湖南日报全媒体记者 刘镇东 通讯员 蓝天晨

“AI通识课唯一能和AI挂上钩的，可能就是写作业时自己悄悄借助AI工具。”湖南某高校学生小张无奈的自述，道出了当下AI通识课的尴尬处境。

在人工智能技术日新月异的今天，这门被寄予厚望的“时代必修课”，正在不少高校悄然滑向“水课”的边缘。概念讲解多、动手实践少；理论灌输多、案例教学少；教师独白多、学生互动少……这些成了许多AI通识课的真实写照，有学生戏称为“AI 101”——只讲“AI是什么”，不讲“AI怎么用”。

选课冲着AI去，上课成了科普教学

水究竟“水”在哪？

“选课冲着‘人工智能’去的，上了半学期发现就是科普讲座。”湖南某大学研究生林同学吐槽。她选修的高阶人工智能通识课，老师每次上课就是放PPT、讲概念。“什么是机器学习、什么是神经网络，讲了定义就过去了，没有代码、没有实践，甚至连讨论都没有。”

这样的遭遇并非孤例。小张同学向记者反映，他所修的课程实际内容与AI关联甚微，本质仍是计算机导论和简单的Python编程，作业和考试仅停留在敲几行代码的层面。

实践环节的缺位，让课程更加“水”上加“水”。

真正的AI课程，离不开写代码、跑数据、调模型。但在不少课堂上，学生连键盘都没碰过。有学生反映，唯一的“实践”就是老师在屏幕上演示一段现成的程序运行结果，大家看完就算完事。小张那句“AI通识课唯一能和AI挂上钩的，可能就是写作业时自己悄悄借助AI工具”，成了最大的讽刺。

而在考核环节，湖南某高校大一新生提交的人工智能通识课作业，因WPS系统判定他“未使用AI指令”而被打了低分。他向实验老师申诉，老师答复“是系统判的”；找到理论老师，对方则表示“我只负责统分”。责任在双方推诿中悬置，问题迟迟无法解决，“系统判分，老师不看”似乎成了常态。当考核变成机器自动打分、老师连看都不看，这门课的“含水量”可想而知。

课程名称冠以“人工智能”，内容却与核心技术相去甚远，学生反而比课程更早、更主动地借助AI工具完成作业。这种荒诞的错位，让人不禁要问：如果一门AI通识课既不能让学生真正理解AI，也不能带来有价值的思维训练，甚至连课程内容都落后于学生自己对AI的应用，那这门课的意义到底是什么？

难怪有学生在社交媒体上吐槽：“跟看科普视频有什么区别。”当“水课”成为公开的秘密，学生选课的逻辑也从“学东西”变成了“混学分”。

老师教得难，学生学得累

AI通识课何以沦为“水课”？根源首先在于课程定位的模糊。

一课程团队在一篇学术论文中坦承，课程“教学内容多”，要求学生在6至7次课内完成一门编程语言的学习，再深入算法、数据分析等知识，少数几堂课塞入庞杂内容，只会导致课程定位模糊。

这种“高不成低不就”的尴尬，在不同专业学生身上体现得尤为明显：文科学生逻辑思维能力欠缺，编程对他们来说是一件非常困难的事情；而理工科学生“两极分化”严重，学得好的兴趣浓厚，跟不上的则容易产生畏难情绪，选择躺平。

从教师视角来看，AI通识课本质上是一门“不可能完成的任务”。省内某高校教师坦言，学校虽要求开课，却缺乏资源支持，教师受限于科研和专业课压力，通识课只能按部就班。

与此同时，AI技术迭代迅速，教材与课程设计难以同步更新，部分高校仍在使用几年前的PPT，与前沿应用脱节。面向非专业学生的AI通识课更缺乏成熟的教学模式——教编程让文科生望而生畏，只讲概念又沦为科普讲座，如何在两者间找到平衡点，多数高校仍在摸索之中。

更深层的原因在于课程设计的底层逻辑存在缺陷——用同一把尺子丈量所有学生，却期待所有人都能走到终点。传统通识课设计往往先问“教师怎么教”，而忽略了“学生怎么学”。

中国青年报社社会调查中心调查显示，78.1%的受访者在大学期间遇到过“水课”，73.0%的受访者认为其拉低课程质量、影响知识体系构建。具体来看，教师照本宣科（60.9%）、内容脱离需求（49.2%）、翻转课堂流于形式（41.8%）等问题较为集中。

AI通识课被吐槽“太水”，背后是技术迭代快、师资储备不足、课程面向不同专业难以兼顾等多重因素叠加的结果。南开大学教授赵宏曾表示，要从传统的“教师带着真理到学生”转变为AI背景下“教师带着学生到真理”，这一转变，或许正是AI通识课走出困局的关键所在。

让AI通识课既有“AI味”又有“通识味”

面对困局，湖南部分高校已经开始了突围尝试。

湖南大学的“计算与人工智能概论”通识课程实施分类教学，课程以“案例驱动、知识植入、专业融合、思维跃迁”为导向，设置了“数学与自然科学、工程技术、人文与社会科学、工商经管”四个模块，实施模块化分层分类教学。课程还建立了伴随式、智能化评测机制，融入理论课堂、实训课堂、综合作业和在线慕课等各个环节，对学生实施全过程、全方位的评测，开展精准画像。

在具体教学上，授课团队开发了“机器人走迷宫”教学案例，建立从地图抽象、路径探索到可视化的知识主线，以案例引入知识点，层层推进理论学习和实践训练。该校中国语言文学学院2023级本科生李富康表示：“我一开始对这门课有点顾虑，担心自己跟不上节奏。但我发现老师会积极解答同学们的困惑，平台上的很多慕课也能让我们随时‘开小灶’，智能化评测也特别管用，让我能迅速找到症结所在。结课时，我已经能写出好几种简单的程序，课堂上学到的数据挖掘方法也用到了我之后的论文里。”

在课程资源建设方面，2026年1月，省内近40所高校参与的“人工智能基础及应用系列教材”正式发布，包含进阶版、基础版、医学版，由省内多所高校专家联合编撰，为系统化通识教学提供了支撑。此外，邵阳学院已建成“新一代人工智能实验室”，探索实践教学新路径。郴州职业技术学院则以“导认识、导兴趣、导重点、导原理”为原则，积极构建覆盖全校不同专业的“人工智能素养”通识课程体系。

2025年7月，湖南省教育厅印发通知，明确要求高校开设人工智能通识课程，构建“AI素养+AI伦理+AI实践”三级课程体系。政策层面的顶层设计，正在为课程建设注入动力。人工智能通识课的初衷值得肯定——培养面向未来的AI素养。但通识课不等于“没门槛”“低要求”，恰恰需要精心设计。

如何让AI通识课既有“AI味”又有“通识味”，让不同专业的学生都能学有所获，实现2026年全省教育工作会议提出的“形成一批具有湖湘特色的智慧教育新模式”，这一目标的实现，需要从每一堂AI通识课的质量抓起。

作者：刘镇东

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来源：湖南日报