互联网+教育，在线教育极大拓展了优质教育资源的普及。但更多学生，也给老师了解单个学生的具体情况带来挑战。

“给学生真正想要的，才能让他有针对性学习的感知。”作业帮初二物理辅导老师主管蔡惠翔说，而作业帮用户分层、学情追踪、表扬榜、错题集等技术功能，很好地帮助辅导老师了解学生的个性化学习需求，为因材施教带来更大的可能性。

一个标签，一句表扬，一段技术的台阶

课堂上，老师一句简单的表扬，就能极大提升孩子的学习积极性。在大班直播课中，为了让学生感受到来自老师独一无二的关注，许多作业帮辅导老师将表扬行为拓展到线上。

然而，最初制作表扬榜很耗费辅导老师的精力，每位同学的表扬信息都要单独编辑，手动导出再发给学生。作业帮初中业务产品经理王菁说：“之前光是表扬十个同学就要花小半个小时。”

表扬榜功能的上线，大大减轻了辅导老师的工作量。通过用户分层，每个学生都有了自己专属的评价，到课率、课堂专注度、互动参与度、课后练习错误率等学习行为都有累计式的追踪刻画。辅导老师能够借助大数据工具，交叉比对学生的学习行为数据，并快速生成表扬榜单，在课堂上展示。

“有了这个功能以后，整个效率提高了，辅导老师只需要筛选出具体学生，他的学习数据就能自动填充生成几张表。不用耗费时间在制作上，辅导老师有更多精力根据孩子真实的学习情况，进行个人化的点评和反馈，家长也更加认可。”王菁说。

“你今天做错了这道题，要好好复习哦”

帮助辅导老师高效完成专属化的学习激励，只是作业帮用户分层的利好之一。在学习链路的最后一环，大数据工具让辅导老师给予每个孩子更有针对性的错题指导。

在应用分层概念之前，作业帮错题本以页面端为主，辅导老师批改完成后，发送给学生修正。慢慢的，许多学生提出希望能将错题打印出来，方便在线下巩固练习，但网页渲染的排版方式却成了大问题。

“我们直接给学生链接的话，他打印的时候版面会很混乱，非常影响观感。” 作业帮辅导研发负责人赵洪涛说。

一开始，辅导老师只得手动为孩子们定制专属错题本，将他们每个章节的错题摘取出来编辑成文档。孩子们的学习体验上了一个台阶，可整理错题文件却耗费了辅导老师们大量的精力。

现在，作业帮错题本的定制已经能够依托后台大数据技术快速完成。随着学生的个人画像和标签不断完善，作业班大数据能够根据每个孩子的学情追踪结果，直接调取错题，并在后端排版生成PDF文包，辅导老师可以直接下载发送。

此外，大数据技术的运用还扩充了个人错题库的筛选范围，除了课后习题的错题，还进一步囊括了当堂练习的错题，以及同类型题目的举一反三，巩固效果得到大幅提升。

王菁说：“错题集在家长中的反馈非常不错，打印方便不说还非常有针对性，更重要的是技术工具让辅导老师们减少在文档整理上的投入，有更多时间去做贴合学生学情的辅导。“

让每位学生感受有温度的教育

避免一刀切的平均教育，根据每个孩子不同的学习能力和习惯，针对性地提供差异化的学习服务，作业帮始终在探索的路上。在作业帮首席算法专家宋暘心中，好的教育是真正有针对性的提升，“从教育本质上来讲，辅导老师要踏踏实实地了解孩子，给予真正的指导和帮助，而不是做一些表面上的东西。”

而在王菁看来，要实现因材施教的目标，就必须为辅导老师提效，这样辅导老师们才有更多精力关注到每个孩子的个性化需求，这也对个人学情数据的刻画提出了更高的要求。“要帮助辅导老师明确每个学生需要特别关注的方面，用户分层就必不可少。”

如今，作业帮的用户画像模型正在不断升级，从基础版本的年级信息、学习时长，逐步拓展到涵盖课程行为数据、沟通数据，以及在线工具类产品使用数据四大维度的个人学情画像。

大数据分析形成的全量数据量表，将反馈给辅导老师，成为其提供个性化学习服务的重要参考。老师们根据数据对学员进行自分层和自定义，筛选出每个孩子需要重点关注的学习环节。

比如，对于课堂专注力低的孩子多打电话沟通，练习错误率高的孩子则推荐配套小灶课针对提升……让因材施教的学习规划更有针对性。

“提效并不意味着千篇一律，我们追求的始终是个性化的提效。“作为一名技术人员，“大数据”、“用户分层”等词汇的背后，蕴藏着作业帮产研团队用心打磨。让每一位学生都感受到教育的温度，是每一位教育从业者的愿景。(杨美林)

责编：周听听

来源：新湖南客户端