在工业智能化浪潮奔涌的今天，人工智能正从“感知”走向“决策”，深入千行万业的核心生产环节。昕彤智能公司自主研发的AI混溟大模型是全球首个水处理垂直世界模型，其融合物理机理与多模态大模型，实现了污水处理从“被动监控”到“主动智能”的全流程升级，为我们勾勒出一幅“智慧水厂”的清晰图景。

技术突破：破局行业痛点，构建智能中枢

在污水处理行业长期发展过程中，传统运维多依赖人工经验，存在数据孤岛、风险预判滞后、工艺试错成本高等痛点。混溟大模型的出现，恰好为这些痛点提供了系统性解决方案。

作为面向污水处理行业的垂直智能中枢，混溟大模型把“多源实时感知+工艺机理+行业知识库+大模型推理”结合起来，为厂区提供”看得见、能判断、会建议、可部分执行”的智能化能力，是集“数字工艺师、智能预警中枢、虚拟实验室”于一体的复合型智能系统。

一方面，它能够灵活挂载PLC、SCADA、MES、LIMS等系统，接入传感器、视频、音频、化验数据等多源信息，打破数据壁垒，甚至拓展至能源、设备、安防等子系统，实现“数据即能力”的生态共融。另一方面，其借助多模态感知技术，联合分析视频、图像、声学、文本与数值信号，对现场泡沫、短流、曝气异常、泵故障、微生物状态等情况进行语义级判断，再结合历史与实时数据构建预测模型，对出水COD、氨氮等指标实现分钟级到小时级预报，通过多渠道联动预警提前规避风险。

架构创新：六层模块支撑，实现全链闭环

混溟大模型的稳定运行与精准决策，源于其从数据到执行的完整技术架构体系，六层模块层层递进、协同联动，为智能化能力提供坚实支撑。

数据层作为基础，通过边缘采集网关汇聚PLC、传感器、视频、化验数据等全量信号，经时序数据库统一管理并完成单位标准化、字段映射，让分散的数据转化为“干净可用”的基础素材；感知层则承担“信号翻译”角色，将视频流、设备噪音等非结构化数据，转化为机器可分析的结构化信息，让AI真正“看懂”“听清”水厂状态；知识层融入行业标准、专家规则与千万级案例库，为模型注入专业认知，避免脱离实际的决策。

核心推理层作为“大脑”，结合物理机理模型与混合大模型，既确保决策符合工艺规律，又能通过时序预测、强化学习实现动态优化；执行层则将决策落地，通过告警引擎、自动报表、控制器协同模块，形成“可控闭环”的自动化执行机制；平台与运维层最终通过模型管理、数据治理、权限控制，保障系统长期稳定运行与持续迭代。

应用落地：从预警到优化，运营成效凸显

如今，混溟大模型已在多个污水处理厂实现场景落地，其价值不仅体现在技术创新上，更转化为看得见、可量化的运营成效。

值得关注的是，混溟大模型并非单纯依赖数据拟合，而是将工艺机理与专家经验库深度融合，为水厂提供可解释、可追溯的调优建议。无论是曝气控制、污泥龄调整，还是投加量、回流比优化，每一项建议都有明确的推理依据，让AI正成为水厂信赖的“虚拟工艺师”。同时，其打造的数字孪生虚拟水厂，能在仿真环境中预演工艺调整，预测潜在结果，提前验证风险与效益，大幅降低现场试错成本，助力水厂实现智能工艺迭代。

面对暴雨突发情况，它能提前2小时预测出水COD上升趋势，自动生成应对方案，保障出水稳定达标；针对沉淀池短流问题，通过多维度数据综合分析，精准判定故障原因并推送检修工单，减少设备停机时间；在能耗优化方面，动态调整曝气策略，在保证DO稳定的前提下，实现10%-20%的能耗下降。这些鲜活场景，充分证明了其作为“工业大脑”的实用性与显著成效。

混溟大模型的推出，不仅为污水处理厂降低了环境风险与运营成本，更推动行业从“经验驱动”向“科学决策”转型。未来，随着技术的持续迭代与落地场景的不断拓展，混溟大模型将进一步引领污水处理行业智能化变革，为构建高效、绿色、可持续的水环境治理体系注入新动能。

责编：黄玲

一审：黄玲

二审：王慧

三审：瞿德潘