生成式AI驱动媒体深度融合:生产流程重构与效能提升

刘宏韬     2026-06-09 11:05:19

文/刘宏韬

人工智能(AI)技术的迭代速度远超预期,生成式AI凭借其在数据处理、内容生成、智能优化等方面的核心优势,正深度融合到媒体生产、传播、运营的每一个环节,成为破解媒体深度融合过程中诸多“瓶颈”的关键抓手。《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》明确:“完善生成式人工智能发展和管理机制。”这为生成式AI与媒体深度融合指明了清晰方向。当前阶段,多数媒体都已经尝试引入生成式AI技术,但在实际应用过程中,普遍存在应用流于表面、落地难度较大、同质化现象严重等问题,使技术本身的赋能价值未能得到充分释放。为此,相关人员应积极探索生成式AI赋能媒体深度融合的具体路径,摒弃形式化的框架束缚,贴合行业实际发展需求,促进媒体高质量发展提供可借鉴的思路。

一、生成式AI赋能媒体深度融合的现实意义

媒体深度融合已成为行业发展的必然选择,而生成式AI恰好为这一进程提供了全新的支撑力量。在实际实践过程中,生成式AI能够大幅缩短内容生产的周期,并降低制作成本。广州广播电视台依托相关智能平台,将部分融媒体产品的制作周期压缩至原来的1/8,成本也降至原来的1/10。这一点,对于人力、物力资源相对有限的中小媒体而言,意义尤为关键。与此同时,生成式AI打破了传统内容生产和传播的诸多局限,快速生成文本、音视频、图片等多种形式的内容,适配不同受众的接收习惯,进而丰富传播形式。作为新质生产力的重要代表,生成式AI能推动媒体行业从以往的“规模扩张”模式,逐步向“质量提升”模式转型,助力媒体打造具有自身特色的IP,扩大传播影响力,进一步强化舆论引导与文化传播的核心职责

二、生成式AI赋能媒体深度融合面临的突出问题

其一,技术应用大多停留在浅层阶段,多数媒体仅将生成式AI用于内容初稿的生成、格式转换等基础工作,并没有将其真正融入选题策划、精准传播等核心环节,依旧沿用传统的生产流程,这就浪费了生成式AI在数据挖掘、用户分析等方面的核心优势。

其二,内容质量管控存在明显缺位,AI生成的内容往往容易出现同质化严重、虚假信息掺杂、逻辑存在漏洞等问题。而部分媒体缺乏完善的内容审核机制,有时会直接发布AI生成的内容,这无疑会损害媒体自身的公信力。

其三,复合型专业人才供给严重不足,既熟悉媒体业务流程,又掌握AI相关技术的人才十分稀缺。现有从业人员的AI应用能力普遍比较薄弱,加之高校相关人才培养体系滞后于行业实际需求,进一步加剧了人才短缺的困境。

其四,运营模式相对滞后,部分媒体缺乏清晰的AI赋能思路,盲目跟风引入相关技术,没有结合自身的定位和发展需求制定差异化的实施策略,最终导致投入与产出严重失衡,未能达到预期效果。此外,AI技术本身存在的生成准确性不足、模型可解释性较差等瓶颈问题,也进一步增加了其在媒体行业的应用难度

三、生成式AI赋能媒体深度融合的可落地策略

(一)优化内容生产环节,依托AI提升生产质效

媒体的核心竞争力始终是内容,生成式AI赋能内容生产,核心要聚焦生产全流程的优化完善,重点放在质量提升上。

选题策划环节,媒体可依托生成式AI的大数据分析能力,整合多个平台的用户浏览记录、评论内容、收藏偏好等相关数据,挖掘当下的热点话题和用户真实需求,再结合自身的媒体定位,让AI生成初步的选题建议,同时结合过往的历史传播数据,预测每个选题的传播潜力,规避盲目跟风策划的情况,以此提升选题策划的科学性。比如2025年全国两会期间,河北日报报业集团联合旗下纵览新闻客户端接入DeepSeek大模型,让AI参与策划工作,参与多模态访谈选题的设计工作,为策划团队提供了全新的算法视角。内容生成环节上,媒体要根据不同的内容形态,精准适配对应的AI工具,同时建立AI生成结合人工审核的双重机制,避免AI生成虚假内容。

新闻稿件方面,可由AI生成初稿,之后由编辑补充细节、完善逻辑漏洞,确保内容贴合媒体定位;音视频、图片等素材,让AI快速生成基础版本后,进行后期优化与精细化加工,这样既能缩短制作周期,也能有效降低制作成本。还要明确审核的重点内容,主要聚焦内容的真实性、准确性以及舆论导向,坚决杜绝虚假内容的传播。河北日报报业集团“主播说”栏目就引入了AI数字人,形成“撰稿、AI播报、人工审核”的固定流程,实现了栏目日更常态化。

内容优化环节,媒体可借助AI分析已发布内容的传播数据和用户反馈,针对性优化内容的呈现形式和语言风格,适配不同传播平台的特性,比如把长篇文章拆解成简短文稿、短视频等形式,以此提升内容的传播效果。同时依托AI打造属于自身的特色IP,深入挖掘传统文化的内涵,温州新闻网“AI瓯韵”项目,就是通过AI生成具有瓯越文化特色的内容,让瓯越文化更加鲜活可感;河北日报报业集团纵览新闻客户端《运河新变》则用AI融合多模态体验,生动呈现大运河的新面貌,这些实践也让媒体形成了自身的差异化优势。

(二)重构精准传播体系,借助AI扩大传播影响力

传统媒体的“广撒网”传播模式,难以适配当下的媒体融合需求,传播效果不佳的问题十分突出。依托生成式AI的用户画像能力实现精准传播,恰好能破解媒体长期存在的“重发布、轻效果”的问题,进而提升整体传播效能。

构建精准用户画像,需要媒体在严格遵循相关法规和坚守新闻伦理前提下,依托AI合规收集用户的基本信息、浏览习惯、兴趣偏好等相关数据,通过AI对用户进行深入分析,精准划分不同的用户群体,打破以往“受众模糊化”的困境,让传播更有针对性。温州新闻网借助AI分析用户对瓯越文化的关注重点,划分出不同的兴趣圈层,为后续的精准推送奠定了坚实基础,这种做法值得借鉴。实现内容精准推送,需要媒体结合之前构建的用户画像,给不同群体分类推送适配的内容,比如对民生关注群体,重点推送本地热点事件和相关政策解读;对文化爱好者,则推送各类文化资讯和特色内容。

与此同时,依托AI实时监测用户的反馈情况,动态调整推送的时间和内容形式,以此提升用户互动率。优化多元传播渠道,需要媒体整合微信、抖音、快手等主流传播平台,借助AI分析每个渠道的传播特点,根据渠道特性适配不同的内容形态——短视频平台适合推送短时长、高画面感的内容,公众号则更适合推送深度图文内容,同时用AI实时监测各个渠道的播放量、点赞数等数据,根据数据反馈实时优化传播策略,进一步扩大传播影响力。

(三)创新运营管理模式,依托AI实现提质增效

传统运营思维是制约媒体融合进一步发展的重要因素之一,媒体要让生成式AI贯穿运营管理的整个流程,既要兼顾内部管理的效率提升,也要做好外部商业层面的赋能工作。

内部管理流程的优化上,媒体可在选题审批、内容审核、稿件发布等关键环节,引入生成式AI智能工具,通过AI实现这些环节的自动化处理,缩短审批的周期,让采编人员把更多的时间和精力集中在内容创作上。与此同时,媒体可依托AI建立相对精准的绩效考核体系,详细统计采编人员的稿件产量、内容传播数据、审核通过率等相关指标,尽量规避主观评判带来的偏差,从而调动采编人员的工作积极性。

商业运营模式的创新上,媒体可借助AI分析用户的真实需求和当下的市场趋势,推出定制化广告、内容咨询等相关服务。比如,为企业客户生成精准的广告文案和短视频素材,帮助企业提升广告投放的效果;为个人用户提供付费优质内容和定制化资讯,以此丰富自身的收入来源,缓解运营资金的压力。另外,媒体还能依托AI打造属于自己的特色IP,开发相关的文创周边产品,开展线上线下相结合的活动,深入挖掘IP的商业价值。产学研协同的深化上,媒体要主动加强与AI企业、高校之间的合作,共建技术研发与人才培养平台,及时引入先进的AI技术工具,优化自身的生产路径;同时联合高校开发适配媒体行业需求的相关课程,定向培养复合型人才,这样既能降低运营成本,也能提升媒体的核心竞争力,实现多方互利共赢

(四)完善人才培养体系,破解复合型人才短缺难题

媒体需从内部培训、人才引进、高校培养这三个层面同时发力,不断完善人才培养体系,尽力破解复合型人才短缺的难题。内部培训上,要结合行业发展的实际需求和员工自身的能力短板,制定针对性较强的培训计划,邀请AI领域的专家和行业内的大咖,开展线上线下相结合的培训活动,培训内容要覆盖AI工具操作、内容优化、数据分析等核心内容,还要定期组织实操演练和交流活动,鼓励员工自主学习相关技能,逐步提升自身的AI应用能力。河北日报报业集团将AI技能纳入了采编人员的基本技能考核范围,通过考核倒逼采编人员提升自身能力。

媒体要加大力度,制定相对优惠的人才政策,通过校园招聘、社会招聘、人才交流等多种方式,定向引进既懂媒体业务又懂AI技术的复合型人才。同时,可推行项目制、兼职等灵活的用人机制,打破地域和身份的限制,吸引更多优秀人才投身到媒体融合事业中来。高校优化人才培养模式时,需要在新闻传播、新媒体等相关专业,增设AI相关的课程内容,将媒体业务知识与AI技术深度融合,加强实践教学环节的投入,与媒体机构共建实践基地,安排学生参与AI赋能媒体融合的相关工作,积累实际操作经验。另外,高校可邀请行业从业人员和AI专家参与教学工作,确保培养出来的人才能够贴合行业发展的实际需求,填补人才供给的缺口。行业协会也可发挥桥梁纽带作用,搭建人才交流平台,组织相关技能竞赛,规范行业人才标准,强化人才保障工作。

结语

生成式AI作为新质生产力的重要代表,为媒体深度融合提供了前所未有的机遇,但也对媒体行业的生产运营模式、人才培养体系等各个方面,提出了更高的要求和新的挑战。各级各类媒体必须清醒地意识到,生成式AI赋能媒体深度融合,并不是一蹴而就的事情,也没有统一的模式可以照搬套用,需要结合自身的定位和发展实际,灵活运用相关赋能策略,正视当前存在的各类问题,持续优化AI技术的应用方式,不断完善人才培养体系,创新运营管理模式,只有这样,才能充分释放生成式AI的技术价值,推动媒体深度融合向更深层次发展,让媒体更好地承担起“举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象”的使命任务。

(作者单位:承德日报社)

摘自《华声·传播观察》

责编:罗嘉凌

一审:黄帝子

二审:苏露锋

三审:范彬

版权作品,未经授权严禁转载。湖湘情怀,党媒立场,登录华声在线官网www.voc.com.cn或“新湖南”客户端,领先一步获取权威资讯。转载须注明来源、原标题、著作者名,不得变更核心内容。

我要问