助孕风险早识别，国内首个生殖领域AI“风险哨兵”上线

大众卫生报·新湖南客户端10月22日讯（记者 王璐 通讯员 洪雷 董雷）近日，中信湘雅生殖与遗传专科医院自主研发的助孕妊娠风险评估AI智能体接入院内电子病历系统，试点上线。系统可整合患者跨时间、跨系统的病历资料，在制定助孕方案阶段识别潜在高危因素，并随诊疗信息变化动态评估，为助孕患者增设一道妊娠风险预警屏障。

据院方介绍，这是全国生殖领域首个基于五层国产化全栈架构的助孕妊娠风险评估AI智能体。6037份历史病例的院内回顾性验证显示，其助孕风险、妊娠风险评估准确率分别为98.5%和98.3%，对应的人工评估准确率分别为73.4%和83.5%。

随着辅助生殖助孕人群中高龄患者增多，合并基础疾病带来的妊娠风险更需关注。传统模式下，医生需要人工整合患者不同时期、不同系统中的病史与检查信息，单次评估耗时3至15分钟，部分高危因素可能因信息分散而被遗漏。该智能体则可汇集相关病历数据，按照绿、黄、橙、红、紫五色标识风险等级，辅助医生发现隐患。

医院生殖中心副主任唐奕介绍，临床中曾有一名血糖未控制的患者，AI识别出人工评估遗漏的红色高危风险并及时预警，医生据此调整诊疗方案，开展风险干预。“AI就像一位‘风险哨兵’，帮我们捕捉容易被忽略的隐患。”

医院信息部部长刘杰荣介绍，在上述回顾性验证中，AI在单例患者评估中识别出的风险因素数量为人工评估的3.4倍，在传染病风险标记方面的识别能力为人工的8.6倍。系统单次评估时长控制在3分钟以内。据院方按每年3万助孕周期测算，每年有望节省医生工作时间超过1万小时，让医生有更多精力开展高危患者管理和医患沟通。

“助孕患者病史链条长、检查项目多，风险评估需要贯穿诊疗全过程。”医院医务部副主任冯艳霞介绍，系统上线后，院内妊娠高危病例每周上报数量由不足100例增至近200例。医务部每周开展抽查质控，重点复核橙色、红色高危病例，跟踪督促风险管理。

AI发出预警，最终判断仍由医生作出。该系统采用“AI初评＋医生复核”模式，AI评估结果仅作为临床参考，医生可根据患者实际情况手动修改。冯艳霞表示，AI原始输出不能直接作为正式病历，只有经医生确认后的风险分级才写入，相关数据也将用于系统持续优化。

该项目是医院《生殖健康多模态大模型研究与应用》课题的重要内容，由生殖中心、医务部、数智部等联合研发，采用数据不出域、证据溯源及抑制大模型“幻觉”等安全措施。目前，项目已形成专科知识库与规则框架，为辅助生殖机构开展妊娠风险前置管理提供了新的实践路径。

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