青少年社交媒体暗语识别与早期舆情应对研究

张小春  张江汀/文

引言

2025年1月，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截至2024年12月，中国网民规模达11.08亿人，互联网普及率升至78.6%。本文所界定的“青少年”是根据世界卫生组织确定的年龄分段，即10~29岁，报告显示这一年龄段的网民占我国总体网民的26.1%。由此可见青少年已成为网络使用的主力军，青少年在网络中的言行无疑会对社会舆情产生影响。因此研究青少年社交媒体的暗语识别与早期舆情应对具有重要意义。

本研究结合文本分析与案例分析的双重路径，以社会建构主义和多模态话语为理论基底，强调语言实践与社会情境的互构关系，关注青少年社交媒体暗语的话语类型、形成路径及识别困难，并作用于早期舆情的动态演化，旨在揭示青少年社交媒体暗语的生成逻辑、传播机制与社会功能。具体方法路径如下：

1.多模态文本分析

基于社交媒体平台（如微博、抖音、B站等）的公开语料库，研究通过爬虫技术抓取2020—2024年青少年高频使用的暗语文本、表情包及互动场景，构建包含文本、图像、视频的多模态数据集。用内容分析法对文本进行分词、语义聚类及情感倾向分析，识别暗语的构词规则、语义泛化及情感延伸。再结合视觉修辞，对表情包、动态贴图等非语言符号进行编码，解析其隐喻意义与圈层标识功能。通过多模态关联分析，揭示青少年社交媒体暗语如何在“文字+图像+行为”的复合结构中实现意义增值。

2.批判性案例分析

选取典型社交媒体暗语现象进行深度解构，以阐释其社会文化动因与可能带来的舆情风险。针对不同话语类型的暗语案例，追溯话语符号的演变路径，结合用户评论数据与传播节点分析，探讨亚文化圈层如何通过戏谑编码解构主流话语权威。案例分析遵循“语境还原—意义解构—影响评估”的逻辑链，借助福柯的话语权力理论，剖析暗语如何成为青少年争夺话语权的工具，以及技术平台算法推荐对负面舆情的加速效应。研究方法呈“实证—批判—建构”的三阶递进：文本分析提供数据支撑，案例分析揭示实践矛盾，理论推演则指向治理策略的创新。通过思辨性对话回应“如何平衡青少年暗语的表达与平衡网络舆情”的核心命题。

一、青少年社交媒体暗语的形成动因

随着互联网的发展和社交媒体的普及，青少年在社交媒体的交流中形成了一套独特的语言体系。青少年社交媒体暗语是指青少年在交流中创造并广泛使用的一系列特殊词汇、短语、符号或表达方式，它们通常具有非字面意义，是青少年群体内部特有的沟通密码。这些暗语旨在提高交流的效率与趣味性，同时也作为身份认同和群体归属感的标志，帮助青少年在数字空间建立和维护特定的社交关系。2021年一项“青少年移动社交网络使用动机调查”，通过对全国5省区11所学校部分中学生、大学生的数据分析，发现青少年移动社交网络使用动机包括信息获取、关系维持、避免焦虑、娱乐消遣、情感支持和自我展示6个方面，而最主要动机是获取信息和维持关系。青少年在社交媒体使用的暗语作为网络亚文化的一部分，是具有社会方言性质和意识形态属性的圈层语言，它们的生成、使用和传播受到网络亚文化圈层的影响。

（一）空间条件：自由宽松的网络环境

青少年社交媒体暗语的生成，是构建和维护青少年亚文化圈子的内在需求。由于互联网环境相对宽松，“00后”社群在小众亚文化（如动漫、短视频、游戏等）中快速发展，形成了多元的社群文化，并利用其在社会化媒介中的“自我表达”和“个性”等塑造了独特文化。

在现实中的话语空间，青少年暂时无法掌握话语主导权，因此社交媒体暗语就成了青少年群体渴望在虚拟空间掌握话语权的现实表现，自由宽松的网络环境为青少年群体实现这一目标提供了现实的温床。随着信息技术新成果的不断出现及应用，人类交往和交流的方式、渠道逐渐增多，尤其是青少年的社交方式，由现实生活中的人际交往向更加丰富的网络亚文化圈层转移的心理倾向更加凸显，推动了圈层内鲜明的语言风格和话语体系的形成。青少年在自由宽松且可以主导的社交媒体上建构暗语体系，是青少年追求话语权和影响力的行动表达，是他们彰显个性、展现自我、宣泄情感的重要方式。

（二）身份认同：圈层核心成员的互动发酵

就某种意义而言，社交媒体暗语迎合了青少年追求独特个性的内心向往，也满足了其渴望寻求志同道合伙伴的实际诉求，更是一种同辈筛选、彼此确认的重要机制。一般来说，每一个圈子里都有一群热爱小众文化、追求时尚的人，他们对圈子里的各种活动充满了热情，常以主人翁的身份分享圈子里的新鲜事物，他们常被称为“意见领袖”。“意见领袖”经常会第一时间发现和使用甚至制造新的语言，并促进形塑整个网络亚文化圈的话语形态与语言生态，这也能让圈层内的核心成员产生一种掌握了话语权的感觉。

大多数青少年在圈层内部扮演着“粉丝”的角色，他们会不自觉地模仿圈内知名人物的言行举止。例如“yyds”最初诞生于电竞圈，特别是与英雄联盟（LOL）的职业选手Uzi有很大关系，因为前职业选手、现为主播的山泥若在直播中称赞Uzi为“永远的神”，拼音为“yong yuan de shen”，这句话随后被网友广泛传播，从而使得“yyds”这一词汇流行起来。类似的社交媒体暗语经过不同角色群体的互动筛选和同频共振，逐步获得圈内共识，产生了广泛的传播效应，由此所体现的身份更加明显，社交媒体暗语也真正成为具有文化标识意义的流行符号。

（三）圈层赋能：社交媒体暗语的嵌入式传播

网络亚文化圈层是暗语的扩音器。社交媒体暗语依托亚文化圈层赋能走进现实社会。在现实生活中，亚文化群体的爱好具有小众化、个性化特征，因此青少年更乐于独享；但在网络空间，因相同的爱好而形成人数较多的亚文化圈层，青少年的心态和行为在其中会发生一定的变化。如亚文化圈的青年会主动从虚拟网络走到现实中来举办大型活动。不管是个人的行动，还是群体行动，都使得社交媒体暗语逐步突破了单一圈子的局限，在网络空间占有越来越重要的位置。

暗语作为一种特殊的语言形式和隐晦难懂的话语体系，通过嵌入式传播应用于社交媒体。暗语为网络环境带来了丰富新潮的传播方式，但也为网络环境的健康发展带来了压力和挑战。社交媒体暗语的构词类型、逻辑特征和生成机制都有其独特性，这使得它在特定圈层的传播隐蔽且高效。数字化技术的发展也极大地促进了暗语在社交媒体的传播。此外，社交媒体暗语也反映了现代社会的多元化和开放性特征，使得不同文化背景的人们能够在网络空间自由交流和表达，这无形中扩大了当代青少年在线上和线下讨论重要议题的语料库素材，也形塑了青少年独特的表达习惯和话语体系。

二、青少年社交媒体暗语的话语类型及其特征

社交媒体暗语是青少年群体在社交媒体空间创制出的具有个性特征的交流隐语。青少年借助这种“外人看不懂”的语言符号，更加隐秘地表达其思想观点和个人立场。青少年在社交媒体中的话语行为受到身份规制和匿名行为的影响，呈现出前台的“表演自我”和后台的“自在自我”两种不同的个体满足诉求特征。这使得青少年能够在不同的社交场合自由表达真实想法和情感。青少年社交媒体的网络暗语以其特有的话语模式形成了独特的话语体系，展现出丰富的类型和可识别标志。

话语是一个社会性的边界，定义了一个主题的陈述方式，其许多定义源自法国哲学家米歇尔·福柯的著作。话语模式是指在说话或写作时表现出来的较为固定的格式或套路，它不仅包括身份烙印、情感名片，甚至还涉及态度立场的定式。在很大程度上，话语模式是简化的，通常指“关于世界如何运作的无意识和不言而喻的理论”，这可能与群体关系和社会背景有关，揭示了“意义创造的立场和策略”，并具有重要意义。

对青少年社交媒体暗语的系统化话语类型划分有助于构建结构化认知框架，为后文笔者解析其生成机制、传播规律及社会功能提供理论支撑，为数字时代青少年网络行为研究提供新的分析维度。同时，通过建立标准化的暗语语料库与话语类型模型，可有效突破自然语言处理中的语义模糊性障碍，为算法模型优化提供数据支持，有助于建立分级预警机制，实现早期介入与积极引导。

（一）励志话语

青少年社交媒体暗语中的励志话语，是指能够激励青少年积极向上、勇敢面对挑战和困难的语言，这些话语往往简洁有力，充满正能量，能够在青少年群体广泛传播，成为他们在学习、生活和成长过程中的精神支柱。励志类的暗语使用简洁有力的语言，搭配“！”“拳头”“大拇指”等表情符号，寓意积极努力，青少年看到这些暗语后往往能产生向上向前的动作意向。这些话语涵盖青春、梦想、奋斗等多个方面，旨在帮助青少年树立正确的价值观，鼓励他们勇敢追求梦想，不畏艰难，坚持不懈地努力奋斗。

青少年在社交媒体通过励志话语进行积极暗示，比如，“勇敢牛牛不怕困难”“奥利给”“加油打工人”等网络热梗成为人们在做一件困难事情之前自我激励的话语。鉴于青少年成长的社会环境，他们不仅不热衷于长篇大论的“鸡汤文”，反而对“鸡汤文”十分逆反和排斥，快节奏的生活以及面对残酷现实的无力感让他们选择用更为直接且简洁的激励式短句替代曾经爆火的心灵鸡汤或人生格言，例如 “666”（表示赞美或赞同）、“skr”（表示认可或赞扬）等。励志话语往往通过简短比喻的方式，形象地描绘了青春时期的多面性和复杂性，同时也表达了成长和自我发现的主题。此类话语在某种语境诞生后，通过互联网的断裂式传播和青少年循环使用，形成社交媒体暗语中的励志话语。比如“洪荒之力”一词最初来源于中国古代神话和文学作品，指一种极其强大的能够改天换地，甚至毁灭世界的力量。“洪荒之力”一词在青少年的传播下逐渐演变成了网络暗语，在电视剧《花千骨》中，赵丽颖饰演的花千骨使用这一非凡力量对抗敌人，2016年里约热内卢奥运会上，中国运动员傅园慧在女子100米仰泳半决赛后的采访中使用了“洪荒之力”而广受关注，同时成为网络流行梗。

励志话语作为青少年社交媒体暗语的一个话语类型，对青少年的影响是积极向上的，这些暗语不仅能够激励青少年的心灵，帮助他们树立正确的价值观，还能够促进他们身心的健康发展。

（二）吐槽话语

吐槽话语指在特定情境下，人们对某些事物或现象进行讽刺、批评或不满的表达方式。在社会内卷的压力下，青少年往往会通过吐槽来抒发心中压力和苦闷。吐槽话语在社交平台上的表现有：青少年在知乎上对关于春晚最好笑梗的讨论，以及其他社交媒体上的搞笑文案。这些内容以幽默诙谐的方式表达对某些现象或事件的不满或调侃，进而引起共鸣。吐槽话语还借用抖音等短视频平台热梗对某些社会现象进行批评。例如，“远方传来风笛”本身是方文山作词，周杰伦作曲的歌曲《明明就》中的一句歌词，被一位抖音网友取做ID之后成为社交媒体暗语。起因是该网友在视频评论区对与自己观点不符的人都回复“滚”，就连好心解释的其他网友也莫名“躺枪”。网友发现这个富有诗意的网名其实归属一名“暴躁老哥”，于是这个网名被网友调用成了一种隐晦的骂人方式，“远方传来风笛”代替“滚”这个字，逐步演变为青少年社交媒体暗语，用来回复一些不愿意苟同的言论。“告到中央”的表情包风靡也是青少年在社交媒体上使用吐槽式暗语的表现形式，“告到中央”“告到联合国”作为一种戏谑或者夸张的表达方式，用于表达个人对某件事情的不满或者委屈，并希望通过一种看似不可能实现的途径（如直接向中央反映）来寻求公正或解决问题。当某个网络热梗或流行语被广泛使用时，青少年可能会故意以夸张或扭曲的方式使用这些词汇，此时社交媒体暗语便不仅用于吐槽，更是要达到讽刺或调侃的效果。

青少年在社交媒体语境，常常会使用隐晦的吐槽话语来表达负面情绪，以避免直接冲突或保持沟通的微妙平衡。比如，“呵呵”原本是一个表示笑声的词语，但常被隐晦地用作表达无奈、不屑或嘲讽；“醉了”原意是喝酒喝醉，常被用来表达对某事感到无法理解、惊讶或失望：“笑而不语”字面意思是笑着但不说话，实际上往往用来表示对某事持保留意见或不满，但不想直接表达出来；“懂的都懂”常用于暗示某些事情或情况大家心知肚明，但出于某种原因不便明说，是对某些不公或不满的隐晦表达。

青少年社交媒体暗语中的吐槽话语是一种多元化的表达方式，它既包含了对社会现象的吐槽，也涵盖了对日常生活中的各种现象和问题的揭露。一方面，青少年利用吐槽话语可以释放压力，分享快乐，同时也促进了社会文化的交流。但另一方面，任由“躺平”“摆烂”等吐槽话语泛滥，不利于青少年积极进取，长期被吐槽话语包围，会影响青少年积极价值观的形成。

（三）社交话语

青少年社交媒体暗语中的社交话语，是在数字时代形成的一种独特的社交语言。这种语言不仅是对日常话语的简略表达，而且是在特定的互联网语境中提升沟通效率、拉近双方距离或引起情感共鸣的重要工具。青少年在网络空间通过多重身份建构无数社群，创造了许多与主流文化不同的数字文化。这些社交媒体暗语不仅反映了他们的社交需求，也体现了他们对数字生活的适应和创造。例如，“city”原意为城市，但在社交媒体暗语中，“city不city”成了“洋气不洋气”的代名词。在社交话语中，青少年用特定的词汇代指特定人群，如“九十度青少年”形容去社交场合时专门找90度的角落坐的人，他们坐其他地方则浑身不自在，只有躲在角落里比较有安全感；再如借用“I人”代指性格内向的人，“E人”代指性格外向的人。

青少年社交媒体暗语中的社交话语是一个多维度、多层次的概念，它不仅包括语言的交流和表达，还涉及非语言沟通的运用、策略和意图的传达，以及社交媒体发展带来的新变化。通过对社交话语的深入研究，可以更好地理解青少年社会的沟通模式和文化差异。

但同时，青少年在社交媒体上可能使用一些看似无害但实际上具有攻击性的社交暗语来辱骂他人。青少年的社交媒体暗语在一定程度上具备高度隐秘性，仅有掌握这些暗语的群体内部成员能够解码深层含义，这助益青少年通过虚拟空间交流构建出一种专属的身份认同。这些暗语往往难以被非群体内成员识别，但在群体内部却具有极强的传播力和破坏力。使用暗语辱骂他人的行为不仅侵犯了他人的名誉权，还可能引发网络暴力事件。比如抖音博主“东野彤玥”在社交媒体分享自拍视频，网友评论其为“抽象校花”，博主因不懂什么是“抽象”，信以为真，便成了网友嘲讽娱乐的对象，遭受了网络暴力。目前该博主已删除社交媒体上所有视频并已退学。可见，一方面，暗语是青少年参与社交的一种有效工具，另一方面，如果暗语运用不当，也会引发网络暴力，滋生负面舆情。

三、青少年社交媒体暗语识别的话语逻辑

青少年社交媒体暗语具有独特的建构模式和运行特征。现代语言学认为，语言不仅是一种交流信息的方式，也是一种将“我者”与“他者”区分开来的重要方式，还是获得社会认同的重要中介。青少年在使用暗语的时候，往往会产生一种“自己人”的感觉，青少年社交媒体暗语往往呈现隐匿性、创造性等特点。因此，多模态话语分析就是分析交际中多种模态（如语言、图像、声音、动画、图表、颜色、排列、肢体语言等）的整合过程，揭示其如何共同建构话语意义。也即，多模态话语分析的主要目的是整合这些不同的交际方式所传达的意义，并确定它们是如何共同促成交际的。透析青少年社交媒体暗语的话语逻辑，能够有效帮助我们更好地识别暗语，更充分地了解青少年群体，从而更有效地为青少年营造积极健康的网络环境。

（一）明语与暗语的语义关联

青少年社交媒体暗语从文化层面来说是一个复杂而多元的领域，它深深植根于网络亚文化圈层，反映了青少年群体的独特审美、价值取向、心理需求以及在网络空间的自我表达和身份认同。青少年社交媒体暗语是青少年群体个性表达的一种方式，他们通过创造和使用独特的暗语来表达自己的思想和情感，彰显个人特色。同时，部分暗语还具有一定的隐秘性，只有特定的圈层或群体才能理解其含义。而明语指的是言辞明确、表述清晰、没有模糊或隐晦的语言，明语直接、明确地表达思想、观点或情感，不使用过多的修辞或隐晦的表达方式，能够让对方清晰地了解说话者的意图和想法。

同时，明语与暗语的内在逻辑也是具有语义相关性的，明语与暗语可能表达相似的语义内容，尽管它们的形式和语境可能不同。在某些网络社群中，暗语可能是对明语的一种简化、缩写或谐音处理，但其核心意义仍然与明语保持一致。这种相似性使得暗语在特定语境下能够作为明语的替代形式存在，并被社群成员所理解和接受。比如，“996”原本是指一种工作制度，即每周工作6天，每天工作9小时，然而，在青少年的社交媒体交流中，“996”被赋予了新的含义，其被用来表达长时间工作或熬夜的行为，渐渐地，这一暗语已经成为指代性的明语存在。

明语与暗语的语义关联并不是固定不变的，而会随着时间、空间和社群的变化而发生变化。一些原本属于暗语的词汇可能随着时间的推移逐渐演变成明语，被更广泛地接受和使用；反之亦然。这种动态变化使得明语与暗语的边界变得模糊，也为我们理解和研究这两种语言形式之间的关系带来了更多挑战。

（二）暗语的多模态话语表达方式

多模态话语表达方式是指超越单一语言模态，综合运用多种符号资源和感官通道进行意义建构和交际的现象。既有研究对社交媒体暗语的多模态表达多聚焦于符号混搭、字母缩写等显性特征，未能深入揭示其动态生成机制与深层社会功能。本文提出“多模态暗语生态模型”，从算法参与性、跨模态情感协同与反讽语义网络三个维度重构分析框架，试图突破传统研究的静态描述，揭示暗语在技术、文化与社会互动中的创新性表达逻辑。

巴赫金认为，语言作为一种永恒的、对社会敞开的体系，既非封闭又非自治，不能总是依赖于“独白”而生存。也就是说，语言不能仅依赖于个人，也不能仅依赖于文本，其依赖于双方之间的“对话”。总体而言，文本并不是以个人的形式独立地生存，而是与这个文本以外的某些符号系统如声音、图像等互相吸收、融合，并形成关联，在这个过程中，还会与其他文本的某些语句、结构和相关的信息相结合，最终构成一个开放的系统。

1.算法参与性：平台逻辑驱动的暗语动态生成

以往相关研究多将暗语视为青少年自发生产的文化产物，但事实上，社交平台算法推荐机制深度介入了暗语的生成与传播。以抖音、微博等平台为例，其算法通过“流量池”机制筛选内容，使某些暗语因符合算法偏好（如高互动率、短时爆发）被快速放大，这就是“算法推荐——用户共创”模式。例如，“电子杨梅”一词原为小众圈层对虚假网络情感的调侃，但因算法对争议性话题的偏好，该词通过算法的标签关联与推荐扩散，迅速演变为全网通用的讽刺符号。

算法不仅加速暗语传播，还通过“语义联想推荐”创造新的多模态组合。例如，当用户搜索“躺平”时，平台算法会自动关联“摆烂”“咸鱼”等文字暗语，并推荐与之匹配的表情包，如瘫坐的卡通形象、卡皮巴拉等或含有懒散音效的背景音乐，形成“文字+图像+声音”的复合暗语单元。这种算法驱动的多模态聚合，使暗语从单一符号升级为沉浸式表达场景，促进了暗语在圈层内的认同。

2.跨模态情感协同：非语言符号的情感计算与舆情渗透

青少年社交媒体暗语中的表情符号（表情包）、GIF动图、语音片段等非语言符号，实质上是“情感量化工具”。例如，“微笑”表情在青少年网络社交语境中常代表讽刺，但其情感值在算法模型中可能被误判为“积极情绪”，导致舆情监测系统无法识别潜在的负面舆情。 这些暗语往往超越了图像本身的官方定义，形成了独特的社交语言。笔者将青少年在社交媒体上最常使用的9种表情符号总结为表1。这些视觉图像所代表的暗语随着网络文化的发展而不断演变，其含义可能因地域、年龄、性别等因素而有所不同，话语的多解性赋予了表情符号多层含义，尤其是暗喻、反语、反讽等表情符号的释义。

青少年在社交媒体上常用的9种表情符号暗语​

更复杂的是，青少年通过跨模态情感叠加传递隐蔽态度。例如，在讨论社会压力时，用户可能同时发送文字“卷不动了”（表面消极）、配图“奋斗小狗”（积极符号）、背景音乐《孤勇者》（悲壮基调），形成“情感悖论场域”。这种多模态矛盾是对主流价值观的戏谑抵抗，也为舆情分析提供了“语义陷阱”。

3.反讽语义网络：多模态暗语的解构与重构

反讽是青少年暗语的核心修辞策略，但其多模态实现机制尚未被充分阐释。本文提出“反讽语义网络”概念，认为青少年通过文字、图像、行为的协同解构，构建对抗主流话语的“符号游击战”。以“小镇做题家”为例，该暗语最初以自嘲文字出现，随后衍生出配套图像和行为符号，形成多模态叙事矩阵。这种表达不仅解构了“教育公平”的宏大叙事，更通过符号的重复与变异，将个体焦虑转化为集体身份标识。

进一步地，反讽暗语通过模因链变异实现权力再分配。例如，“孔乙己文学”从鲁迅原著的悲剧形象，被重构为“长衫—学历—困境”的视觉隐喻，再通过二次创作扩散至亚文化圈层。在这个过程中，多模态符号的持续变异消解了经典文本的权威性，使青少年获得对主流叙事的“解释权争夺”。

以上研究通过算法参与性、跨模态情感协同、反讽语义网络三个维度，突破了传统多模态研究的静态分析框架，揭示了青少年社交媒体暗语在技术、情感与权力互动中的动态演化逻辑。

四、青少年社交媒体暗语识别的挑战

青少年在社交媒体上使用的暗语呈现圈外人较难破译的“黑话”特征，暗语具有的独属于青少年群体的“黑话”属性，导致对其的识别存在一定挑战。笔者通过分析青少年社交媒体暗语识别的挑战，意图找到识别其的正确路径，以便更好地应对青少年社交媒体暗语带来的舆情。

（一）话语的多解性

话语的多解性即同一话语在不同语境下可能具有多种解释和意义，这是语言学、哲学和跨文化交流研究中的一个重要概念。多重意义理论指出，语言的意义并非固定不变，而是可以通过认知的方式在特定语境中灵活解释。这种观点强调了语言的动态性和开放性，认为语言的意义是在不断变化和发展的过程中产生的。这种现象不仅体现在日常对话中，还比如，“大拇指”的表情本意是鼓励性符号，但在青少年社交媒体暗语中，“大拇指”逐渐延伸为吐槽符号，青少年戏谑地将“大拇指”“抱拳”“玫瑰花”称为“官场三件套”。“微笑”表情本意是表示友好，是中老年网民最喜欢用来表达友好的表情之一，但在青少年社交媒体暗语中，“微笑”被称为“死亡微笑”，是一种不友好的、令人“毛骨悚然”的符号。

话语的多解性不仅揭示了语言本身的模糊性和不确定性，还体现了不同文化和社会背景下人们对话语的不同理解和接受方式。由于话语的多解性，青少年圈层之外的网民并不理解文字及符号的多层含义，从而造成了对暗语的错误识别。

（二）多模态的复杂性

在20世纪功能主义的影响下，多模态话语理论关注到社会符号系统的辅助作用，关于社会符号的研究让人们认识到话语内涵不只是通过语言文字来表达，还可以通过其他社会符号来表达。多模态话语分析的研究也从单一的语言文字模态转移到声音、画面等其他模态\[6\]。青少年在社交媒体使用的暗语呈现的也不仅仅是文字表达的网络流行语，表情符号、画面、声音等都构成了青少年社交媒体暗语，这些暗语多模态的复杂性，一定程度上为识别其带来挑战。

在社交媒体中运用多模态系统识别暗语是十分复杂的，首先多模态系统需要处理不同类型的数据，如文本、图像、音频和视频等。这些暗语的数据通常具有不同的格式和结构，需要进行有效的数据融合和表示学习。同时，不同模态的数据往往包含不同的特征信息，因此需要设计合适的特征提取方法来捕捉每个模态的核心信息，并通过联合表示学习来实现跨模态的特征关联。随着深度学习和其他复杂暗语的发展，多模态系统变得越来越复杂，这也使得社交媒体暗语的识别成为一项巨大的挑战。

（三）技术手段的局限性

目前我国仍然没有成熟的技术可以识别青少年社交媒体暗语，尽管英国政府发布了社交媒体用语词典以帮助家长翻译青少年在网上使用的流行缩写词，但这种技术手段存在一定局限性，它无法覆盖所有的暗语和缩写，同时对技术的应用有较高的要求，技术使用者仍然面临地域性和群体性的挑战，一方面是在技术上难以识别暗语的正确含义，另一方面现代技术手段的发展，如人工智能和隐写技术也进一步增强了暗语的隐蔽性。

五、基于青少年社交媒体暗语识别的早期舆情应对

青少年热衷使用社交媒体暗语，是因为被其幽默诙谐、简洁创新等魔力吸引，此外，青少年群体特有的标新立异、渴望独立、叛逆等心理特点也决定了他们对暗语的喜爱和追捧。社交媒体暗语对青少年的影响是多方面的。一方面，社交媒体暗语为青少年这一群体贴上了具象化的标签，帮助青少年在特定的网络社群快速找到归属感，如通过特定的暗语来识别特定的人。而另一方面，过度依赖社交媒体暗语可能导致青少年表达能力退化，例如常用缩写的字母表意在一定程度上会影响到他们的正常语言表达。此外，社交媒体暗语还可能引发网络欺凌等心理健康问题，增加沮丧、焦虑、寂寞等不良情绪。青少年社交媒体暗语的舆情引导是一个复杂而多维的问题，涉及网络环境、青少年心理、法律道德等多个方面。因此，政府、学校、社会等各方力量应主动参与、协同作为，透过暗语及时把握青少年的思想动态、利益诉求以及情感情绪，共同促进青少年群体身心健康和谐发展。本研究主要从技术层面探讨青少年社交媒体暗语的舆情应对方法，面对不断变化的互联网世界，只有加强大数据技术的创新和普及，并且将其运用到舆情治理中，才能更好地实现网络空间的良性循环。

（一）基于暗语数据集匹配的潜在话题发现

当下，各行各业对信息技术的要求越来越高，伴随信息生产而产生的数据信息越来越多，对于数据处理的需求也越来越大。如何有效利用大数据的存储与并行技术处理问题是研究青少年在社交媒体上使用暗语亟须关注的一个问题。要挖掘大数据的价值必然要对大数据进行内容上的分析与计算。知识计算是大数据分析的基础，而可视化既是数据分析的关键技术也是数据分析结果呈现的关键技术。对数据进行高端分析，需要从大数据中抽取有价值的知识，并把它构建成可支持查询、分析和计算的暗语数据集。

数据收集与预处理：青少年社交媒体暗语的识别可以根据数据集的匹配，发现潜在话题。首先在数据来源方面，需要从各种社交媒体平台，如微博、微信、知乎、抖音等社交媒体软件收集包含暗语的数据集。这些数据集可以是公开的，也可以是经过特定方式爬取的。收集到的数据往往包含噪声和无关信息，因此需要进行数据清洗和预处理，如去除重复项、过滤广告和非相关内容、标准化文本格式等。构建包含暗语及其对应解释、上下文、时间戳等信息的数据集。

暗语识别与分类：利用自然语言处理技术（NLP技术），如分词、词性标注、命名实体识别等，对暗语进行识别和分类。进而识别出哪些词汇或短语是暗语，以及它们属于哪种类型（如缩写、谐音、表情包等）。再通过上下文分析、情感分析等手段，深入理解暗语的语义和情感倾向。这有助于更精准地把握青少年社交媒体暗语所代表的话语意义和情感。

潜在话题发现：利用主题建模技术对数据集中的暗语进行聚类分析，发现潜在的话题。这些话题可能是某个社会热点、文化现象、情感倾向等。从每个话题的聚类结果中提取关键词，由此更具体地了解网络暗语话题的内容和特点。最后，结合时间戳信息，分析暗语及其对应话题的流行趋势。

（二）基于多模态语义分析早期舆情检测

在2019年的第十五届自然语言处理会议（KONVENS会议）上，有一项关于青少年语言词汇检测的研究引起了广泛关注。该研究主要集中在如何检测和分类社交媒体中带有冒犯性语言或俚语的内容。具体来说，这项研究使用了一个由Helmut Hehl创建的年轻人的语言词典来识别带有青少年俚语的单词。为了克服词汇量有限的问题，研究者收集了大量的德语推文样本，并利用FastText模型对这些样本进行了向量化表示。在训练过程中，模型不断得到调整以提高性能，最终训练出了最佳结果的模型。此外，该系统还结合文档聚类(DTM)和支持向量机(SVM)算法来进行分类。这次研究展示了如何通过现代自然语言处理技术来检测和分类社交媒体中的侮辱性词汇，这对于理解和管理网络环境中的语言行为具有重要意义。

基于多模态语义分析的早期舆情检测是一种综合性的分析方法，它结合了多种信息来源和模态，如文本、图像、音频、视频等，以更全面、更准确地捕捉和分析社会舆情的动态变化。文本是舆情检测中最常见的数据类型，包括文字报道、网友互动、评论等。通过NLP技术，可以对文本进行情感分析、关键词提取和主题分类，从而了解公众对某一话题或事件的看法和态度。

此外，图像数据在舆情监测中也扮演着重要角色。青少年经常会在社交媒体上使用图片、表情包、语音等符号，这些符号往往能直观地表达青少年使用网络暗语时的情感和态度。通过计算机视觉技术，可以对图像进行特征提取和情感分析，以补充文本数据中的不足。音频和视频数据也包含了丰富的情感和语境信息。通过语音识别和情感分析技术，可以从音频数据中提取出社交媒体中青少年的情感倾向；通过图像处理和事件检测技术，可以捕捉到视频中的关键场景和事件，从而更全面地了解舆情的发展。

（三）基于AI的早期舆情传播阻断

利用AI技术对青少年社交媒体暗语所产生的网络舆情进行实时监测，通过大数据和AI算法，也可以快速捕捉到舆情信息的动态变化。在信息早期识别上，AI技术能够识别舆情中的虚假信息、谣言以及敏感话题。这些信息往往具有误导性，容易引发社会恐慌和不稳定。通过NLP和图像识别等技术，可以对青少年社交媒体暗语的文本、图片、视频等多种形式的信息进行识别和分析。一旦发现虚假信息或有害信息，应立即启动应急响应机制，迅速发布正确引导的信息，以遏制暗语带来的负面舆情的传播。利用AI技术对暗语中的虚假信息和敏感话题进行过滤和屏蔽，可以减少这些信息的曝光率，降低其传播速度，实现有效的舆情传播阻断。

我们在空间中经历的一切，不仅仅被转化成了符号，更是被转化成了“能够被加工的符号”，成为可以被记录、统计、比较、预测的客体。利用AI技术监测社交媒体暗语的舆情动态，当系统监测到不利舆情时，便在早期传播阶段切断连接关系。一是网络连接的切断，AI系统可以设置为在特定条件下自动切断网络连接，以保护数据安全或防止未经授权的访问。例如，在检测到潜在的网络舆情威胁时，AI可以触发安全协议来切断受影响的网络连接。二是数据关联的切断：AI系统可以分析大量数据，并识别出其中的数据相关性。在某些情况下，AI可能会被用来切断或修改这些关联，以保护隐私、防止数据泄露或优化数据处理流程。除此之外，AI技术可以帮助分析青少年的关注点和兴趣点，从而制定更具针对性的引导策略，进而形成合力共同应对青少年网络舆情，更有效地阻断负面舆情传播。

（四）基于“明语”的早期多维舆情引导

“明语”与“暗语”相对应，“明语”是明确、清晰、透明的语言。基于“明语”的早期多维舆情引导旨在通过直接、准确且易于理解的方式，来影响和塑造公众舆论。这种策略在应对突发事件、敏感话题或公共危机时尤为重要。

青少年使用社交媒体暗语作为一种语言现象，应当受到政府和法律的监管。伯明翰学派的亚文化理论曾指出，“收编”是亚文化的普遍宿命。因此，政府应该通过官方媒体、新闻发布会等渠道，及时发布权威信息，使用“明语”，澄清由青少年社交媒体暗语导致的谣言和误解，建立一套成熟的暗语使用监管机制，对违反法律法规的暗语进行技术上的一键链接，设置暗语的红线，对在社交媒体触及红线的暗语，在源头上予以禁止。同时，利用微博、微信、抖音等社交媒体平台，与具有影响力的意见领袖或网红合作，通过他们的发声来扩大“明语”的传播范围，并积极与青少年互动，了解他们的关切和诉求，通过发布有针对性的“明语”内容，引导青少年理性讨论，对于青少年的表达及诉求，应积极回应并采取措施加以解决。这不仅能缓解青少年的焦虑和抵触情绪，还能够提升青少年对引导者的信任度和满意度，促使双方站在统一面而非对立面，形成积极向上的舆论氛围。

同时，还可在技术层面利用大数据和人工智能技术，对网络舆情进行实时监测和分析。通过挖掘数据中的有价值信息，发现潜在的舆情风险，并及时制定应对策略。还需持续关注和不断调整社交媒体暗语发酵的应对策略，根据舆情发展的实际情况和公众的反应情况，及时调整引导策略和方法，确保“明语”引导的效果最大化。

结语

社交媒体暗语是一种新兴的社会文化现象，其隐蔽性、简约性、趣味性等特点，使其具有极强的生命力和吸引力。青少年社交媒体暗语是青少年思想、价值、行为习惯、心理特点的集中体现，某种意义上也折射出当代青少年的社交特征与社会心理状况。但是，在网络时代，青少年受所处的成长环境、自身的知识结构等因素的影响，在运用暗语时出现了许多问题。因此，深入研究青少年社交媒体暗语的语篇特性、舆论特点，剖析其消极作用并提出相应的疏导对策，对推动青少年在网络空间的健康发展、维护国家安全，都有十分重要的现实意义。加强对青少年在社交媒体上使用暗语的研究与引导，对防止青少年违法犯罪，净化网络空间，引导网络舆论的健康发展，也将起到积极的作用。

本文刊发于《湖南师范大学社会科学学报》2026年第2期“媒介使用行为研究”栏目。参考文献从略。

作者简介：

张小春 湖南师范大学新闻与传播学院副教授，硕士生导师，博士

张江汀 湖南师范大学新闻与传播学院助教

作者：张小春 张江汀

责编：罗嘉凌

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