中信湘雅试点上线国内首个生殖助孕妊娠风险评估AI智能体

湖南日报全媒体记者 周倜 通讯员 洪雷 董雷

近日，中信湘雅生殖与遗传专科医院（以下简称“中信湘雅”）自主研发的全国生殖领域首个基于五层国产化全栈架构的助孕妊娠风险评估 AI 智能体，已于近日完成院内电子病历系统上线，经过前期6037份历史病例回顾性验证，项目可大幅提升助孕风险识别准确性、完整性及工作效率，为建设生育友好型社会提供中信湘雅数智化力量。

10月21日，该院生殖中心副主任唐奕接受采访时介绍，按照国家孕产妇五色（绿黄橙红紫）风险管理要求，临床需要全面评估妊娠风险，保障孕产妇的安全。随着社会生育高龄化，辅助生殖助孕人群中高龄患者占比持续上升，伴随而来的是合并多项基础疾病的患者增多，妊娠风险前置管理就尤为重要。

“传统模式下，医生需要人工整合跨时段、多系统病历资料，评估耗时3至15 分钟，受个人经验、记忆等因素影响，高危因素容易遗漏。”唐奕表示，而这套AI智能体能够整合跨系统、跨时间的全部病史数据，将那些藏在“信息缝隙”里的高危因素逐一打捞出来。

据悉，该项目是中信湘雅《生殖健康多模态大模型研究与应用》课题的一项重要内容，由医院生殖中心、医务部、数智部等联合研发，整套技术链路采取国产化、自主可控、数据不出域、证据溯源、大模型幻觉抑制等安全策略，为助孕人群增设一道妊娠风险智能预警屏障。

系统以五色分级标识风险等级，可自动动态捕捉患者病历变化。 “辅助生殖临床中我们遇到过这样的案例，患者血糖未控制，AI 识别出了人工评估漏掉的红色高危风险并及时预警，我们根据提示调整诊疗方案，及时完成风险干预。AI 就像一位‘风险哨兵’，帮我们捕捉容易被忽略的隐患。”生殖中心副主任唐奕说。

“助孕患者病史链条长、检查项目多，过去人工评估容易漏掉隐藏的高危因素。这套智能体把风险评估关口前移，在制定助孕方案阶段就开展评估，覆盖诊疗全过程。”医院医务部副主任冯艳霞介绍。

医院信息部部长刘杰荣介绍，目前该智能体已完成 6037份历史病例回顾性验证。验证结果显示，助孕风险评估准确率 98.5％（对照人工评估 73.4％），妊娠风险评估准确率 98.3％（对照人工评估 83.5％）。

而在效率层面，单次风险评估时长可压缩至3分钟以内；按照医院每年3万助孕周期测算，每年可释放医生工作时长超1万小时，这一改变，让医生能够有更多精力进行高危患者的风险管控，及更加充分的医患沟通。

值得注意的是，系统采用AI 智能体初评 ＋ 医生复核的工作模式。AI 评估结果仅作为临床参考。医生不认可 AI 判断时，可手动修改，相关数据回流到智能体，持续迭代优化。“AI 原始输出不具备独立病历法律效力，只有经医生确认后的风险分级才写入正式病历。”冯艳霞表示。

作者：周倜

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来源：新湖南客户端

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