南华大学计算机学院研究成果被人工智能领域顶级国际学术会议NeurIPS 2026录用

湖南日报·新湖南客户端10月10日讯（通讯员 向乐芹）近日，第40届神经信息处理系统大会NeurIPS 2026（Conference on Neural Information Processing Systems）论文录用结果揭晓，南华大学计算机学院的研究成果《AdaCal: Adaptive Calibration for Robust Sparse Attention in Long-Context LLMs》（第一作者：24级研究生向乐芹，通讯作者：刘永彬教授）被录用。NeurIPS是全球人工智能与机器学习领域最具影响力的学术盛会之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类会议，与ICML、ICLR并称为机器学习领域三大顶级会议。

论文《AdaCal: Adaptive Calibration for Robust Sparse Attention in Long-Context LLMs》针对自注意力计算开销随序列长度平方增长、大语言模型长序列推理中预填充阶段易成瓶颈的问题展开研究。静态稀疏注意力通过预定义掩码降低计算量，但可能遗漏对任务至关重要的证据；动态稀疏化虽然更加灵活，却可能在不同任务中表现不稳定，导致覆盖不足或引入干扰信息。该研究提出AdaCal，一种旨在提升稀疏注意力稳健性的自适应校准框架，将基于经验的粗粒度任务分派与逐注意力头的物理特征分析相结合。AdaCal从轻量级探测模式中提取熵、集中度和中部区域覆盖率指标，动态决定哪些注意力头需要启用补充计算，以及采用何种扩展策略，从而按需分配额外计算资源。针对不同任务的策略能够抑制结构主导型输入中不必要的扩展，同时提高检索密集型任务对远距离信息的覆盖。实验表明，相较于具有竞争力的静态和动态稀疏注意力基线，AdaCal具有更好的稳健性，且在超过32K tokens的长上下文设置中优势更为明显。

责编：胡怡

一审：胡怡

二审：彭国军

三审：徐德荣

来源：湖南日报·新湖南客户端

版权作品，未经授权严禁转载。湖湘情怀，党媒立场，登录华声在线官网www.voc.com.cn或“新湖南”客户端，领先一步获取权威资讯。转载须注明来源、原标题、著作者名，不得变更核心内容。