湖南日报·新湖南客户端通讯员 廖永华

今年中央广播电视总台第36届“3·15”晚会聚焦“放心消费 品质生活”主题，揭示了一系列侵害消费者权益的违法行为。其中“给AI大模型投毒已成产业链”这一现象尤为触目惊心。不法分子通过向AI大模型定向“喂养”虚假信息，操控搜索结果，让虚假伪劣产品，甚至根本不存在的虚构产品堂而皇之地出现在AI推荐前列。当人工智能日益深度介入人们的生产生活，如何防范“人工智能”风险，显得尤其迫切。

“数据投毒”的风险严峻性在于它不是孤立的个体行为，而是形成了完整的地下产业链。从“力擎GEO优化系统”等工具软件的开发销售，到专门承揽发稿业务的中介平台，再到动辄数百万元的商业“投毒”订单，一条围绕AI大模型数据操纵的黑色产业链已然成型。

更令人担忧的是，这种技术手段正从产品推广领域向更广泛的商业竞争、舆论引导乃至信息战领域蔓延。当消费者满怀信任地向AI寻求建议时，得到的可能不是客观中立的分析，而是被精心设计的商业陷阱。当用户依赖AI进行重要决策参考时，信息环境的真实性根基正在被悄然侵蚀。

AI风险已从技术层面的“算法偏见”“数据隐私”等传统议题，升级为涉及市场秩序、公共安全、社会信任的系统性风险。在这场技术与反技术的较量中，任何一个环节的失守，都可能导致整个AI应用生态的崩塌。

政府部门：完善监管体系，筑牢制度防线。

面对GEO等新型AI操纵技术，政府部门必须承担起监管主导责任，以法治思维和法治方式应对技术变革带来的治理挑战。

首先，要加快完善法律法规体系。当前，我国在数据安全、算法治理方面已有《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，但针对GEO这类新型“数据投毒”行为，相关法规仍显滞后。政府应加快出台针对AI大模型数据投喂、搜索结果操纵等行为的专项规定，加大惩处力度，提高违法成本。

其次，要强化技术监测与执法能力。监管部门应建立AI大模型输出内容的常态化监测机制，对可疑的异常推荐进行追踪溯源，及时发现并处置“数据投毒”行为。同时，要加强与主流AI平台的数据共享与协作，建立虚假信息黑名单机制，从源头阻断虚假软文的传播链条。

再次，要推动跨部门协同治理。GEO产业链涉及内容生产、稿件分发、AI平台等多个环节，单一部门难以实现有效监管。网信、市场监管、公安等部门应建立联合执法机制，对从事“数据投毒”的服务商、发稿平台等形成监管合力。

平台企业：强化技术防御，履行主体责任。

AI大模型平台及相关企业是防范“数据投毒”的第一道防线，必须主动作为，筑牢技术堤坝，切实履行社会责任。

AI平台企业应加强算法防御能力。企业应研发更先进的对抗性防御技术，提高模型对虚假信息的识别能力。对来源不明的软文内容设置可信度评估机制，对异常高频出现的新产品信息建立预警机制，防止被“投毒”内容污染模型输出。同时建立透明化的推荐解释机制，让用户了解推荐结果的依据。

内容分发平台应严格审核把关。各大内容平台应加强对稿件真实性的审核，特别是对涉及产品推荐、商业推广的内容，要建立更严格的核实机制。对于批量发布同类软文的账号和行为，要进行重点监测，防止平台沦为“数据投毒”的工具。

行业协会应推动行业自律。人工智能相关行业协会应组织制定行业规范，明确GEO等优化技术的合规边界，引导企业良性竞争，对从事“数据投毒”的服务商进行行业抵制，切断其生存空间。

社会公众：提升媒介素养，增强防范意识。

在AI深度介入信息传播的时代，普通群众既是AI服务的受益者，也可能成为“数据投毒”的受害者。提升自身防范意识和鉴别能力，是公众应对AI风险的关键。

不盲从AI推荐。晚会披露的案例中，消费者习惯向AI大模型寻求产品推荐，却不知搜索结果可能已被“投毒”操纵。公众应当认识到，AI推荐并非“标准答案”，其背后可能存在商业操纵。面对AI推荐的产品或服务，要保持理性判断，多渠道核实信息，不轻信、不盲从。

提高信息鉴别能力，识别虚假内容。消费者在获取产品信息时，应多方比对，关注权威渠道的信息，对来历不明的“爆款”产品保持警惕。对于AI推荐的产品，可以主动追问信息来源、用户评价等辅助信息，帮助判断推荐的真实性。

积极参与监督，共同净化网络环境。公众是网络信息的使用者，也是网络环境的共建者。发现AI推荐中存在虚假宣传、虚构产品等可疑情况时，应主动向平台或监管部门举报投诉。

AI技术的发展为经济社会发展注入了强劲动力，但技术进步从来不是一路坦途。防范AI风险，既需要政府部门以法治之力划清红线、强化监管，也需要企业以技术之盾筑牢防线、履行责任，还需要社会公众以理性之眼识别风险、主动监督。多方协同、各司其职，构建起清朗、可信的人工智能应用生态，让技术真正服务于人民群众的美好生活需求。

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来源：新湖南客户端