加快能力重构,推动制造业积淀向智能机器人产业转化
黄永录 湖南日报·新湖南客户端 2026-10-19 10:22:16
习近平总书记深刻指出:“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”智能机器人是这一“头雁”效应从数字世界走向物理世界的关键载体。
湖南发展智能机器人产业,走出了一条不同于大多数省份的路子。省政府《关于加快智能机器人产业发展的实施意见》将“优势制造能力转化”列为十大重点工程之一,明确引导工程机械、轨道交通、航空航天等领域企业向机器人核心零部件延伸并跨界布局整机研发。这一路径立足产业家底,务实清醒。截至目前,中联重科已推出3款人形机器人(1款轮式、2款双足),数十台进入工厂,在机械加工、物流、装配、质检等环节开展验证与数据采集,并自建了拥有120余个工位的数据采集训练场,积累数据达18万条,形成16个领域的数据集;蓝思科技永安园区具备年产50万台具身智能机器人的产能,整机组装规模已居行业第一梯队。但必须认识到“优势转化不等于能力平移”:工程机械的核心能力是结构强度、液压伺服、重载可靠性,具身智能的核心能力是感知算法、运动控制、数据驱动的迭代,二者之间存在本质差异。面临“硬件基因”与“智能基因”之间的深层张力,建议从评价标准、链主定义、人才结构、数据闭环四个维度着力加快能力重构,积极推动湖南制造业优势转化为智能机器人产业优势。
重构转化成效的评价标准,从“产线数量”转向“能力指标”。当前,“优势制造能力转化工程”的关注点更多集中在“转化了多少产线”“延伸了多少零部件品类”。这种数量导向的评价,容易催生“贴牌转”——简单外购零部件组装,核心技术不在手中。鉴于此,建议在十大重点工程的考核体系中增设“能力重构指标”。具体包括三项:企业是否建立了独立的算法研发团队;是否形成了自主的数据采集与训练闭环;是否在特定场景中实现了从“内部验证”到“外部销售”的跨越。中联重科预计自2026年起逐步开启批量生产人形机器人并面向市场销售,这应成为检验转化成效的关键节点——如果产品只在自家工厂使用,本质上仍是“垂直整合的制造基地”,而非产业链的带动者。可考虑在具身智能与机器人湖南省实验室框架下,设立“转化成效评估”专项,定期发布企业相关能力重构指数,引导资源向真正具备自主能力的企业倾斜。
重构链主企业的定义逻辑,从“营收规模”转向“产品定义权”。湖南发展智能机器人产业的量化目标是:到2028年,培育5家左右链主企业;到2030年,培育10家左右链主企业,产业综合实力进入全国第一梯队。链主企业不只是营收规模大,更拥有产品定义权。真正的链主企业,应该让上游供应商为它定制部件,让下游集成商基于它的本体开发应用。专用机器人的产品定义权,是湖南当前阶段最应该争夺的制高点。为此,链主企业认定标准应从“营收规模”转向“产品定义权”。具体考量为:是否有外部企业主动采购其核心部件;是否有开发者基于其平台开发应用;其产品是否被同行模仿或追随。对于率先实现“外部销售突破”的企业,在财政金融保障工程中给予优先支持。可借鉴“揭榜挂帅”机制,由链主企业出题、配套企业接单。
重构企业人才结构,从“机械工程师红利”转向“算法人才密度”。湖南工程机械产业积累了大量机械工程师,这是优势。但具身智能的核心竞争力不在机械结构,而在算法泛化能力与数据迭代速度。正如宇树科技王兴兴指出,当前最大的瓶颈是“AI模型的输入和输出与机器人真实物理世界之间的对齐程度还不够”“每次输入输出都会产生一定偏差和损失”。这意味着,算法人才和数据的价值,远超机械加工能力的简单延伸。为此,应将“算法人才密度”作为机器人企业享受政策支持的前置条件。在人才引进培养工程中,要求申报“优势制造能力转化工程”项目的企业提交算法团队建设方案。支持高校开设机器人工程、具身智能等交叉学科专业,但更重要的是推动企业内部的“组织重构”——让工程机械专业出身的工程师团队与算法工程师、数据工程师形成有效协作,这需要的不是简单招聘,而是研发流程的再造。可考虑在长沙、株洲等产业集聚区建设“机器人算法人才飞地”,允许企业在不迁移总部的前提下,在飞地内组建独立算法团队,享受人才政策支持。
重构场景驱动的逻辑,从“给补贴”转向“给数据闭环”。《关于加快智能机器人产业发展的实施意见》明确实施应用场景开放工程,每年支持20个左右典型场景,主要集中在生产线改造、教育教学、医疗康养、物流配送、文旅体验、应急救援、智慧农业、智能建造八大细分场景。场景开放的核心价值不是“让企业有活干”,而是“让算法有数据练”。传感器系统是机器人感知环境的关键,其能力迭代高度依赖真实场景中的运行数据。为此,应将场景开放的重点从“采购补贴”转向“数据闭环共建”。建议在应用场景开放工程中增设“数据反馈”考核指标,要求获得场景支持的机器人产品开放数据接口,其运行数据归集至省级具身智能数据集。每一个“典型场景”的价值,不仅在于完成了一次作业,更在于为算法迭代贡献了多少有效数据。可优先在电力巡检、水下探测、应急救援等特种机器人领域推行这一模式,因为这些场景的非结构化程度高、数据稀缺性强,是非常有价值的“训练矿”。
在一个算法人才争夺白热化的赛道上,将“优势制造能力转化”作为机器人产业的核心路径,用制造能力筑底、用场景闭环练产品,比追逐“端到端大模型”更符合湖南省情。但制造能力的转化只是起点。从挖掘机到机器人,改变的不只是产品形态,更应是从“造得好”到“定义得好”的能力跃迁。转化的终点,应该是湖南不仅能造出机器人,更能定义什么是好机器人。
(作者系湖南省当代中国马克思主义研究中心湖南科技大学基地特约研究员)
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来源:湖南日报·新湖南客户端

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