从“凭经验”到“靠数据”，义龙庆高速探索山区隧道智能建造新路径

通讯员 潘皓钺 罗旭嘉

11月9日，义龙庆高速公路智能交通先导应用试点技术交流暨观摩会在浙江龙泉举行。作为交通运输部第二批智能交通先导应用试点中智能建造方向的依托工程，义龙庆高速是浙江交通强省重点工程、省民生实事工程。项目在建里程长约198公里，布设隧道25座，隧线比39%。其中，丽水段隧线比达56.75%，从叶村隧道到大丘田隧道的52公里线路上排布9座隧道，隧道占比83%，为全国在建最长高速公路隧道群。

面对复杂地质、高风险作业和效率瓶颈，浙江交通集团义龙庆项目管理团队联合西南交通大学、山东大学院士团队，携手中交一公局集团、铁建重工等企业，产学研合力下沉施工一线，构建覆盖施工机械化、装备标准化、管控平台化、决策算法化的智能建造体系。

机械换人，提效降险

在传统隧道机械化施工基础上，丽水段项目对过去标配的9种机械设备进行智能化改造，引进超前地质钻机、激光断面仪、除尘台车，创新研发省内首台多功能台车，形成适配山区隧道施工的成套化智能装备体系。

项目累计投入三臂凿岩台车、智能拱架台车等装备300余台套，排布到各道工序。三臂凿岩台车单孔钻进仅需2分钟，钻孔效率较人工作业提升8至10倍；掌子面核心作业岗位由9人减至2人，高风险岗位作业人员减少66%；Ⅲ级围岩单循环进尺从人工的约3米提高到4.5米，月进尺最高突破170米，Ⅱ级围岩月进尺超过200米。

“机械化换人、智能化减人，换回的是平安，减少的是风险。”浙江交通集团义龙庆高速丽水段指挥部副指挥沈宏辉表示。

数据赋能，1分钟读懂围岩

过去判围岩，得靠人进洞敲、看、摸；现在，指挥部大屏上实时跳动着14.5座隧道的施工数据。钻杆向岩石钻进时，将钻进速度、回转压力等6项参数传回平台，平台结合掌子面高清图像、地质勘察报告等融合分析。

这背后是“一个控制中心+四个核心模块”的平台架构，串起从地质感知、参数优化到支护决策、安全监管的完整链条。围岩等级1分钟内即可判识，准确率稳定在93%以上。“过去隧道施工靠经验，现在我们让数据说话、让AI模型分析。”浙江交通集团义龙庆高速丽水段指挥部工程处负责人方江平说。

算法加持，闭环降本

围岩判断清楚后，平台读取上一循环进尺、超欠挖与历史爆破效果，自动生成炮孔布置方案，参数直发凿岩台车。一炮放完，三维激光扫描仪以厘米级精度复核，数据回传、方案迭代。炮眼残留率从53%提升到91%以上，线性超挖从普遍超过30厘米降至15至20厘米。

支护也不再“一套图纸干到底”，系统快速匹配最优解。全线8条特长隧道布设上千个监测断面，人员定位、爆破预警、有害气体、安全步距等数据全部接入平台，触碰阈值即弹窗推送，安全管理从“事后补救”转向“事前防控”。

数字最终落在进度与效益上。隧道累计掘进超7万米，大丘田特长隧道贯通时间较原计划提前近1个月；围岩等级动态调整累计超1.9万米，牛头山、留明尖等隧道实现浙江高速Ⅱ级围岩施工突破；支护方案动态优化，累计节约造价超1亿元。

目前，项目已逐步形成4项标准、4项指南、10项工法，将一次试点沉淀为适配山岭隧道的智能建造标准体系，并将向义龙庆高速庆元段等后续项目推广，为全国山区隧道智能建造提供可复制、可落地的系统方案。

责编：刘乐

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来源：湖南日报·新湖南客户端