“AI友好”：谁来友好，对谁友好？

文/沈德良

环境友好、儿童友好、青年友好……近些年来不断涌现的各类“友好”可能又会添加“新成员”——“AI友好”。国务院办公厅10月23日正式向外公布的2026年26号文，总共八章十八条，主旨就是为建立“AI友好型社会”划出边界。

在这份文件里， “友好”是核心词，它包含着“谁来友好、对谁友好、怎样友好”等多个维度。

先看一组数。斯坦福数字经济实验室用ADP真实工资数据追踪发现，美国22-25岁员工在AI高暴露职业中的就业水平比AI低暴露同龄人的预期落后19%，且这个数字过去一年从13%一路上修。更关键的是，这场冲击并不是通过裁员来实现，只是企业在悄悄减少招聘数量。也就是说，过去常规的失业率指标根本捕捉不到这种就业缩水的变化。

或许有人说，这份数据只是大洋彼岸的，和我们没有直接对应关系。

2026世界人工智能大会期间，上海科技大学在其发布的劳动力市场报告中做出了这样的判断：AI不会批量淘汰职业，它的核心影响是重组工作任务，兼具全流程处置能力的复合型闭环岗位成为就业市场最大增量。换句话说，AI确实在制造新的就业岗位，但它属于会应用AI，并承担最终责任的“复合型闭环岗位”。这些重组带来的岗位增量，天然偏向技术技能高的人。

现在的问题就出在这儿：好处和代价，落不到同一拨人身上。AI提的效率，变成利润和股东回报，去了资本那头；调整的成本，变成招聘冻结、岗位降级、技能过时，沉在劳动这头。

更深层的遗害在于：资本驱动AI，不只换人、减人，更在于把控人。平台资本说穿了就盯着三件事：用算法盯着你干活，随时调价，全程监控，核心目的是把工人管得更死，把人工成本压得更低，把干活过程捏得更准。拿外卖骑手来说，路线怎么走、几分钟送到、评分怎么算，都是算法实时改的。数据统计上，骑手没丢工作，可工作条件基本轮不到他们说话。AI在这儿没有“换人”，但把人变成系统里能算、能调、能优化的“零件”。如果“就业友好”只是统计报表中的数字，那么这样的“友好”大抵是存在于纸面上的意义。

那有没有办法约束冰冷的算法，让它变得友好一点、有温度一点？

“26号文”里最值得品读的，是“就业风险评估”和“失业缓冲期”这两招。它把从以前出了事再补救的事后治理，往前挪到了事前评估和事中监管。更由学者提出了可操作性很强的建议：借鉴房地产业做环评那套办法，企业想大规模上AI换人，先做前置评估、动态监测，让“AI替代”在发生前就摆到台面上。文件第（十三）条说得很透彻：规范AI在人力资源管理里的应用，依法治理滥用算法造成的就业歧视。

这套制度安排要长出钢齿铜牙，就必须为劳动者在“人机协作”的话语重赋权，让他们与资本博弈中有表达诉求的机会与声量——哪些活交给AI、哪些留给人干、人在整个流程中是主体还是附从。

说到底，实现“AI友好”的真正痛点，不是技术太强，而是定义“友好”的权力基本上集中在资本手里。“26号文”把“就业优先”写进总体要求，把风险评估列进任务清单，为“AI友好”铺垫了入口。

下一步，得把评估从行政程序变成有劳动者声音的实质审议；把缓冲期从“多给点时间”，变成劳动者技能的培训与重建以及他们在谈判中的底气。不然，“坚持就业优先导向”“ 构建就业友好型发展方式”，就可能是对资本的温和劝告。

作者：沈德良

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来源：新湖南客户端