南华大学在国际学术会议IEEE BIBM 2025上发表最新研究论文

湖南日报·新湖南客户端 2026-01-06 16:04:32

湖南日报·新湖南客户端1月6日讯（通讯员韦楸杨磊）近日，南华大学计算机学院在智慧医疗研究方面取得重要进展。2023级硕士研究生邬浩晴和焦川益两位同学分别围绕“智能药物推荐”与“脓毒症早期预警”两大临床难题开展研究，两项成果均被重要国际学术会议IEEE BIBM 2025（CCF-B类会议）录用，并在大会进行了论文口头报告。

邬浩晴同学发表题为《STRMeR: Enhancing Medication Recommendation via Mining Complex Structures and Temporal Relationships from EHR》的论文，提出了一款创新的药物推荐模型。该研究通过构建“时序异构图”，将患者就诊记录中的医疗事件结构与时间信息深度融合，并引入“自适应补丁”机制，精准识别健康状态的关键变化节点。模型还采用多尺度分析技术，覆盖从短期症状到长期病史的诊疗规律，实现在保障用药安全的前提下，提供更精准的临床药物推荐建议。在MIMIC-III和MIMIC-IV等国际权威医疗数据集上的验证表明，该模型在多项核心评价指标上均优于现有主流模型，为实现个体化精准用药提供了新的技术路径。

焦川益同学发表的论文《DAWN: Dual Axial Warped Network for Sepsis Early Prediction》，创新性地提出了一种双轴建模机制。该研究针对临床数据采样不规则、特征关联复杂等难题，设计了DAWN模型，通过在特征轴与时间轴上交替引入注意力机制，全面捕捉生理指标的内在演化规律，并结合时间扭曲建模策略，缓解不规则采样带来的影响。实验证明，该方法在多个临床数据集上均取得了显著的预测性能提升，在准确性、稳定性方面表现优异，具备良好的临床应用潜力，有助于更早捕捉病情恶化的信号，为临床干预争取宝贵时间。

责编：周怡然

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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