理论·学习丨以法治思维防范化解算法风险

  湖南日报·新湖南客户端   2026-09-29 09:11:11

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张承安 肖淑仪

算法日益深度融入经济社会发展和公共治理各领域,在提升效率、优化服务、培育新质生产力的同时,也带来算法歧视、数据滥用、“信息茧房”、大数据杀熟等风险。“十五五”规划纲要提出,完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,健全算法备案、透明度管理、安全评估等制度。近年来,湖南加快数字政府和人工智能应用建设,“湘易办”等平台智能化水平持续提升。但面对算法快速迭代、跨界融合的新趋势,制度适配、风险识别、场景规范和协同监管需进一步加强。防范化解算法风险,应坚持发展和安全并重、规范和促进统一,以良法善治护航人工智能健康发展。

制度先行,筑牢算法治理法治根基。制度是管根本、管长远的。算法技术迭代快、应用边界广,越是发展迅速,越需要以制度明确规则、稳定预期。应主动衔接国家人工智能、网络安全、数据安全、个人信息保护等法律法规和政策要求,完善算法研发、部署、运行、退出等全生命周期治理规则。坚持分类分级管理,根据应用领域、影响范围和风险程度实行差异化监管,对涉及公共利益、群众重大权益和公共安全的算法应用,严格落实备案、安全评估和风险审查要求。依托湖南备案联审等探索,健全算法透明和解释机制,在政务服务、就业、医疗、教育等重点领域明确告知、解释、申诉和救济规则。建立制度动态评估机制,回应技术迭代带来的新问题,既守牢安全底线,又为创新应用留足空间。

监管赋能,提升算法风险治理效能。算法风险隐蔽性强、传播速度快,必须以技术手段提升监管穿透力。进一步健全湖南网信、数据、工信、公安、市场监管等部门协同机制,完善信息共享、线索移送、联合检查和应急处置。探索建设算法风险监测评估体系,综合运用模型测评、数据审计、安全检测等手段,对重点平台、重点模型和高风险应用开展动态监测,提高风险发现、研判预警和快速处置能力。结合湖南人工智能安全监管体系建设,推动监管关口前移,实现风险早识别、早预警、早处置。对算法歧视、数据滥用、虚假生成、侵害消费者权益等问题依法治理,同时通过合规指引、典型案例等明确行为边界,提高监管规范化、精准化水平。

场景落地,增强算法治理实践成效。算法治理最终要落到具体场景、解决实际问题。坚持问题导向和需求导向,聚焦政务服务、平台经济、公共资源交易、医疗教育、社会保障等重点领域,把原则要求转化为可执行、可检验的具体规则。在政务服务中,结合“湘易办”“湘办通”智能化升级,合理划分算法辅助与人工决策边界,防止以算法结论代替行政判断。在平台经济中,加强对流量分配、价格形成、订单调度、劳动报酬等算法的规范,维护劳动者、消费者合法权益和公平竞争秩序。在医疗教育、社会保障等民生领域,健全异议处理、人工复核和纠错机制。通过重点场景先行先试、成熟经验总结推广,以“小切口”破解算法治理“大课题”,形成可复制、可推广的湖南经验。

协同共治,凝聚算法治理强大合力。算法治理是一项系统工程,必须坚持系统观念,推动各方各负其责、协同发力。应压实企业主体责任,引导在湘人工智能企业、平台企业和算法应用单位健全合规审查、风险自查、安全审计和重大风险报告制度,把安全要求贯穿技术研发和产品运营全过程。发挥行业协会作用,完善行业规范和自律机制。依托高校、科研院所和专业机构,加强算法安全标准、伦理规范、风险测评等研究,发挥人工智能科技伦理审查机制作用,为治理实践提供专业支撑。畅通投诉举报、异议申诉和公众监督渠道,及时回应群众关切,推动形成政府依法监管、企业主动履责、行业规范自律、社会有效监督的治理格局。

【作者分别系长沙理工大学教授、长沙市社科联特约研究员;长沙理工大学硕士研究生。本文为长沙市社科联哲学社会科学规划课题“数字中国建设的算法安全法治保障研究”(2026CSSKKT233)阶段性成果】

责编:周泽中

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来源:湖南日报·新湖南客户端

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