观点 | AI引入病历系统利弊边界要分清

2026-01-16 10:11:55

许朝军

近日，在香港举行的高山书院十周年论坛上，国家传染病医学中心（上海）主任张文宏就AI医疗应用表达观点称，把AI引入病历系统不利于年轻医生的成长，医生需要训练专业诊断能力。

自2025年初DeepSeek诞生后，不少医院将大语言模型引入院内系统，辅助医生调取资料、提炼病历，并给出一定的病情分析、诊断辅助。AI引入病历系统日渐成为医疗机构争相借鉴的改革方向。但与通用大模型不同的是，引入医院的大模型进行了更多保证信息安全、保证数据质量的训练和设置，因而从理论意义和操作角度而言，AI引入病历系统无疑有利于提升病历质量、减轻诊疗负担、提高诊疗效果。

但AI引入病历系统并非有百利而无一弊。正如张文宏医生所担忧的：一名医生若从实习阶段就未经完整的诊断思维训练，直接借助AI获得结论，将导致其无法准确鉴别AI诊断的正误。这种能力的缺失，是隐藏在技术便利背后的深层隐患。也就是说，AI带来的快捷高效诊疗体验，更可能让医疗人员滋生“科技依赖症”与专业发展惰性，这不仅不利于年轻医疗人员的专业化成长，一旦依赖成风，更会直接威胁诊疗质量与患者生命健康安全。

再先进的智能技术，终究只是医疗辅助工具，绝不能替代专业化的人力诊疗资源。毕竟AI诊疗的发挥，离不开能源支撑与海量数据供给分析，而生命个体的复杂性与特殊性，远非“修机器”那样可绝对复制、可直接参考。因此，对于AI在医疗工作中的应用须持以理性态度：既要善用其技术成果，也要正视其潜在风险；既不能因盲目引入而陷入依赖，也不能视若洪水猛兽“一棍子打死”。应正视其利弊，找到“技术赋能”与“人才培养”的最佳结合模式。

（作者单位：河南省禹州市教育体育局）

责编：彭鹤鸣

一审：彭鹤鸣

二审：尹虹

三审：王礼生

我要问