人工智能时代，如何走向大规模因材施教

一线老师经常感慨：班里的孩子性格、学习能力、体质健康等方面都各有差异，在开展教育教学活动中真的很难顾及到每个孩子的发展需要。

教育部《关于开展中小学阳光招生专项行动（2026 年）的通知》（教基厅函〔2026〕8 号），全面推进义务教育均衡编班，师资均衡配置、学生随机编班成为刚性要求，班级授课标准化范式与学生发展的多样性需求亟待破解，如何在统一教学班内兼顾学生在认知基础、思维节奏、兴趣潜能、体质水平等方面的个体差异，让大规模因材施教在学校场景落地转化，为基础教育高质量发展提供坚强支撑。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出要探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径。

一、千年理想为何无法成为常态

两千多年前，子路与冉有向孔子请教同一个问题，孔子却给出了截然不同的答案：“求也退，故进之；由也兼人，故退之”。这一经典记载就是尊重差异、响应差异的因材施教。

过去，这份教育理想几乎只能是少数人才能享受的教学方式和教学资源。古代，私塾先生带几个弟子手把手教，却无法惠及大众；近代，班级授课制让教育能够大众化普及，但也因统一进度、统一内容、统一作业、统一评价、统一教法的标准化范式让大规模因材施教无从谈起。

这并非学校和教师主观意愿，因为在班级授课模式下，一个班级几十名学生，他们的“最近发展区”是不同的，依靠教师个人难以实现同步捕捉、持续跟踪、系统诊断和及时回应每一个学生的发展差异。而且因材施教不能只是简单的分层，也不是分快慢班，更不能是按分数给学生贴标签。真正的差异化是动态的、发展性的。

二、差异化从班际划分转向班内适配

中小学阳光招生专项行动全面落实，推进义务教育均衡编班，严禁设立或变相设立重点班、实验班、快慢班，师资均衡配置、学生随机分班，方案、过程、结果全程公开。那么在“分班”本就不是大规模因材施教的实施办法的前提下，依靠“分班”制造差异就更行不通了。

另外，随着学龄人口变化，班额标准正逐步下调，“小班优教”试点在各地展开。班额缩减，教师能够关照的学生有所增加；但即便班额降到三十人左右，依然有三十个不同的“最近发展区”，仅仅依靠教师个人仍然很难实现大规模因材施教。

所以，差异化必须从班级之间的划分转向同一班级内部的适配。不是把孩子分进不同的班，而是在同一间均衡的教室里，让不同的孩子走上不同的学习路径。人工智能时代让这一构想得以实现：伴随式采集、智能分析、精准画像、个性化推送，让一个智能基座同时服务数千名学生。因材施教的难度大幅下降，“大规模、个性化、高质量”这个“不可能三角”，有了依托于AI的解法。

三、以数字画像贯通四大育人场景

数字化建设早期，普遍存在平台分散、数据孤岛等问题，教师在平台间反复切换，数据分析停留在单一层面。破解这一难题，需要搭建统一的数字基座、打造校园智能体，推动多源、多场景数据汇聚融通。

依托统一数字基座，将各个场景的数据融合分析，形成独属于每个学生的数字画像。根据数字画像，参照AI分析与教师人工诊断,形成一生一策的教学策略。在这个数据基座之上开展智慧课堂、智慧作业、智慧体育、智慧教研，实施大规模的因材施教。

智慧课堂是精准施教的主阵地。课前，学生完成前置诊断测评，通过终端设备上传数据，教师据此摸清起点、精准备课；课中，全班每个人的作答实时汇聚，谁懂谁不懂一目了然，认知难点当堂显现、当堂干预；课后，依据课堂生成数据布置适配性学习任务，让学生立足最近发展区巩固、提升自己的必备知识、关键能力等核心素养。

智慧作业是落实差异化教学的突破口。在保留学生纸笔书写习惯的前提下，利用AI批阅平台实现分层发布、智能批阅、精准反馈、动态更正、多元讲评，前一步的产出即时成为下一步的输入，最后一步的结论反哺第一步的决策，形成“诊断需求-匹配支持-反馈改进”的增效闭环。基于学情数据，系统提供、教师筛选，为不同能力水平的学生生成个性化作业。

智慧体育是精准增强体质健康的落点。智能终端采集学生的耐力、速度、力量等数据形成个人报告，再像自动生成“运动处方”，明确运动方式、强度和频率，让每个学生能够热爱运动、挑战自己、精准提升自己的运动技能与身心健康水平。

智慧教研是因材施教可持续推进的支点。讲授时长、提问频次，以及学生的作答参与，让教师从“凭经验、靠感觉”转向“看数据、循学情”，看清谁卡在哪、不同的孩子需要什么，据此磨课调策，让教学精准对接差异。更重要的是，名师看清差异、精准施教的经验，沉淀为可复制、可共享的案例资源，让因材施教从教师个人本领变成团队育人能力，支撑大规模因材施教。

四个场景的数据持续汇聚和动态迭代，生成动态立体的学生数字画像——学业水平、核心素养、体质健康、行为习惯、潜能发展，一目了然。依据画像，为每个孩子定制专属成长方案。

需要明确的价值底线是数据采集与分析的目的用来改进教学、支持成长，不是用来评判排名甄别。数字画像画的是“成长中的人”，不是给人下定论，坚持分层而不定层，分类而不贴标签。

四、数字素养是实施大规模因材施教的基础保障

2022年发布的《教师数字素养》行业标准，确立了数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个维度。《“人工智能+教育”行动计划》进一步提出，制定教师智能素养标准，分层分类开展全员培训。

对标行业标准，按照“先锋试点、分层研修、课题引领、成果凝练”的实施路径，有效提升教师的数字素养，让一部分教师先挖透功能、跑通路径，再带动全员，把零散经验提炼为可操作、可复制、可推广、有效果的的实践成果。

学生的智能素养同样不能缺位。依据国家两项指南，开设分层递进的 AI 通识课程，推动知识、技能、思维、价值观四位一体，以项目式、体验式教学，借智能学伴开展个性化学习；分学段规范使用生成式 AI；引导孩子驾驭工具而非被工具“代劳”。

五、在智能向善的轨道上守护公平

越是加速奔跑，越要看清脚下的边界。

一是严守数据安全的底线。数据采集坚持最小必要原则，健全数据安全和未成年人隐私保护制度，规范数据采集、存储、使用、流转等流程，保障数据安全。

二是保持理性审慎的认知。要警惕把贴标签当成差异化，把设备先进当成数字化，把数据采集当成教育本身；更要警惕用最先进的技术，做最陈旧的应试。

三是坚守教育公平的取向。规模化不等于同质化，要让优质资源普惠共享。我们最终要培养的，不是被算法定义的人，而是能驾驭AI、自由而全面发展的人。

结语：让大规模的教育，拥有一对一的温度

从孔子“闻斯行诸”的因材施教，到今天校园智能体支持下的大规模个性化育人，教育的内核从未改变：看见差异，尊重差异，成就每一个人。

孔子的理想，是“一对一”教好少数人；我们的使命，是“一对多”教好每一个人。

让大规模的教育，拥有一对一的温度，这才是人工智能时代“因材施教”的应有模样。

文/长沙市长郡双语实验中学党委副书记、校长 黄斌

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来源：湖南日报·新湖南客户端