蒋泉潜

在建设健康中国、公众健康需求快速提升的背景下，医院的宣传模式如果在策划、制作、发布、监测、维护等方面继续全部采用人工模式，则难以适应卫生健康宣传工作的新要求。因此，推动医院宣传工作向人工智能赋能转型，已刻不容缓。

一、目前医院宣传模式的现状与不足

其一，医院宣传部门普遍人手较为紧张。文案、图文、视频、科普等内容的创作高度依赖人工，导致制作周期长、产出有限，难以满足日益增长的健康科普需求。其二，健康宣教内容的精准度和传播效果有待提升。受客观因素的制约，传统宣传方式多为统一发布、广泛推送，缺乏对受众年龄、疾病风险、健康需求、关注重点的精准识别，难以实现分众化、精准化、有效化的传播。其三，审核模式存在响应滞后的短板。主要依靠人工浏览与筛查，存在“发现慢、研判慢、处置慢”的问题，容易错失舆论引导的最佳窗口期，导致医院在舆情应对中处于被动。其四，内容形态相对单一。在短视频、直播、图解、动漫等产品丰富的新媒体时代，如果宣传仍以文字、图文表达为主，不仅形式单一、表现力弱，还会存在形式创新不足、吸引力不强等问题。此外，运营成本高、人力负荷重，同样是当前宣传模式面临的现实困境。

二、医院宣传模式重构的必要性

肩负新时代卫生健康宣传工作重任的医院宣传部门，从传统的人工宣传模式向人工智能驱动模式的转变，乃至对宣传模式进行系统性重构，乃势所必然。这是因为，一是医院宣传工作的不足和短板，倒逼医院对宣传模式进行变革。二是随着健康中国战略的深入推进，医学科普和健康宣教被赋予了更高要求。三是社会和时代的发展进步，必然推动医院宣传模式不断健全和完善。通过人工智能赋能，工具辅助、智能审核、精准分发、宣教图文与视频制作以及舆情监测等多个环节都能有效提升工作效能。因此，对医院宣传模式进行重构，势在必行。

三、医院宣传模式重构的三个重点方向

AI宣教图文制作与审核。在制作宣教图文时，需要投入大量时间收集资料、构思内容、撰写文案，整个过程费时费力。且因人员专业水平和写作风格存在差异，导致图文质量参差不齐。在审核环节，人工方式易受主观因素影响，可能出现疏漏，难以确保内容的准确性、规范性和专业性。而AI利用自然语言处理技术，可根据预设的主题和关键词，自动从海量医学文献、病历资料中提取相关信息，生成初稿文案。同时，AI能够针对不同受众，采用更通俗易懂、简洁明了的语言；对专业科普类图文，使用更准确、严谨的医学术语。借助图像识别和设计算法，根据文案内容和宣传目的，自动选择合适的图片、图表进行搭配，完成排版设计，并对生成的图文内容进行自动审核，以确保符合医学常识、减少错误信息、遵循法律法规等，并对易引起误解或不妥的表述及时修正。

AI宣教短视频的制作与审核。医院健康宣教短视频的制作，涉及专业的拍摄设备、技术人员和后期制作团队，成本较高且制作周期长。从脚本撰写、拍摄录制到剪辑配音，每个环节都需要大量人力投入，对专业技能要求较高。在审核环节，人工难以全面检查视频中的画面质量、音频效果、内容准确性等问题，容易出现疏漏。应用AI技术，可以根据宣教主题自动生成富有吸引力和感染力的脚本。例如，制作关于儿童疾病预防的短视频脚本，AI能够设计生动有趣的情节和对话。利用虚拟形象生成和动画制作技术，可创建虚拟医生、护士角色，通过动作捕捉和语音合成技术，让虚拟角色按照脚本进行表演和讲解，无需实际拍摄，显著降低制作成本和时间。在审核评估方面，AI通过建立视频质量评估模型，从画面质量、音频效果、内容准确性、逻辑连贯性等多个维度对视频进行全面审核，检查内容是否符合医学知识和宣传要求等。

AI对医院舆情的自动监测。当前医院舆情监测主要依靠人工浏览新闻网站、社交媒体平台等渠道，收集与医院相关的信息和评论。这种方式效率低下，难以全面、及时地获取舆情信息。借助AI的多渠道信息采集能力，可实时对网络上的舆情动态进行监测，对采集到的舆情信息进行情感倾向判断，识别出正面、负面和中性评价，深入分析患者对医院服务、医疗质量的评论，了解患者的满意度和诉求。同时，AI能够研判舆情热度变化、传播范围和影响程度，提前预警可能出现的危机事件。根据舆情监测和分析结果，AI还可自动生成详细的舆情报告，内容涵盖舆情概况、热点事件、情感分析、趋势预测等，以直观的图表和文字形式呈现，为医院管理层提供决策参考。

当然，人工智能在助力医院宣传模式的重构中也存在着不够精准、不够可靠、算法局限等缺陷，并且还可能涉及隐私与安全的问题。这些不足需在实施过程中不断完善。总体而言，在数字医疗浪潮与媒介技术迭代的交汇点上，医院宣传模式从“人工”向“人工智能”的跃升，并非单纯的技术工具更迭，而是一场深刻的系统性重构。

【作者单位：湖南省第二人民医院(湖南省脑科医院) 宣传办】

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来源：湖南日报·新湖南客户端