刘萌萌

在“人工智能+教育”战略行动中，推进人工智能与思政教学有效融合，是智能时代教育变革的必然要求，也是落实立德树人根本任务的重要举措，更是推动思政课建设内涵式发展的创新路径。立足于新趋势新场景，应从价值引领、技术驱动、素养提升、评价革新等方面协同发力，加快推进人工智能与思政教学有效融合。

价值引领：人工智能与思政教学有效融合的基础。在推进人工智能与思政教学融合中，首先须强化价值引领，给人工智能算法系好“安全扣”，避免技术异化、算法偏见和意识形态风险。一方面，校正算法偏见导致的价值偏移。当前，部分大语言模型的训练语料夹杂西方意识形态内容，容易对学生产生价值误导。应建立“人主技辅”协同机制，督促教师严格审查人工智能生成内容的准确性与合规性，以自身的教育智慧与情感温度引导学生在价值辨析中明辨是非，避免技术输出消解思政课的人文性。另一方面，防范内容碎片化风险。运用RAG等先进技术，搭建贯通中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化的权威知识库，确保知识生成和输出的正确性。同时建立数据安全分级保护机制，警惕虚拟沉浸引发的边界模糊，平衡虚拟体验与现实践行的关系，防止技术逻辑消解思政教学的育人温度与意识形态安全，实现工具理性与价值理性的辩证统一。

技术驱动：人工智能与思政教学有效融合的核心。传统思政教学存在资源供给方式单一、互动反馈滞后等问题，迫切需要人工智能为其装上全链条“精准制导”。一是助力课前精心备课。借助人工智能技术发放填写学情问卷，帮助教师由“经验主导”走向“科学施教”、由“大水漫灌”转向“精准滴灌”，实现因材施教、高效育人。二是助力课中精细讲授。借助知识图谱、虚拟仿真与多模态生成技术，将抽象的理论转化为可感可知的沉浸式情境，让学生“亲临”历史现场，增强理论阐释的时代感与系统性。三是助力课后精准推送。通过智能系统摸清学生的知识短板，自动筛选相关教育内容进行点对点推送，实现教学资源动态优化配置。

素养提升：人工智能与思政教学有效融合的关键。面对技术的强势介入，部分思政课教师深感“本领恐慌”，难以实现真正的人机协同，必须加快提升其数智素养。一是实现教师角色转型。思政课教师应从单一的知识传授者转变为“学习设计师”“成长陪伴者”和“价值引领者”，从被动使用技术转变为主动驾驭技术，不断提升数据筛选、结果优化与伦理判别能力。二是探索“思政课教师+AI助教”协同教学模式。AI助教在学情监测、资源推送、作业批阅等方面具有显著的效率优势，能够有效承担思政课教学中大量基础性、重复性工作，使教师从繁重的事务中解脱出来，将更多精力聚焦于理论阐释、情感沟通、价值引导与思想回应等核心环节，实现人机优势互补。三是构建多层次的教师培育体系。针对不同基础教师，开展从基础操作技能到深度应用创新、再到人机协同与伦理规范的阶梯式培训。同时推动思政课教师深度参与“人工智能+思政教学”系统的开发与优化，确保算法模型在知识组织与内容推送过程中始终坚持正确政治方向，让教育及时反馈反哺技术迭代，使技术供给与教学实际高度契合。

评价革新：人工智能与思政教学有效融合的保障。传统思政课评价重结果轻过程、重知识轻价值，难以全面真实反映学生思想政治素养生成提升的复杂过程，在人工智能与思政教学的融合中，应打破传统评价体系，构建科学完善的智能化评价体系，当务之急是从结果导向转向发展导向、探索量化评价与质性评价相结合的新路径。一方面，实现动态追踪与精准画像。依托智慧教室和在线平台，全方位采集学生课前预习反馈、课中互动轨迹、课后实践成果等信息，生成可视化的成长曲线，精准刻画学生从理论认知到价值内化再到实践外化的进阶路径，使评价覆盖全要素、全流程。另一方面，健全人机协同评价机制。把AI的技术优势与思政课教师的主导作用、学生的主体作用有机结合起来，构建“AI初评+教师精评+学生互评”的评价模式，其中AI提供基础评分和共性问题分析、教师聚焦个性问题开展深度点评、学生围绕高阶能力表现进行互评，不断提升思政课教学评价的针对性和实效性。这不仅能科学衡量思政教学在学生思想认知上产生的增值效应，还能推动评价结果反哺教学改进、赋能学生全面成长成才。

（作者单位：湖南交通职业技术学院）

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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