AI模型精准预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

陈宗林徐莉莉新湖南客户端 2025-08-04 10:03:37

新湖南客户端8月4日讯（通讯员陈宗林徐莉莉）近期，中南大学湘雅二医院乳腺外科、湖南省乳腺疾病临床医学研究中心易文君教授、程岩教授团队，运用人工智能深度学习技术，对乳腺癌腋窝淋巴结转移进行一系列探索性原创研究，成果斐然。

腋窝淋巴结是乳腺癌最常见的转移部位，转移与否决定乳腺癌患者的治疗方式和生存预后。目前确定乳腺癌腋窝淋巴结转移的常用手段为穿刺或切除活检，两者均为有创操作，在麻醉状态下进行，耗量医疗资源，甚至带来术后并发症，严重影响患者生活质量。

该团队运用VitaWorks 3D可视化技术精准定位CT影像中的腋窝淋巴结，依托放射组学和无监督学习方法，构建基于CT的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测模型，该模型的曲线下面积（AUC）、敏感性和特异性分别达到0.847、0.807和0.888，可较为准确地区分出淋巴结转移和非转移患者，表现出良好的诊断性能。团队基于乳腺癌患者的彩超影像，构建以Segformer为骨架的乳腺癌腋窝淋巴结转移诊疗模型，其AUC、敏感性和特异性在内部测试集、外部测试集中分别为0.832/0.918、0.815/0.851和0.854/0.957，分类激活映射（CAM）显示该模型准确地识别出肿瘤病灶和腋窝淋巴结的转移区域特征。

以上研究成果分别发表于国际高水平学术期刊《国际外科学杂志》（International Journal of Surgery，IF=12.5）、《电子临床医学》（eClinicalMedicine，IF=10.0）和《NPJ精准肿瘤学》（NPJ Precision Oncology，IF=8.0），第一作者及通讯作者单位均为中南大学湘雅二医院。

作者：陈宗林徐莉莉

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来源：新湖南客户端

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