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观察者网、东西问、凤凰网财经、商务部官网、路透社、虎嗅APP等 2026-09-18 15:09:19
据路透社报道，美国国家档案馆运营的《联邦公报》官网（Federal Register）被发现部署了基于阿里通义千问Qwen模型的AI搜索功能，用于帮助用户搜索拟议中的联邦法规。
《联邦公报》官网是美国联邦政府的“官方公告栏”，政府新出的法规、行政命令、部门通知都会先登在这上面。
根据路透社查阅的截图和该网站源代码的存档版本，使用千问模型的搜索工具在16日被下线。目前，美国国家档案和记录管理局以及白宫均未公开解释千问何时被部署、具体如何运行。
然而，就在此前，美国FBI等机构刚刚把矛头指向包括阿里巴巴在内的中国AI公司，指责其对美开展“工业规模”蒸馏，获取美前沿模型能力。中方则否认相关指控。
于是，出现了一个有些微妙的场面：美国政府一边警告中国AI，一边自己的官方网站却悄悄用上了千问。
美国信息技术与创新基金会主席丹尼尔·卡斯特罗（Daniel Castro）指出，一边是中美之间围绕先进AI模型展开竞争，一边却有美国政府机构选择使用中国AI模型，两者之间存在明显矛盾。他甚至形容，这是自己见过“最不可思议的事情之一”。
不是美国AI不努力，而是中国模型更有“性价比”
千问是一款开放权重模型，这意味着该系统的关键组成部分可以公开获取。开发者可以下载并修改这一模型，以满足特定用途，而且其成本通常低于Anthropic和OpenAI等公司的闭源模型。
此外，此前《联邦公报》官网的高级搜索页面显示，其千问方案使用的是Qwen3 0.6B级别的小模型，而不是阿里最大的旗舰模型。它服务的也不是复杂推理，而是对大量政府法规文件进行检索。
一个只有数亿参数的开放模型，可以下载到自己的服务器运行，不需要每次查询都向外部模型厂商支付API费用，也不必把政府数据发送给第三方。模型越小，对GPU和服务器的要求也越低。
这对大量美国政府网站尤其有吸引力。
很多机构需要的并不是最强的GPT或Claude，而只是文档分类、语义搜索、摘要和内部知识检索。如果一个小模型已经能完成80%甚至90%的任务，是否值得为了剩下的能力持续购买昂贵的大模型调用，就会变成一个很现实的工程和预算问题。
使用中国AI，不等于交出了敏感数据
这次《联邦公报》使用千问，并不等于美国政府把敏感数据交给了阿里云。
开放权重模型可以在组织自身的基础设施上运行。安全专家表示，这使公司和机构能够更好地控制敏感数据，避免数据被转移到外部供应商。
AI专家表示，在《联邦公报》网站上使用这款中国工具可能并未构成国家安全风险。《联邦公报》网站每天发布新提出的拟议法规清单，并提供千问模型作为浏览公众评论的工具。
美国乔治城大学法学院教授阿努帕·钱德（Anupam Chander）表示，使用千问模型似乎不会立即构成网络安全风险。由于《联邦公报》的内容已经是公开的，因此千问并未处理机密政府信息。
中国AI模型出现在美国政府网站，真正值得关注的不是一次“乌龙”，而是中国开源模型已经发展到了一个让传统技术脱钩政策开始变得模糊的位置。
如果一家美国机构把千问权重下载下来，部署在自己的服务器上，不连接阿里巴巴，也不向中国传输数据，那么它究竟算“中国服务”，还是一段来源于中国、但已经由美国机构自行控制的软件？
这个问题正在变得越来越现实。
据ATOM报告数据，2024年1月，Qwen在新开源模型微调与适配中占比仅1%，到2026年2月已飙升至69%，中国开源模型已成为美国创业公司技术栈中难以绕开的基础组件。
责编：肖岸青
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来源：观察者网、东西问、凤凰网财经、商务部官网、路透社、虎嗅APP等
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