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张东阳 湖南日报·新湖南客户端 2026-09-29 16:51:55
湖南日报·新湖南客户端通讯员 张东阳
近日，由 ECCV 2026 EBMV Workshop 主办的 SEE Challenge 2026（事件引导亮度调整挑战赛）在瑞典马尔默落幕。马栏山音视频实验室参赛团队提出的 Event-SCAM 方法最终夺得第一名，团队成员为张东阳、邹仁杰、黄志伟、姜东。这一成绩标志着实验室在事件视觉与计算成像方向的技术实力获得国际权威赛事认可，跻身国际第一梯队。
获奖证书
ECCV 权威加持，赛事规格拉满
ECCV（European Conference on Computer Vision）是计算机视觉领域公认的国际顶级会议，与 CVPR、ICCV 并称三大顶会。其下设的 EBMV Workshop（Event-Based Multimodal Vision，基于事件的多模态视觉）聚焦成像、感知与理解全链条，由新加坡国立大学、香港科技大学（广州）等多所高校学者共同组织，是事件视觉领域极具影响力的国际学术研讨会。
本次赛事的任务是宽照度范围下的事件引导亮度调整：给定曝光失衡的 RGB 图像与同步事件相机信号，恢复曝光合理、结构保真、色彩自然的图像，覆盖弱光、过曝、混合光照与高对比等真实场景。赛事基于全新发布的 SEE-600K 数据集，包含 202 个真实场景的 61 万余组图像—事件观测，照度跨度最高达 1000 倍。
本届赛事历时两个月，吸引全球约 70 支队伍注册、累计提交 328 次。经组委会技术复核与代码复现，最终仅 6 支队伍进入正式排名，依次为：马栏山音视频实验室（参赛队名 pixelartai）、台湾阳明交通大学、中国科学院大学 、台湾阳明交通大学与台湾成功大学联合队、南京大学、武汉大学 。
Event-SCAM：“轻量主干，双向融合”
赛事以 PSNR 为主排名指标、SSIM 为参考，实验室参赛团队以平均 PSNR 23.1810 dB、SSIM 0.7246 的成绩位列第一。
SEE Challenge 2026 最终排名（数据来源：赛事组委会官方技术报告）
团队创新提出 Event-SCAM，充分利用事件相机“高动态范围、高时间分辨率”的物理特性。网络以轻量化 NAFBlock 为基础单元，参数量仅 10.24M，兼顾复原质量与计算效率；其次通过双向交叉注意力（bidirectional cross-attention）让 RGB 外观特征与事件特征双向对齐互补，替代简单的通道拼接，使事件携带的结构与运动线索能够校准 RGB 的色彩与纹理；此外还将目标亮度统计量作为条件注入网络，缓解“一张欠曝图像对应多种合理曝光结果”的一对多映射歧义。
Event-SCAM 方法框架
推理阶段，团队还设计了条件性时序聚合策略：事件稀疏（少于 3200 个）时，对目标帧及前后各 3 帧输出做时序平均，这是六支入围队伍中唯一利用相邻帧时序上下文的方案。整个方法仅用官方 SEE-600K 训练集从零训练，未引入外部数据与预训练权重，也未使用测试时增强与多阶段级联。
持续深耕，技术创新能力再获验证
从 AI 编解码到事件视觉成像，一年内两夺国际顶级赛事冠军，视频技术团队在视频与图像编解码赛道之外，为实验室开辟了第二个冠军赛道。成绩属于过去，转化才是开始。下一步，团队将加速推动竞赛成果向实际产品力转化，把事件引导成像技术与公司影像、视频主营业务深度结合，在暗光成像、宽动态画质增强、端侧影像复原等场景中落地见效，为构建自主可控的核心技术壁垒持续蓄力。
责编：李玉梅
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来源：湖南日报·新湖南客户端
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