湖南日报·新湖南客户端记者 杨佳俊 通讯员 吴涛

当用户获取信息的入口，从传统搜索引擎转向AI大模型问答，一个现实命题摆在主流媒体面前：如果自家产出的权威内容无法被大模型识别、采信、引用，主流声音就有可能在新一代信息分发体系中面临“失声”风险。

（此图由AI生成。）​

很长一段时间里，GEO（生成式引擎优化）大多被视作营销圈的技术工具，甚至伴随着“大模型投毒”的灰色乱象。自2026年开始，从央媒到多家省级主流媒体，纷纷下场布局GEO赛道。这并非追逐新流量，背后事关舆论阵地守护、行业规则构建，更关乎主流媒体在智能传播时代的转型与生存。

不同路径，共同的底层逻辑

梳理国内主流媒体的实践可以发现，行业已经初步形成央媒引领标准建设、省级媒体落地场景实践的发展格局，各家的切入点各有侧重。

作为央媒代表，新华网牵头编制发布国内首部GEO团体标准——《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》，将信源分级、事实核验、全链路追溯写入行业规范，推动整个行业从流量驱动转向信任驱动。

​（新华网牵头编制发布的国内首部GEO团体标准——《生成式引擎优化（GEO）可信信息传播与信息生态治理规范》。）

南方报业传媒集团将GEO嵌入“两端一云” 战略，依托垂类媒体大模型与南方智媒云，建立“AI 风险初筛+人工事实复核+溯源确权校验”三重审核机制，防范语料被外部“投毒”污染。同时搭建内容全生命周期确权溯源体系，解决内容被冒用、篡改的问题，提升AI场景下的整体传播效能。

大众报业集团从采编生产侧推进全链路改造。通过网站结构优化、多模态内容结构化标注、记者身份主页规范，从技术层面解决大模型“读不懂”媒体内容的痛点。同时，推动采编人员转变写作习惯，采用结论前置、5W1H摘要、名词注解等方式，让新闻稿件更加适配AI解析逻辑。改造后，旗下平台内容在主流大模型中的引用率获得明显提升。

在省级媒体的诸多探索中，湖南日报社打造的智眸可信GEO项目，被视作省级党媒在大模型时代推进系统性变革的标志性样本。该项目立足湖南日报“智眸”底座，携手360集团，落地政企旅全场景可信GEO服务能力，尤其是首创面向党政端GEO服务体系，充分释放技术与权威可信双重优势，提供AI传播诊断、可信知识库搭建、多模态内容结构化生产、持续监测纠偏、AI信息治理的GEO全链路服务。

（湖南日报社打造的智眸内容安全智能风控平台。）​

通过优先解决AI场景下地方信息过时、口径混乱、核心信息缺失等现实问题，让大模型输出准确统一的官方声音。同时，利用在地合规内容生产能力，为政企旅客户提升传播声量，帮助服务对象传播出圈显效。湖南日报社智眸可信GEO项目甫一推出，便迅速在区域政务、城市品牌传播场景等走出了可信GEO的落地路径，获得湖南多地市、区县政府及文旅部门认可与深度合作意向，落地场景丰富。

布局背后的深层考量

综合各家媒体公开表态，党媒扎堆布局GEO，背后有以下几层现实诉求：

守住舆论阵地，避免主流声音在AI入口缺位。大模型生成答案，高度依赖外部检索语料。如果虚假、低质内容大量充斥语料库，而权威媒体内容无法被识别，公众通过AI获取到的就会是失真信息。党媒布局GEO，首要目标，就是把经过事实核验的权威内容送入大模型知识体系，对冲“语料投毒”带来的信息污染，守住AI时代的信息底座。

重塑媒体传播力，适应“信息找人”的新传播范式。传统模式下，媒体生产内容，由用户主动点开客户端、网页阅读。进入AI时代，是AI主动检索素材、再整理答案给到用户。媒体不再只是面向人写稿，同时也要面向大模型生产“机器可读”的内容。GEO就是要解决“写了，但AI看不到、不信、不用”的问题，把媒体积淀的内容资产转化为AI生态中的传播优势。

参与行业规则制定，破解赛道野蛮生长乱象。早期GEO市场鱼龙混杂，不少服务商依靠批量水文、伪共识、换皮发稿牟利。党媒凭借自身内容审核、事实核验的成熟体系，参与制定团体标准、发起自律倡议，把真实、可核验、可追溯的理念注入行业，推动赛道摆脱灰色标签，建立以信源可信度为核心的行业秩序。

拓展智媒转型新赛道，探索媒体的新型价值。传统广告营收持续承压，GEO给主流媒体打开一条新路径：把党媒公信力、海量原创素材、专业合规采编能力，转化为面向政企的可信信息服务，完成从单纯内容生产者，向智媒服务商的身份迭代。

这不是流量游戏，是媒体的时代必答题

从央媒到省媒的一系列实践不难看出，主流媒体做GEO，和商业机构追逐流量变现存在本质差异。对主流媒体而言，GEO不是一门投机的流量生意，而是媒体深度融合进程当中一道绕不开的时代考题。

团体标准正式实施之后，行业分水岭已经显现。未来的GEO竞争，比拼的不再是技巧和套路，而是信源可信度、事实核验能力、全链路治理水平。在这一轮AI传播变革中，主流媒体手握裁判级信源和合规生产流程，是普通商业GEO机构不具备的核心竞争力。如何把这种优势转化为AI生态当中实实在在的话语权，是接下来行业持续探索的命题。

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