近年来，在教育数字化转型背景下，人工智能技术融入高校学生工作已成必然趋势。作为高校学生思想政治工作和日常管理工作的骨干力量，传统辅导员育人模式过于注重线下排查、依赖以往经验进行判断，面对巨量学生信息，存在学生信息掌握过于片面化、学生风险预警滞后、对学生帮扶针对性不足等问题。搭建AI赋能的辅导员智慧工作平台，依托合规数据构建动态多维学生数字画像，将学生多维信息进行系统化整合分析，能够协助辅导员对学生进行全面了解，更深层次地走近学生、了解学生、帮扶学生。

按照规定，高校要以200:1的比例配备辅导员。面对200名来自不同地方、不同原生家庭、不同成长轨迹、有着鲜明性格特色的00后学生，辅导员主要依靠线下谈心谈话、班委反馈、定期走访等方式来走近学生，难以全面掌握学生信息，且对学生动态信息了解不够及时：学生的学业成绩、家庭变故、心理状态变化难以及时捕捉。另外，对于存在特殊成长背景、性格鲜明突出、有身体或心理问题的重点学生来说，传统的辅导员工作思路过于依赖主观判断，在帮扶上缺乏客观性和科学性。现阶段，传统辅导员工作平台过于分散，需要从教务、学工、后勤、心理等各个系统分别获取信息，数据壁垒导致辅导员的精准育人工作大打折扣。

AI赋能辅导员工作平台，并非由AI代替辅导员角色，而是基于现阶段人工智能技术，利用AI搭建数据平台，通过专业的脱敏数据建模，为每一个学生生成一张动态的个人数字画像。借助学生画像，辅导员能够及时全面了解学生每个时期的状态，同时通过大数据分析，能够预判风险，提供帮扶建议，搭建“数据采集—智能分析—画像生成—预警推送—精准帮扶”的闭环育人机制，为成为学生成长成才的人生导师和健康生活的知心朋友进一步夯实基础。平台将严格遵循《中华人民共和国个人信息保护法》，所有数据由学校系统统一归集，采用匿名编码脱敏处理，辅导员仅可查看分管学生的画像信息，将全面保护学生隐私作为安全底线。

学生数字画像主要涵盖四大核心维度：一是家庭背景与成长环境画像，作为基础维度，通过整合学生户籍、户口信息、家庭经济情况、家庭成员结构、特殊家庭情况、生源地、成长经历等合规备案信息，AI将原生家庭情况、成长经历与学生在校表现进行结合，识别出家庭经济困难学生、亲子关系紧张学生、突发变故学生，并将其纳入重点关注对象，落实资助政策、心理疏导与人文关怀。二是学业维度画像。作为一名大学生，学习仍是其第一任务，通过AI对学生课程考勤、作业完成率、阶段性测试成绩、学分完成进度、自习打卡频次、选课偏好、学科竞赛参与情况等结构化数据进行分析，为学生划分学业类型。对于拔尖奋进、稳步提升型的学生，辅导员依据系统分析及时对学生进行表扬和鼓励，同时提醒学生劳逸结合。对于波动下滑型和学业困难型的学生，系统会自动标记为学业预警，同时结合多维信息分析诱因，辅导员根据AI提示对学生开展针对性的谈心谈话，规避诱因，通过结合多方资源对学业困难学生进行帮扶。三是日常行为与生活习惯画像，AI通过结合宿舍门禁打卡、校园一卡通、学生会社团活动等脱敏数据，分析学生的生活作息、消费习惯、社会活动参与度、课余时间安排，精准识别出状态异常学生，比如早出晚归、夜不归宿者，生活过度奢靡或过度拮据者、极少参与团体活动者、作息紊乱者，辅导员能借助AI对困难学生进行精准帮扶。四是思想动态和心理状态画像，结合每学期所开展的心理普查结果、日常谈心谈话访谈记录、网络思政平台发言倾向，AI辅助研判学生思想动态、情绪状态，识别学生近期焦虑、迷茫等情绪，建立分级心理预警机制，联动各方力量进行心理疏导。

通过借助AI赋能辅导员工作平台，能够将辅导员从繁冗的数据摸排中解放出来，将更多时间和精力用于线下更深入的谈心谈话和个性化帮扶，同时规避传统辅导员工作模式上现存的对学生了解过于片面化的问题，减少辅导员主观判断的偏差。另外，能够精准施策，针对不同学生画像匹配差异化的育人方案，精准实施“一人一策”的育人模式。最后，能够对学生进行动态跟踪，完整记录学生从大一入学到最后毕业走入工作岗位的全过程，为学生的成长成才持续输入力量。

AI时代为高校思政工作提供了新机遇，注入了新能量，AI辅导员工作平台和学生数字画像的搭建，是辅导员全面提高育人能力的重要抓手。但人工智能是育人的辅助工具，绝非能够替代辅导员。辅导员始终做的是学生的工作，必须始终做到严守数据伦理，坚持以人为本，坚持育人初心，把AI技术的高效性和思政工作的人文性相结合，全面落实立德树人的根本任务。（供稿：娄底职业技术学院 李健珊）

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来源：新湖南客户端