下载APP
报料
关于
周顺 湖南日报 2026-09-10 20:47:33
湖南日报9月10日讯（全媒体记者 周顺 通讯员 何雨晨）看病时，医生能不能通过问诊抓住关键病情，直接影响诊断和治疗。9月10日，记者从中南大学湘雅医院临床技能培训中心获悉，该中心吴静教授团队的研究论文《大语言模型驱动的虚拟标准化病人对医学生病史采集能力的影响：倾向性匹配队列研究》，在国际医学教育领域影响因子最高的期刊《JMIR Medical Education》（IF13.9）发表。该期刊在“教育、科学学科”类别中排名第1位。
这项研究聚焦医学生临床核心技能——病史采集能力，也就是“问诊”。传统标准化病人教学常面临资源紧张、成本高昂、难以标准化等困境。
为此，研究团队联合相关企业自主研发了基于大语言模型的虚拟标准化病人系统：让AI扮演“模拟病人”，为学生提供安全、可重复的课后自主练习平台，练习后即时生成AI评分与个性化反馈。
研究采用前瞻性队列设计，经倾向性评分匹配分析证实：将AI虚拟病人作为课外自主练习工具，可显著提升医学生的病史采集能力。研究还首次提出AI辅助自主学习中的“认知阈值”现象，提示未来应针对学生不同基础水平实施分层教学，为AI赋能医学教育提供了高质量实证证据。
据介绍，这也是湘雅医院临床技能培训中心长期深耕医学虚拟仿真与数字化教育的又一标志性成果。作为首批国家级实验教学示范中心和国家临床教学培训示范中心，该中心近年来持续推进医学教育数字化转型，参与“中国医学教育虚拟仿真案例库”建设，构建起我国首个体系化、能力导向的医学教育虚拟仿真资源体系。
该中心还联合人卫（北京）医学科技发展有限公司，参加2026全国医学模拟人和健康传感器智能感知大赛，凭借“基于AI驱动虚拟仿真与智能交互的诊断学智慧教学系统”获得一等奖。
下一步，中心将继续在人工智能和虚拟仿真建设方面发力，为教师提供更高效的教学工具，为学生搭建更优质的自主学习平台，以数智技术赋能医学教育高质量发展。
责编：张春祥
一审：张春祥
二审：赵雨杉
三审：文凤雏
来源：湖南日报
版权作品，未经授权严禁转载。湖湘情怀，党媒立场，登录华声在线官网www.voc.com.cn或“新湖南”客户端，领先一步获取权威资讯。转载须注明来源、原标题、著作者名，不得变更核心内容。
我要问
湘公网安备 43010502000374号