作者：朱华玉 湖南铁道职业技术学院教务处副处长，讲师

在人工智能技术深刻改变社会生产方式的今天，职业教育正面临前所未有的变革机遇与挑战。这场变革的本质，是技术理性与教育本质的深度对话，是工业化教育范式向数字文明教育形态的跨越式转型。面对数字产业化与产业数字化的双重浪潮，职业教育必须把握时代脉搏，加速数字化转型进程，以适应未来产业需求，培养高素质技能人才。

一、专业重构：教育链与产业链的动态耦合

职业教育数字化转型的深层逻辑，在于打破职业教育体系与产业需求间的静态映射，构建基于技术迭代与产业升级的实时响应机制。

1.数字产业化推动新兴专业设置。数字产业化的发展催生了大量新兴职业和岗位，要求职业教育突破传统专业设置的惯性思维，构建与新兴技术生态相匹配的专业矩阵。如适时开设大数据、人工智能、云计算等新兴专业，以满足产业发展对高素质技术技能人才的需求。同时，还应考虑设置跨领域专业，如“人工智能+医疗”“人工智能+金融”等，以培养具有跨界整合能力的复合型人才。

2.产业数字化推动传统专业升级改造。产业数字化进程不断加快，对传统专业提出了更高要求。以智能制造专业为例，教学内容需从传统机械制造向工业互联网、数字孪生技术等新兴领域延伸，将智能传感器应用、工业数据分析等新技术嵌入课程体系。通过建立动态调整机制，使专业建设始终处于技术迭代的前沿，实现教育供给与产业需求的精准对接。在课程设置上，可以引入模块化教学，将传统课程与新技术课程有机结合。此外，还可以通过校企合作，共同开发实训项目，提升学生的实践能力和创新能力。

3.构建需求感知与动态调整的闭环系统。为实现教育链与产业链的动态耦合，需建立需求感知与动态调整的闭环系统。通过构建产业人才需求大数据平台，实时捕捉技术变革对人才能力结构的影响，进而驱动专业设置、课程开发、教学评价的全链条改革。这种改革本质上是对传统教育范式的超越，使职业教育真正成为技术变革的“晴雨表”和“助推器”。

二、教学革新：智能技术与教学关系的深度变革

职业教育数字化转型的实质，是重塑技术工具与教学本质的价值位阶，让技术回归育人本位而非形式创新。

1.智能系统引领教学关系转型。人工智能技术正在引发教学关系的根本性变革。传统课堂中“教师—教材—黑板”的三元结构，正被“教师—智能系统—学习者”的动态关系所取代。虚实融合的课堂形态，通过混合现实技术构建沉浸式学习场景，显著提升认知效率。智能诊断系统则能够基于学习行为数据，构建“能力画像—学习路径—教学干预”的闭环机制，实现个性化教学。在虚实融合的课堂形态中，教师可以利用虚拟现实技术创设逼真的工作场景，让学生在虚拟环境中进行实践操作。智能诊断系统则可以根据学生的学习行为数据，如学习时间、学习路径、答题正确率等，为每个学生构建个性化的学习方案。

2.评价体系向过程性评价转变。基于学习行为数据的智能诊断系统，突破了传统考试的时间空间限制，使过程性评价成为可能。通过采集学习者的认知轨迹、操作数据、交互记录，形成多维度的能力评估模型，为个性化教学提供科学依据。这种评价体系的转变，不仅有助于提升教学质量，还有助于培养学生的自主学习能力和创新能力。过程性评价可以贯穿整个学习过程，从课前预习、课堂互动到课后作业，都可以进行实时评价。例如，在在线学习平台中，系统可以根据学生的在线学习行为，如视频观看时长、论坛参与情况、作业提交质量等，为每个学生生成学习报告，并提供个性化的学习建议。这种评价方式更加全面、客观，能够更准确地反映学生的学习情况。

3.教育治理模式向数据驱动转变。教育生产关系的变革催生新型教育共同体。通过构建技术标准、课程标准、认证标准三位一体的质量保障体系，实现教育资源在产业场景中的动态配置。教育治理模式也随之向数据驱动转变，从经验驱动转向数据驱动，从结果评价转向过程优化。这种变革不仅提升了管理效能，还重塑了教育的社会服务功能。数据驱动的教育治理模式需要建立完善的数据采集、存储、分析和应用机制。学校需要建立数据中心，整合各类教育数据，如学生数据、教师数据、课程数据、设备数据等。通过数据分析，可以发现教育过程中的问题和瓶颈，为决策提供支持。

三、形态突破：教育本质的数字化再定义

职业教育数字化转型的本质，在于解构工业化时代教育体系的双重枷锁：空间标准化与时间标准化。

1.未来学校将突破传统物理局限。当学习场景挣脱校舍束缚，职业教育的准入机制必然重构——文凭认证体系将从机构背书转向能力认证，学习者在数字空间积累的认知轨迹、项目成果与素养表现，构成新型教育信用的数字画像。这种认证逻辑的颠覆，要求职业院校重新定位其核心价值，从知识传授场所进化为能力发展平台，通过区块链技术实现学习成果的全域流通与权威确证。

2.未来课堂呈现教学形态转变。传统课堂以“教师—教材—教室”三中心构建知识传递的线性管道，而未来课堂将构建“学习者—资源池—智能体”的网状生态。职业教育特有的实践导向特征，在技术赋能下催生出虚实融合的沉浸式工作场景：机械专业学生可借助数字孪生技术操控远程设备，商贸专业学生能在元宇宙模拟全球供应链博弈。这种教学方式的蜕变，要求课堂从统一进度、统一内容的流水线改造为自适应学习系统，通过AI引擎实时分析个体认知特征，动态生成个性化学习路径。

3.未来教师面临人机协同转型。当重复性指导被智能助教接管，教师得以回归教育本质的人文关怀与创新引领。职业教育教师将转型为“学习架构师”，其专业权威不再源于知识垄断，而在于设计引发深度学习的挑战任务，构建跨界融合的素养模型，培育人工智能时代的元认知能力。这种角色转型要求师资培养体系重构：从学科本位转向能力本位，强化教师的数据素养与伦理意识，使其既能驾驭智能工具，又能守护教育的人文温度，在人机共生的教育新纪元，重新定义“师者如光”的现代意蕴。

职业教育数字化转型是一场触及教育本质的深刻革命，未来的职业教育必然是适应未来产业需求的新型人才培养体系，将更加开放、灵活、个性化。学生可以根据自己的兴趣和需求选择学习内容和方式，学校将根据市场需求和技术发展趋势调整专业设置和课程内容。同时，职业教育还将与产业更加紧密地结合，形成产学研用一体化的教育模式。唯有如此，职业教育才能在数字文明时代真正实现其“经世致用”的价值追求，为产业变革提供源源不断的创新动能，为个体发展开辟终身学习的新境界。

责编：刘韵霞

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来源：湖南日报·新湖南客户端