人工智能加速迭代，正在重塑商业环境。写代码、处理数据等技能性工作可被快速替代，但商业活动的核心难题——在不确定性中作出取舍、在约束条件下取得结果，依然需要人来承担。商科教育如何回应这一变化？日前，从上海财经大学商学院获悉，该校国际商务硕士（MIB）项目以“数智能力”与“国际规则”双线并进，探索复合型商业人才培养路径。

上财国商学生“走进上海”系列企业参访

课程重构：数智能力与国际规则并重

据介绍，该项目构建了“数字技术工具+专业底层逻辑”的课程体系。数智能力培养方面，《人工智能素养》公共课奠定跨学科基础，《数字贸易》必修课讲授核心理论，《人工智能环境下的商务数据分析》、《全球宏观经济分析》、《战略管理与模拟实战》等选修课，则训练学生将业务问题转化为数据问题、再将分析结果转化为商业行动。教师自己也在“用起来”。商学院产业经济系副教授陶学臻把自研线上学习助手搬进课堂：AI问答助手接入课程知识库，知识图谱既可视化内容关联，还能核查作业代码复现、提供Stata题库等。上线两周已有150多名学生使用、访问量近万次。他认为，AI只有真正用进教学，学生才能对“数智能力”有切身体感。

国际规则方面，项目在《国际贸易理论与应用》、《国际投资与跨国公司管理》、《国际金融与风险管理》等经典课程之外，设置《国际商务谈判》、《国际商法专题》等实务课程，并以《国际商务前沿专题》为主题讨论中国产业出海相关议题。由此，技术工具、专业逻辑与国际视野相互支撑，指向的并非单一技能训练，而是复合型商业判断力的养成。课堂上的变化，学生感受最直接。聊起《国际商务谈判》主讲教师、讲席副教授韩玉兰的课堂，不少学生用“烧脑”形容：全班分成若干谈判小组，围绕跨国交易案例反复推演，“老师会不断追问‘你的底线是什么、对方的利益在哪里’，逼着我们在压力之下作出取舍”。一名学生告诉记者，每次模拟谈判结束，韩老师都会带着大家逐条复盘双方博弈细节，“输赢不是重点，重点是想清楚每一次让步都换来了什么。条款背了会忘，这种判断力才留得下来。”

实践贯通：培养环节与城市战略衔接

如果说课程体系回答“学什么”，实践教学则回答“在哪里练、如何练”。上财国际商务硕士项目将人才培养与上海“五大中心”建设相衔接。当前，上海外贸“压舱石”地位稳固，国际经济、金融、贸易、航运、科创中心建设持续推进，为国际商务人才提供了丰富而真实的城市场景。

项目由此构建贯穿培养全程的实践教学体系：例如，“走进上海”系列企业参访活动带领学生走进金融、贸易、航运、科创等领域代表性企业，实地了解运营模式与行业前沿；“实践导师工作坊”则邀请业界资深人士担任实践导师，围绕市场进入策略、跨境合规、数字化转型等典型议题，与学生开展小班研讨。课堂学习、企业一线与城市战略由此形成联动，学生在真实商业问题中理解全球资源配置、跨境合规和中国产业出海等，也在复杂约束下锻炼分析问题、作出判断的能力。上海的城市优势，正通过产教融合转化为育人优势。

“实践教学的难点，不在于带学生看几家企业，而在于让企业愿意把真问题交给学生。”商学院人力资源管理系副系主任曹洁告诉记者，在整合实践项目中，学生以小组为单位对接企业真实需求，从调研、诊断到形成解决方案，全程由学院教师与企业导师共同把关。在她看来，真实的商业问题没有标准答案，学生在约束条件下反复权衡、不断推翻重来，“这种在真实世界里‘被需要’的感觉，是课堂上给不了的。”

办学支撑：开放格局与人才通道

支撑上述培养设计的，是上海财经大学深厚的商科底蕴和开放办学格局。作为中国历史上最早的商科大学，上海财经大学是国家“双一流”建设高校、“211工程”建设高校，其商学院已通过AACSB、EQUIS、CAMEA、AMBA四项国内外商学认证，居全球获认证商学院前列；学校在工商管理学、应用经济学、理论经济学等学科拥有完整本硕博培养链条。国际商务硕士课程主要由世界经济与国际贸易系、产业经济系承担，两系26名教师中，教授8人、副教授12人，国家级人才5人，专业教师中70%毕业于海外知名大学并获博士学位；项目还设有由哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学等高校学者组成的国际顾问委员会；与多所海外院校建立交换及双学位合作，学分国际互认；在读留学生来自59个国家和地区。自2015年设立“国际组织人才培养”方向以来，已有51名学生赴国际组织实习，其中5名毕业生入职联合国相关机构。

《AACSB2025全球商学院招生报告》显示：全球 AI 与数据变革下，商学教育呈现清晰结构性分化。传统通用型商科普遍遭遇生源流压力，国内外顶尖商学院均观察到考生偏好向具备量化、AI 工具能力的交叉型商科转移。中远海运发展有限公司人力资源专家、上财国商实践导师陶祁博士指出，这一分化在招聘端早有印证：“企业缺的从来不是会用AI工具的人，而是既懂业务、又懂技术，还能在不确定环境里拍板的人。单一技能的岗位正在被压缩，复合型人才的溢价越来越高。”在他看来，AI虽可以替代技能性工作，却替代不了商业判断与跨文化沟通，“这正是商科教育要守住的基本盘。”

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来源：澎湃新闻