参考消息网1月3日报道 据世界经济论坛网站2025年12月30日发表世界经济论坛文字和音频内容负责人盖尔·毛尔科维奇和资深撰稿人戴维·埃略特的文章《人工智能悖论：2026年值得关注的五种矛盾，以及人工智能的未来为何并不明朗》，内容如下：

以下是人工智能(AI)应用过程中出现的五个矛盾或悖论，它们与其说是技术本身的问题，不如说反映出使用和开发人工智能技术的人类自身的特质。

1.人工智能会抢走我们的岗位，还是会创造新岗位？

世界经济论坛《2025年未来就业报告》强调对新岗位的需求，其中很多都需要人类独有的技能。而且，至少从目前来看，经济增长似乎仍然需要人类的伟大创意。

分析思维能力是雇主最看重的核心技能，十分之七的公司认为这点至关重要。接下来是韧性、灵活、敏捷以及领导力和社会影响力。

这项报告基于对1000多家全球领先雇主开展的调查发现，2025年至2030年预计将新增1.7亿个就业岗位，9200万个岗位将被取代，净增就业岗位7800万个。

但半数雇主计划针对人工智能调整业务方向，三分之二的雇主计划招聘具备特定人工智能技能的人才，40%的雇主预计将在人工智能可以自动化完成工作任务的领域裁员。

预计未来五年内，雇主目前所要求的工作技能有近五分之二将发生变化。不出所料，技术相关岗位增长速度将最快，指导、监督和评估人工智能运营所需的技能也将日益重要。

但是，农场工人、送货司机、建筑工人、护士、教师和社会工作者等一线岗位也将同样迎来显著增长。

另一份近期发布的报告《明天的工作：技术与全球最大规模劳动力的未来》则强调不同行业的差异。一些岗位将被自动化取代，另一些岗位将得到增强，尤其是一些需要复杂问题解决能力、人际交往能力和创造力的岗位。

2.人工智能会导致生产率下降还是上升？

鉴于人工智能的快速发展，期待它的益处也快速体现似乎是理所当然的。然而，麻省理工学院斯隆管理学院的研究表明，采用人工智能的制造企业往往会在初期经历生产率下降。

这就是所谓的“生产率悖论”。研究发现，人工智能的引入通常会导致企业业绩出现可衡量的暂时性下降。但从长远来看，更优的业绩随后就将显现。

这种“人工智能应用J型曲线”的成因是数字工具与传统流程在数据基础设施投资、培训或工作流程重构方面存在不匹配。

斯隆管理学院的研究还发现，随着时间的推移，采用人工智能的组织在生产率和市场份额方面往往优于未使用人工智能的同类公司。

麦肯锡最近的一项研究表明，对于大多数组织而言，人工智能的应用仍处于试点阶段。因此目前尚无定论。

3.人工智能会增加虚假错误信息还是会提升人工创作内容的价值？

大语言模型已迅速掌握相应能力，可以生成与人类创作难分伯仲的文本。网络上的人工智能内容呈爆炸式增长。一些估计表明，人工智能生成的文章数量已经超过人类撰写的文章。

往好了说，这意味着大量平庸乏味的内容，即“人工智能垃圾”。往坏了说，这会导致虚假或误导性内容的激增。

根据世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》，虚假信息和错误信息是2025年全球面临的主要风险之一。一项研究表明，在TikTok上搜索热门新闻话题时，近20%的视频包含虚假信息。

随着信息空间充斥着人工智能生成的垃圾信息，是否存在这样一种情况：由值得信赖的个人或平台制作的人工内容反而更有价值？

4.Z世代将成为迷失的一代还是人工智能一代？

年轻一代或许是数字原住民，但他们与人工智能之间的关系十分复杂。

许多Z世代都在使用这项技术。美国的一项调查称，47%的受访者表示每周都会使用生成式人工智能。然而，41%的受访者表示对这项技术感到焦虑，近一半的人担心这会损害自己的批判性思维能力。

他们的担忧或许不无道理。麻省理工学院最近的一项研究指出，“大脑活动减少、记忆力下降和原创性思维减弱”是过度依赖人工智能的潜在弊端。

一篇题为《新经济技能：构建人工智能、数据和数字能力以促进增长》的论文揭示了Z世代在劳动力市场面临的挑战。许多入门级岗位都因为自动化和人工智能工具而被重塑甚至萎缩，而那些正在增长的岗位往往从一开始就要求应聘者具备经验、数字素养或专业技能。

这让年轻人陷入熟悉的困境：他们被期待“具备人工智能技能”，却鲜有机会在工作中学习。对于那些无法获得高质量教育、培训或雇主支持的人来说，通往稳定、有意义的工作的道路可能日益狭窄。

与此同时，智能体的兴起也带来新变化，它们不仅能够协助人们完成任务，还能在工作流程中进行规划、协调和行动。世界经济论坛发布的《智能体实践报告》指出，这些系统越来越像人类决策者，而非静态的工具。

随着越来越多的智能体承担起以往由入门级员工完成的任务，年轻人该如何培养以往在工作中积累起来的判断力、理解力和自信心呢？

即使抛开认知风险和就业前景不谈，在个人生活中，一些Z世代似乎也在借助人工智能帮助自己处理情绪问题、做出决策并筛选人际关系。这有时弊大于利。

5.人工智能耗能巨大还是将加速能源转型？

人工智能的能耗是一大挑战。到2035年，在美国，仅数据中心就可能占到全国总用电量的8.6%，是目前占比的两倍多。国际能源署预测，2024年全球数据中心的用电量约为415太瓦时，预计到2030年这一数字至少将会翻倍。

但人工智能在能源领域的作用不仅限于日益增长的电力需求。

人工智能可以作为系统智能层，改进可再生能源预测、电网平衡和预测性维护，同时优化建筑能效并实现灵活的需求响应。

矛盾在于，人工智能能够帮助构建更具适应性、韧性和公平性的能源系统，而不单单是增加能耗。人工智能的发展也激励科技公司投资清洁可靠的能源。

在第30届联合国气候变化大会关于“双重转型”(数字化转型和能源转型相结合)的讨论中，人们认识到，人工智能的发展不仅必须满足自身的能源需求，还必须有助于加速清洁能源的大规模部署。

投资人工智能和数据中心基础设施还可以强化更广泛的能源系统，支持可再生能源、电网韧性和公平获取能源，而不是创造平行、孤立的能源需求。（编译/赵菲菲）

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来源：参考消息网