南华大学开展 “聚类分析的理论方法及应用” 学术报告

  湖南日报·新湖南客户端   2026-04-04 09:41:34

湖南日报·新湖南客户端4月4日讯(通讯员 汤辛巧 杨磊)近日,南华大学计算机学院在雨母校区崇业楼学术报告厅开展“聚类分析的理论方法及应用”学术报告活动。

报告现场​

本次报告特邀国防科技大学计算机学院教授、博士生导师刘新旺主讲。他结合人工智能与机器学习发展现状,围绕聚类分析中数据多样性、非完整性及弱可学习性等问题,系统介绍了无监督学习与聚类分析的基础概念、核心挑战与研究价值。他分享了团队在多视图聚类、非完整多视图聚类、深度聚类等方向的代表性成果,阐释了特征融合、缺失数据处理、特征学习等优化聚类性能的方式,并展望了持续聚类分析等未来研究方向。

交流环节中,现场师生就聚类分析与大模型技术的融合展开提问。刘新旺教授指出,大模型能为聚类任务提供先验知识支撑,聚类结果亦可辅助大模型训练,二者融合具备广阔前景。

本次报告兼具理论深度与应用价值,展现了聚类分析在智能感知、目标识别、异常检测等领域的应用前景,帮助师生深化了对该领域前沿进展的认知。

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来源:湖南日报·新湖南客户端

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