研与技术验证30余次，在现场发现问题、分析问题并推动解决。围绕复杂曲面成像质量不稳定、缺陷特征难以有效提取等关键问题，我们团队持续开展技术攻关，反复优化成像方案与检测算法，逐步建立了复杂外形产品表面缺陷智能检测技术体系。目前，相关成果已应用于企业生产一线，实现了高端装备关键零部件表面缺陷的高速、高精度检测，有效提升了企业质量检测效率和智能化水平。

（作者系湖南大学人工智能与机器人学院党委书记、二级教授）

以数理之力

托举强国梦想

周杰明

近年来，随着人工智能与大数据的蓬勃发展，高等数学从幕后走向了前沿，成为推动时代变革的通用语言。面对百年未有之大变局，数学成了我们从中寻求确定性的核心罗盘，更是实现高水平科技自立自强的坚实根基。

作为一名数学教育与科研工作者，我始终坚信，基础研究是科技创新的根本源泉。高等数学不仅是数学学科发展的基石，更是理化等基础学科的重要支撑。落实基础学科“101计划”，首要任务便是筑牢数理根基。作为科研人员，既要有甘坐“冷板凳”的决心，更要有向那些看似“无用”的底层难题亮剑的勇气。

在教学实践中我发现，高等数学的核心价值并不仅仅在于那些细碎的解题技巧，更在于那些完整的逻辑思维体系。深耕数理根基、融通学科边界，吃透这一科创“底层代码”，方能挺立潮头、勇担使命，以数理之力托举强国梦想。

（作者系湖南师范大学数学与统计学院统计与金融数学系主任）

聚焦基础科学难题

湛利华

深耕先进制造领域教学科研20余载，我始终聚焦轻质高强大型构件形性精准协同制造的基础科学难题与技术瓶颈。这条路布满荆棘，经常面临因各种原因导致实验失败的风险。我带领团队在攻关重型运载火箭世界最大直径10m级铝合金贮箱瓜瓣形性一体化制造时，为了保证成形精度和高性能协同，需要对其复杂热力条件下的微观组织演变规律进行准确表征，查明从微观到宏观的跨尺度调控规律。为突破这一难题，我和团队成员经常工作到深夜，反复论证制约成形精度与性能协同提升的根本原因，从基础理论角度认识现象的本质，再反过来指导实践。这是一个反复迭代、持续优化的过程。经过不懈努力，我们成功实现了该类零件高性能与高精度协同的制造目标。

下一步，我将继续锚定成形制造前沿，以“十年磨一剑”的定力深耕基础研究，用更多原创成果服务国家高端装备战略需求，不负时代所托。

（作者系中南大学轻合金研究院教授、博导）

丰富纳米团簇基础理论

裴 勇

金属团簇连通分子与介观材料，是纳米催化、光电材料领域的研究热点。该领域长期受困于原子结构解析难、生长演化机制不清、构效关系不明、理论与智能合成脱节等问题，严重制约了基础理论发展与产业化应用。

针对上述关键瓶颈，我深耕该领域多年，搭建起从团簇结构预测、演化机制、性能调控到智能合成的全链条理论体系。率先实现团簇原子结构精准预判，推动计算化学完成从“被动验证”到“理论引领”的范式转变；首创团簇结构演化图谱，阐明核心生长机理，补齐金属团簇成核理论短板。相关研究不仅丰富了纳米团簇基础理论，也为原子级精准材料设计、绿色催化、超高分辨信息存储等领域筑牢理论根基。

（作者系湘潭大学化学学院院长、二级教授）

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来源：新湘评论