课堂，是人工智能教育最具说服力的“考场”

人工智能正以前所未有的速度重塑社会生产与生活，也深刻改变着教育的形态。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出将人工智能融入教育教学全要素、全过程，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变。湖南省教育事业发展“十五五”规划提出，深入实施“人工智能+教育”行动，推动课堂教学智能化变革。然而，人工智能进入课堂，是否意味着教育发生了变革？学生获得了更深层的学习？每个学生都得到了适切的支持与充分的发展呢？

这些问题提醒着我们，人工智能与教育的融合，需要在真实课堂中检验其价值，课堂就是人工智能教育最具说服力的“考场”。

一、课堂是检验人机协同实效的“试金石”

人工智能赋能教育，首先需要回答“教育真正需要什么”。技术的先进性不等于教学的有效性，课堂应从真实问题出发，让技术进入教师认识学情、组织学习和调整教学的全过程。

1.明确价值定位，让技术回归教育需求。人工智能进入课堂，不应以技术的可用性代替教育的必要性，而应以教育的必要性引导技术的可用性，以育人目标为根本尺度，让技术服务于学生的成长规律和认知发展。长沙麓山国际实验小学正在实践的智学课堂立足学习需求，关注技术能解决什么问题、为学生带来什么改变。依托数智平台开展作业智能批改与学情分析，承担部分重复性工作，为教师观察学生、分析问题创造条件。应用的重点也应由“能否使用工具”，转向“如何借助工具改进教学”。

2.推动深度融合，让数据服务教学判断。技术只有融入教学目标、教学过程和评价环节，才能发挥教学作用。我们正在探索的核心素养导向下过程性评价，将数学作业表现与数学抽象、逻辑推理、直观想象、数据分析等维度关联呈现，并记录相关表现的变化。这些信息为教师发现学习差异提供了线索，但数据还需要结合学生的解题过程与课堂表达加以解释。教师据此判断哪些问题需要集中讲解、哪些学生需要进一步指导，从而推动课堂从经验驱动走向数据与经验协同。

3.坚持实效导向，让学习变化成为评价尺度。平台数量、使用频率和数据规模，可以反映技术应用的范围，却不能直接说明学习的质量。检验人工智能的教育价值，更应指向教师是否更清楚学生的暂时堵点？课堂任务是否更有针对性？学生是否获得了更充分的思考与表达机会？只有将技术应用与具体变化联系起来，才能看见它对教学的实际意义。

二、课堂是激活学生算法思维的“动力源”

智能工具可以快速提供信息、生成答案，但答案的获得并不等于理解的形成。当答案触手可及时，课堂更应让思维生长，将算法思维从抽象概念转化为解决复杂问题的能力。

1.激发主动探究，把问题发现权交给学生。真实情境能够让学生感受到问题与自己的联系，让学生从被动接受任务转向主动发现问题。以往，课堂问题往往由教师提出、任务由教师布置，人工智能教育要改变这种状态，就要把问题发现权交还给学生。例如，在AI通识课程中可以坚持“校园即教材”，围绕校园生活中的创作、设计与数据应用组织学习，引导学生从熟悉的场景中发现需求、提出问题。学生需要先明确想解决什么问题、作品应满足什么要求，再选择工具、尝试方案，让学习从体验技术走向问题探究。

2.提升论证推理，把证据探寻权交给学生。有了观点，还需要说明观点何以成立。人工智能教育要促进思维发展，不能停留在让学生“说出答案”，而要引导他们追问“凭什么这样说”。比如，可以在教学中探索将AI追问嵌入学习任务，引导学生在提出判断后回到文本寻找依据，在组织解释时检查理由是否充分，并根据追问补充和修正表达。教师关注的也随之从“学生是否说出了结论”，转向“学生凭什么形成这一结论”。智能工具通过持续追问，支持学生把理由想清楚、说充分。

3.催生实践创造，把改进主动权交给学生。作品生成之后，学习还应继续。在人工智能通识课中，AI辅助创作与设计，引导学生经历明确要求、生成初稿、比较评价和修改完善的过程。在视觉设计任务中，学生依据画面布局、风格协调和实际用途等要求审视生成结果，再调整提示词与设计方案。评价与修改使学生有机会检验自己的想法，理解工具输出与预期目标之间的差距，并尝试寻找改进方法。

人工智能越能提供答案，课堂越要重视学生提出问题、论证观点和检验想法的过程，让技术成为思维发展的助力。

三、课堂是支持学生个性成长的“加速器”

教育面对的是一个个具体的学生。即使学习同样的内容，学生遇到的困难也不尽相同。人工智能为识别和回应差异提供了新工具。

1.精准识别，读懂学生差异。读懂学生，既要了解已有基础，也要看见其优势与发展需要。学校可以利用AI整理学情报告、作业记录等，梳理学生的学习表现，发现其所长与不足。但数据只能呈现学生的部分情况，教师还须结合课堂观察、师生交流和作品分析，理解学习受阻的具体原因，发现值得进一步发展的潜能，为后续适配支持奠定坚实基础。

2.适配支持，回应个性需求。可以探索将教师的引导经验融入智能工具，针对概念理解、方案设计和材料选择等个性需求，提供观察示例、方案比较和关键问题提示等分层支架。例如，“小科”单向阀设计评价智能体依据学生提交的方案与说明提供评价反馈，每次聚焦一个核心问题，引导学生思考功能、结构与材料之间的关系。教师结合课堂表现进一步指导，使学生在获得帮助的同时，保有自主思考和尝试的空间。

3.动态评价，追踪成长轨迹。学生的成长，体现在一次次尝试、修正与运用之中。可以将设计评价与方案修改、动手制作相衔接，将作业反馈与电子错题本、变式练习相联系，通过前后作品与学习表现的比较，呈现学生的进步与变化。教师持续关注学生的思路如何完善、认识如何深化、所学能否在新任务中运用，据此调整后续指导，让评价既记录成长的过程，也指明下一步的努力方向。

从读懂学生差异，到回应不同需要，再到追踪成长轨迹，人工智能帮助教师将识别、支持与评价相衔接，使教学指导随学生的变化及时调整，助力学生发挥所长、补足短板，在原有基础上持续进步。这些发生在课堂中的具体变化，正是检验人工智能教育成效的直接依据。

课堂，是人工智能教育最具说服力的“考场”，也是学生思维生长、个性发展和生命成长的发生地。人工智能时代，技术可以不断迭代，但教育的根本使命不能偏移。唯有立足课堂、回归育人，让技术进步转化为学习的深化、个体的成长和人的全面发展，人工智能才能成为推动教育高质量发展的力量。

文/长沙麓山国际实验小学校长 聂琴

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来源：湖南日报·新湖南客户端