2026-06-16 17:43:51
6 月 1 日傍晚,北京亦庄的道路上上演了令人错愕的一幕。一辆印有小马智行标识的 L4 级无人车在向右车道向左变道,车身还横跨在两条车道之间时突然刹停,后方正常行驶的车辆避让不及发生追尾,无人车左后侧轮眉出现开裂。出人意料的是,这辆事故车辆并未在现场停留,径直驶离,也让后车车主陷入无处对接处置的窘境。事后交管部门判定该无人车一方承担全部责任,涉事企业表示后台有远程安全员值守,后续也完成了上报、理赔等善后工作,但这起事件依旧在舆论场掀起热议。
如今自动驾驶技术持续迭代,L4 级车辆依靠感知、规划、控制整套系统,能够独立完成变道、跟车、绕行等复杂路面操作,摆脱车内驾驶员的限制后,也在北上广等多地落地运营,成为城市出行的新形态。不少正规运营车辆遭遇剐蹭事故后,会第一时间按照规范停靠、开启警示,配合交警与对方车主完成取证协商,这套成熟的处置流程,也让公众慢慢接纳无人车驶入日常交通。
可技术的应用场景不断拓宽,部分环节的衔接却出现了脱节。这让人联想到此前河南那起 L2 级辅助驾驶事故,车辆硬件配置齐全,却没能识别路面散落轮胎,本质都是技术边界与实际路况、处置规则没能完全适配。本次事故中,无人车“跨线急刹”暴露出决策算法的典型困境:系统可能低估了后车速度,或在变道过程中对风险判断出现犹豫,导致一个极不自然的紧急刹停。本次涉事无人车的自动驾驶系统出现判断失误,远程安全员也未能及时察觉碰撞状况,导致碰撞发生后的第一时间,缺失了就地处置、留存现场的关键步骤。按照现行规范,无人车发生事故后,监控人员需第一时间采取应急举措、报备交管部门,而车辆直接驶离现场的行为,显然和大众认知里的交通处事逻辑相悖。
车辆为何驶离?技术层面的真实原因并非主动避险,而是系统压根没有识别出已经发生碰撞。本次事故为轻度追尾,碰撞产生的振动和声学信号很可能低于车辆设定的碰撞检测阈值,因此车辆“以为”一切正常,继续执行原行驶计划。这恰恰暴露了碰撞感知能力的盲区。放眼整个智驾行业,技术研发的脚步一直大步向前,车企和运营方不断升级硬件、优化算法,努力拓展车辆的行驶能力。但与之配套的现场应急流程、突发状况应对细则,却没能同步落地。就像手艺精湛的工匠能打造出精巧器物,却忽略了使用说明与风险提示,再先进的技术,一旦脱离规则约束,都会埋下隐患。
智能驾驶是汽车行业转型的必然方向,我们乐见技术突破带来出行变革。但车辆可以实现无人化行驶,交通里的责任、规矩和善意却不能缺席。算法能计算出行车轨迹,却无法替代人间通行的处事准则。唯有让技术精进与规则完善同频共振,补齐应急处置的短板,才能让智能驾驶行得稳、走得远,真正赢得大众的信任。(钟奇远)
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