湘潭大学邹娟教授团队在国际顶级期刊连发两篇论文

湖南日报·新湖南客户端 2025-05-19 15:30:24

湖南日报·新湖南客户端5月19日讯（通讯员刘元）近期，湘潭大学计算机学院邹娟教授领衔的智能系统优化团队连续在人工智能领域国际顶级期刊《IEEE进化计算学报》上，发表动态多目标优化论文。

IEEE TEVC是人工智能领域极具权威的国际顶级期刊，专注于进化计算理论、算法及其应用的前沿研究，在CiteScore排名中位列第2位，录用率仅为10%左右。在导师邹娟指导下，博士生侯章禄与硕士生龚泉分别在该期刊发表了题为《动态多目标优化中的混合模型知识转移》和《基于多中心预测的动态约束多目标优化增强》的高质量学术论文，充分展现团队在人工智能算法研究领域的深厚实力与创新活力。

论文《动态多目标优化中的混合模型知识转移》聚焦于环境变化不规则的动态多目标优化问题（DMOP），创新性地提出基于自适应高斯混合模型的知识迁移策略（KTMM）。通过有效地捕获多个历史环境中的关键知识，并实现跨环境的知识迁移，生成适应新环境的优质初始种群，从而显著增强了算法在面对不规则环境变化时的适应能力。同时，针对当前动态多目标优化测试集在环境变化不规则性测试方面的空白，论文提出了一种可控不规则变化机制。这一改进不仅丰富了测试集的多样性，更为领域内算法设计提供了更为全面和更具挑战性的评估基准。

论文《基于多中心预测的动态约束多目标优化增强》在夏翌彰博士的共同指导下完成，创新性地开发了多中心预测策略（FCP），该策略在罚函数空间实施聚类分析，借助中心迁移精准预测新环境下的Pareto最优集分布特征，并巧妙设计基于中心距离的种群生成机制，在确保快速收敛的同时，有效维持种群多样性，显著提升了算法在复杂动态环境下的优化性能。

责编：胡孟婷

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来源：湖南日报·新湖南客户端

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