深耕物理AI主赛道 加速赋能产业融合——长沙加快人工智能与产业融合发展的对策建议

湖南大学博士生导师、副教授 曹达 长沙市政府研究室三级调研员 黄熊飞

长沙打造人工智能全域融合标杆城市是一项全新的事业，而加快人工智能与产业融合发展是重中之重。经过调研，笔者认为，长沙应抢抓机遇，坚持近期突破与远期引领相结合，将物理AI作为核心赛道，全方位赋能千行百业。

聚焦优势领域，打造“工程机械+具身智能”融合主引擎

聚焦工程机械集群。建议依托中联重科、三一集团、山河智能、蓝思科技、视比特等企业，推动工程机械从“自动化设备”升级为“可感知、可决策、可协同”的智能装备，发展无人装载机、无人压路机、远程遥控挖掘机、智能施工集群等应用。进一步压实链长、链办、链主企业、后盾单位和园区等各方责任，定期召开产业链专题会议研究解决共性问题和堵点卡点，推动产业链上下游高效协同，强化链办的协调服务功能，提升链主企业在技术攻关、场景开放、供应链协同等方面的引领带动作用。

突出具身智能产业。可把具身智能机器人作为制造业智能化的重要抓手，支持人形机器人、四足机器人、协作机器人在焊接、搬运、质检、装配、仓储等环节的规模化应用。依托长沙经开区、湘江新区等平台，建设“产业大脑+智能工厂”示范集群，推动工业大模型、数字孪生、AI仿真、边缘智能与生产系统深度耦合。强化链群思维，加大人工智能和机器人企业引育力度。专注于工业互联网、智能网联汽车等垂直领域，通过场景开放带动技术创新和产业升级。支持企业开发行业大模型，如医疗领域的“砭石基础大模型”等，将长沙打造成为全国“人工智能+制造”的示范样板。

实施差异化发展。建议明确各地各园区功能定位，形成差异化竞争优势，如：湘江新区主要做研发，聚焦算法、芯片、新材料；长沙经开区主要做整机研发中试和场景训练；浏阳经开区依托蓝思主要做整机制造和零部件配套；宁乡市主要做电池配套；雨花区主要做工业机器人升级和数据采集。加强各单位的沟通交流，促进资源优化配置，推动企业间的合作与协同，提升长沙人工智能产业的整体竞争力。

夯实算力与数据底座，推动“模数共振”服务产业

聚焦根技术攻坚。建议加快推进世界计算·长沙智谷建设，优先布局建设万卡级国产化智算集群，重点支持昇腾、寒武纪等国产AI芯片算力部署。统筹推进长沙人工智能创新中心、中科曙光融合型智算中心等重点算力项目建设，形成覆盖训练、推理、边缘计算等的梯次算力供给体系。加大高端芯片、基础软件等关键核心技术研发投入，支持企业和科研机构组建创新联合体，开展协同攻关。围绕高性能计算芯片、AI专用芯片等方向，集中优势资源，突破技术瓶颈，实现技术自主可控。

重塑科研新范式。应加快科研体制机制改革，建立以市场需求为导向的科研立项机制，让科研更加贴近产业实际。构建“基础研究—技术攻关—成果转化—产业应用”全链条的创新体系，加强各环节之间的协同与衔接，提高科技成果转化效率。探索“揭榜挂帅”“赛马”等新型科研组织模式，激发科研人员的创新活力。

推进数据大应用。可建立产线共享机制，推进“模数共振”，把公共数据、行业数据、企业数据转化为可训练、可验证、可流通的高质量数据集。建议制定长沙市公共数据开放管理办法，明确公共数据开放目录、共享规则和安全要求。推动公共服务领域数据向人工智能企业合规开放。建立公共数据授权运营机制，释放公共数据价值。围绕工程机械故障数据、汽车制造质检数据、文旅消费行为数据、医疗医保服务数据等，建设若干行业数据空间，明确数据权属、流通规则和收益分配机制。组合使用算力券、数据券、场景券等，降低中小企业获取算力和数据的门槛。

扩大高质量场景开放，形成“需求牵引—技术迭代—产品落地”闭环

拓展应用场景。应积极挖掘AI技术在民生服务、城市治理、文化创意等更多领域的应用潜力。推动AI技术在医疗领域的应用，发展智能诊疗、远程医疗等，提升医疗服务水平；利用AI技术提升城市交通管理水平，打造更智能的交通体系；借助AI技术推动文化创意领域的文化内容创新与传播，丰富文化产品形态。重点支持智能工厂、柔性产线、工业质检、设备预测性维护、供应链智能调度等应用；依托马栏山音视频文创、智慧图书馆、数字文博、沉浸式旅游等基础，发展AI视频生产、智能译制、数字人、AI导览和智能文化装备；推广交通智能调度、应急管理、智慧人社、智慧医保等，推动公共服务从“能查询”向“能办理、能预判、能闭环”升级。既用AI升级生活性服务业（文旅、消费、民生），又用生活性服务业的流量和数据反哺生产性服务业（供应链、品牌运营、数字内容），形成“烟火气”与“硬实力”的良性循环。

突出场景招商。建议发挥场景优势，推动人工智能从单点应用向全链条应用跨越。建立健全并定期更新AI应用场景需求清单和解决方案能力清单“两张清单”制度，搭建AI场景供需对接平台，组织场景路演、供需洽谈等常态化对接活动。聚焦具身智能、AI芯片、智能传感器、工业机器人等核心赛道，做实产业链精准招商、补链强链专项行动。创新“基金+政策”招商组合拳与“场景招商”模式，重点引进一批头部大模型研发与行业应用企业以及伺服系统、减速器、工业软件、高端光掩模等产业链关键配套企业。瞄准国内外人工智能领域龙头企业、独角兽企业和重大创新平台，开展精准招商、靶向招商。重点引进大模型研发、AI芯片设计、智能机器人、系统集成等领域的头部企业在长沙设立区域总部、研发中心和制造基地。在工业制造、医疗服务、智慧物流等领域率先探索场景开放，让企业在真实工况中跑数据、做迭代。

做优创新平台。可进一步发挥湖南具身智能创新中心、鸿蒙生态创新中心、星创荟创新服务中心、上海技术交易所中南中心等平台作用，畅通技术研发、中试验证、成果转化、知识产权、金融支持等服务。依托未来产业基金、人工智能产业基金、专项信贷和算力补贴，重点支持处于中试、首台套、首批次应用阶段的企业。园区、区县（市）要把供需对接、产品验证、批量采购等纳入服务体系，让技术企业更快进入产业循环。建立长沙算力调度交易平台，整合超算中心、智算中心、数据中心等多元算力资源，实现算力资源统一调度、弹性供给和市场化交易。探索建立算力使用与产业贡献挂钩的激励机制，推动算力资源向高效益应用场景集中。加快出台政府投资基金容错容亏制度，引领带动更多社会资本投早、投小、投人工智能等硬科技。

强化企业梯度培育，构建“链主+专精特新+服务平台”生态

笔者认为，应坚持引进与培育并重，着力构建“龙头企业引领、骨干企业支撑、中小企业涌现”的梯度发展格局，壮大人工智能产业市场主体。

深耕垂直赛道。把培育链主企业作为“一号工程”来抓，充分发挥长沙在工程机械、智能制造等领域的产业优势，将AI技术深度嵌入到产业链的各个环节。在工程机械领域，进一步推动数字孪生技术在盾构机等设备上的应用，提高设备的智能化水平和运行效率；在智能制造领域，加强AI技术在生产流程优化、质量检测等环节的应用，助力企业实现智能制造转型升级。支持中联重科、三一集团、蓝思科技、芒果超媒等链主企业开放平台、输出标准、带动上下游融通创新；培育一批深耕工业视觉、机器人关节、AI芯片适配、数据标注、工业软件、垂类大模型等的专精特新企业。

优化营商环境。长沙算电协同不足，运营成本偏高。单P算力年运营成本约40万元。建议大力发展光伏、风电等绿电，持续降低用电成本。建立机器人专属算力池，在重点园区布局边缘算力节点。持续优化企业精准服务体系，深入实施“企业服务年”“我为企业＋”专项行动，推行“一企一策”精准服务，解决企业用地、融资、人才等实际困难。完善初创企业金融支持体系，鼓励金融机构创新金融产品和服务，开发更多面向人工智能企业的信用贷款、知识产权质押贷款等金融产品，更好解决企业融资难、融资贵问题。推进“拨改投”改革，统筹用好省市县三级产业基金，做大做强政府性产业投资平台，当好人工智能产业高质量发展的长期资本、耐心资本、陪跑资本，设立更多专注于人工智能领域的创投、风投基金。学习借鉴成都经验，每年发放1亿元算力券赋能产业发展。

完善孵化体系。实施专班、驻点、技术经纪人等新办法，加速更多科技成果在长落地转化；鼓励教授、科研人员、大学生（重点是博士）创办科技型企业。加强对各类孵化器的支持和管理，鼓励孵化器与高校、科研机构、龙头企业等合作，构建“孵化+投资+服务”的全链条孵化模式，为初创企业提供办公空间、资金支持、技术咨询、市场推广等全方位支持，提高企业的成活率和成长性。

完善人才与制度供给，补齐人才和标准安全短板

深化产学研用融合。应深耕本地高校优势资源，链接外部高端科创平台，构建精准高效的产学研协同创新体系。持续深化与省内外高校合作，依托中南大学人工智能产业基地、潇湘实验室、湖南具身智能创新中心等创新平台，重点攻关基础大模型、核心算法、智能机器人等关键技术，推动高校科研成果就地转化。创新搭建校企合作载体，探索设立“教授工作室”“校企联合研发中心”，落地“科技副总”“校企联合人才培养”机制，精准匹配企业研发、用工需求。推动高校与企业共建实训基地、联合实验室和产业导师制度，支持学生在真实产线、真实数据、真实场景中完成训练。完善人工智能产品测试、安全评估、伦理审查和责任认定机制，尤其在机器人、自动驾驶、医疗辅助、未成年人服务等场景中加强风险管控。同时，鼓励企业参与工业大模型、机器人接口、数据标注、智能工厂评价等标准制定，把长沙在工程机械、音视频、数据标注等领域的实践经验转化为行业标准。落实国家《智能体规范应用与创新发展实施意见》，促进智能体的创新发展与安全应用。

实施人才引育工程。建议制定更具吸引力的人才引进政策，面向全球引进顶尖科学家、领军人才和高水平创新团队。设立更加灵活的人才评价机制，不唯学历、职称，注重人才的实践能力和创新成果。加强对本地人才的培养力度，支持优秀人才到国内外知名高校和科研机构进修学习，提升人才的专业素养和创新能力。通过住房补贴、创业补贴、算力支持、场景开放等组合措施，将人才政策从“引进高端人才”延伸到“留住青年创业者、工程师和技能型人才”，增强长沙对年轻创新团队的吸引力。

优化人才激励机制。可建立健全以创新能力、质量、贡献为导向的人才评价体系，完善薪酬福利、股权激励等制度，让人才的付出能够得到合理的回报。靶向引育算法、大模型、具身智能等高端AI人才，提供租房补贴、生活补贴直达个人账户，配套完善全周期人才服务保障。对于在人工智能领域作出突出贡献的高端人才，给予相应的荣誉和奖励，将长沙打造成人工智能人才高地。

（本文为长沙市社科重点课题《长沙打造人工智能全域融合标杆城市研究》阶段性成果）

作者：黄熊飞

责编：吴天琦

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三审：刘永涛

来源：湖南日报